高斯核相关论文
经典DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)算法需要人工指定邻域半径(Eps)和点数阈值(Minpts),......
近年来,随着社会的发展,电网规模日益剧增,对变电站的电力设备来说,其检测复杂化日益凸显。传统的基于红外温度成像的电力设备缺陷......
压敏漆（PSP）图像测量在风洞模型表面压力测量中发挥着重要作用,测量图像的信号质量直接关系到模型表面压力测量精度。针对现有PSP图......
本文讨论了基于高斯核的支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)和模型参数选择问题,结合结构风险最小化原则分析了误差惩罚......
本文使用支持向量算法[3]对时间序列进行聚类分析.支持向量算法将样本数据通过高斯核(Gaussian kernel)映射到高维空间,在高维空间......
本文使用一种改进的高斯核的HEC算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和......
针对现有的ORB特征匹配算法在图像模糊、光照变化、图像压缩、噪声条件下,匹配准确率下降问题,提出了一种改进的ORB特征匹配算法。......
针对支持向量数据描述(SVDD)对惩罚参数相当敏感的问题,提出一种新颖的异常检测方法,称为分布熵惩罚的支持向量数据描述(DEP-SVDD)......
聚类算法作为无监督学习的一个重要分支,其可在无任何先验知识的情况下,发现数据集的内部结构和数据样本之间的潜在关联。基于快速......
为了解决传统支持向量数据描述算法(SVDD)中样本不集中导致算法包括非己空间样本,从而形成噪声影响检测性能的问题,建立一种基于SV......
针对目前网络安全的重要性,提出一种基于高斯核改进的密度聚类算法,聚类分析的目标是将相似的一类划分到一起,但是由于信息化时代......
传统的信息梯度算法虽具有计算量小的优点,但收敛速度较慢.为加速算法收敛,提出一种多误差信息梯度算法.该算法将信息梯度中使用的......
为了降低图像轮廓检测中纹理对检测结果的影响，提出一种基于双尺度高斯核方向导数滤波器的图像轮廓检测算法。结合大小两个尺度......
阐述了径向高斯核时频分析方法的基本原理及其主要的性质。设计三种典型的线性调频脉冲信号进行海试实验，测量海试数据，应用径向......
在多分量信号检测时,时频谱存在的交叉项会影响到检测精度.文中比较了几种常用的cohen类核函数的时频分布,并提出了一种基于径向高......
本文通过研究高斯核支持向量机在具体分类问题中的应用,分析了模型惩罚参数C和高斯核参数σ对SVM分类性能的影响,提出了利用格子点......
提出一种概率神经网络（ＰＮＮ）的ＥＭ（ＥｘｐｅｃｔａｔｉｏｎＭａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）训练算法．ＰＮＮ网为一四层前馈网，它构成一个贝叶斯分类器，实现多类分类的贝叶斯判别，它把输入的样本模式，经网络变换......
目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个S......
本文提出一种概率映射网络(PMN)的EM(Expectation Maximization)训练算法。PMN为一个四层前馈网。它构成一个贝叶斯分类器,实现多......
基于支撑向量回归(SVR)可以通过构建支撑向量机分类问题实现的基本思想,推广最小类方差支撑向量机(MCVSVMs)于回归估计,提出了最小......
基于盖根鲍尔正交多项式,提出了向量形式的盖根鲍尔多项式,并由此衍生出一类新的支持向量机核函数——盖根鲍尔核函数.文章对盖根......
当今社会,邮件是人们交流信息的一个重要途径。然而随着广告业的迅猛发展,垃圾邮件逐渐成为了困扰广大邮件用户的最大的问题。本文......
该文较系统地介绍了一种新的学习机器--支撑向量机,以及一些相关概念和知识.文章首先对支撑向量机的理论基础--统计学习理论作了一......
该文利用核化理论的思想,通过构造原空间样本对应于其特征空间中快速聚类算法的一种特殊距离来凸现样本的一些特殊的分类特点,改进......
聚类分析是在对数据不给任何假设的条件下,用数学方法研究和处理所给对象的分类以及各类之间的相似程度。随着现代信息技术的发展,......
机器学习的一个中心问题是如何寻找有效的特征,从而为待解决的问题建立模型.这其中有两种做法:一种是从已有的属性集中挑选一个属......
函数跳跃值的计算是函数奇异性探测中的一个重要方面，以前人们用了多种方法在这方面做过研究，比如Fourier系数法，集中因子法，MCM共轭级......
再生核Hilbert空间在机器学习理论中有着非常重要的地位，我们经常将再生核Hilbert空间或它的闭包作为假设空间。对于f∈L2(Rn)，g∈HK......
函数跳跃值的计算是函数奇异性探测中的一个重要方面.现已有不少作者对这一领域感兴趣，对于周期函数这方面的研究已有不少结果.但对......
非结构化道路环境复杂多变,但是路两旁的植被较为显著,可用于限定路面的不可通行区域.在复杂的室外环境中,植被区域容易受到天气、......
在难以得到发射源信号的水下声场环境中,利用单水听器或单个波束的接收数据可以进行浅海信道响应的盲估计。首先运用径向高斯核时......
本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数.针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有ItrJ形结构数......
现有的车况构建主要采用K-means方法对运动学片段进行聚类,该方法需要通过经验确定聚类的个数,然而人工经验在数据量大和情况复杂......
针对多雷达系统中各通道回波的信噪比(SNR)差异导致平方律检测器的检测性能下降,提出一种基于高斯核的多雷达联合检测算法,引入高......
给出了用非参数方法估计利率期限结构的过程，并以上海证券交易所的国债回购利率数据为样本，采用4种不同核函数：高斯核、抛物线核、四......
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点,提出了SIFT特征提取优化算法。分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复......
基于高斯核的支持向量机应用很广泛，高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大，本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ，并......
大多数超椭球聚类（hyper-ellipsoidal clustering,HEC）算法都使用马氏距离作为距离度量,已经证明在该条件下划分聚类的代价函数是常......
半监督聚类是通过在无监督算法的基础上加入有限的背景知识来实现的。现有的基于核的半监督聚类算法对于核参数的设定仍需人工进行......
将线性尺度空间的特征点扩展问题转化为多尺度数据集的同尺度内分类问题,该问题属于尺度不变的非平衡数据集分类问题。提出了一种......
概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化......
详细介绍BP神经网络对PID控制器参数寻优控制算法,用高斯核函数作为节点激励函数对系统进行控制.试验表明系统操作方便,安全可靠,......
在图像处理和模式识别中,经常会遇到图像有过亮或过暗的区域。不仅会使图像的视觉效果不佳,而且会造成图像特征的丢失。提出一种新......
高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分,也是细胞核准确分割的第一步,分割的准确性很大程度上取决于种子点检测的准......
针对基于支持向量机的聚类算法中，由于高斯核在无限远处的衰减几乎为零，从而影响聚类效果的问题，采用了改进的高斯核函数。该方法使在......
