多视角数据相关论文
电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚......
数据的爆炸式增长、广泛可用和巨大数量使得我们的时代成为真正的数据时代。在数据量增长的同时，数据的表现形式也越来越多样化，具有......
现实问题中的数据通常是高维的,其中存在大量的不相关和冗余的特征,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。特征选择就是在这种情况......
在大数据时代,数据量增多的同时,数据的表示形式也越来越多样化,出现了多视角数据。利用多视角数据各视角相容、互补的性质对其进......
研究了多视角聚类问题，由于多视角聚类考虑到每个样本在多个视角的信息后进行聚类，并利用了更多的有效信息，因而较单视角聚类算法更优......
为了在多视角聚类过程中同时考虑特征权重和数据高维性问题,提出一种基于特征加权和非负矩阵分解的多视角聚类算法（Multiview Clust......
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质......
针对数字化信息复杂度带来的海量多视角数据问题,并考虑到在大量的多视角数据的获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等......
为解决服装装饰工艺类别判定中噪声视角或弱相关视角带来的负影响问题,采用具备视角约减功能的多视角分类模型对噪声视角或弱相关......
传统聚类方法只能对一个任务中的数据进行划分。但是在很多情况下,单一任务中的数据是有限的,这不足以获得很好的聚类性能。在现实......
