分布熵相关论文
心血管疾病具有患病率高、死亡率高的特点,位列全球死因第一,严重威胁人类健康。从心电图信号中计算提取的心率变异性(Heart rate v......
分布熵是有效刻画时间序列动力学复杂性的指标,其算法对参数依赖较小,稳定性高,能有效捕捉时间序列的微小变化。为了更深入研究时......
针对支持向量数据描述(SVDD)对惩罚参数相当敏感的问题,提出一种新颖的异常检测方法,称为分布熵惩罚的支持向量数据描述(DEP-SVDD)......
近年来,基于信息熵的时间序列分析受到越来越多的关注,并广泛应用于生理、交通、金融等众多领域。本文研究对象为金融时间序列等实......
时间序列的不确定性和预测的研究越来越被各学科领域的研究学者们所关注,各类分析研究方法也被广泛地运用到了医学、物理学、经济......
通过分布熵和方差的对比分析,建立群搜索算法中多样性的定量描述,针对优化计算中的多模态情况提出个体空间中的模式分类问题,并提......
研究了在一定的简化模式下,孤立系趋近平衡的过程中量子态和量子态组分布熵随时间变化的预测规律,揭示用有限大量重复性模拟实验所得......
为了在不了解优化函数是否存在多个局部点对早熟收敛现象进行准确判定,提出了早熟收敛判定方法;为了突破局部极值的限制以再次寻优......
社会经济的不断发展,人们生活水平的逐步提高,以及国际国内反恐形势的不断严峻,使得人们对于公共场所的安全要求日益提升。到目前为止......
为了提高继电保护整定值在线校核的效率,提出按照各支路的重要度对继电保护整定值进行有序校验。部分支路受潮流冲击后易故障,且断开......
电网连锁故障预测有利于预防大停电事故的发生。为了弥补现有电网连锁故障预测中未计及线路故障退出运行后系统均匀性的不足,提出......
现有的CDN-P2P缓存替换机制没有关注内容文件中各片段的个体流行度差异性,而无法提高预缓存内容片段的访问命中率。鉴于此,提出了......
气象水文要素极值预测是预防自然灾害、控制和降低灾害损失的重要基础性工作,然而传统极值水文频率分析模型需要大量样本资料,在资......
针对训练样本集的分类特征优化选择问题,改进了样本可分度标准:Kullback-Leiber距离,并进行了有效性验证.在此基础上定义了欧氏距......