可估函数相关论文
本文讨论线性模型y=Xβ=e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得 到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在......
本文讨论线性模型y=Xβ+e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此......
在矩阵损失下、对于一般Gauss-Markov模型及其多元线性模型的回归系数的Minimax可容许性，已经有人作了较深入的研究.本文则在二次损......
本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的minimax估计问题在带约束条件和不带约束条件下的线性模型中在损失函数为......
学位
本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的Mini max估计问题分别在齐次线性估计类L和非齐次线性估计类L中进行了研究......
线性模型在现实生活中有着广泛的应用，因此对它的研究有着重要的意义。而其中的生长曲线模型在研究经济学、生物学、及传染病学此类......
本论文研究了线性模型中回归系数可估函数和误差方差的Bayes估计的构造及其优良性.
论文第1章，我们简要介绍了有关Bayes分析的......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文在二次......
对于随机效应模型{Y=Xβ+ε E(βε)=(Aα0) Cov(βε)=σ2(V1 00 V2),(Vi＞0,i=1,2)这里β和ε分别为p维和n维的随机向量.我们对β......
本文给出了多元线性模型中共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容许性定义,并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和......
讨论了对于一般共同均值线性模型,共同均值参数的可估函数SXβ的线性估计在线性估计类和一切估计类中的可容许性问题,分别得到了它......
本文讨论了广义Gauss-Markoff模型{Y,Xβ,V}中对Y的线性变换F,证明了对Xβ的BLUE是FY的线性函数的充要条件,并且指出了从变换后的......
为了解决更广范围的线性模型问题,矩阵在满秩或列降秩时,或在奇异非奇异时,引入广义最小二乘法,得出最小二乘统一理论。......
本文给出了生长曲线模型（?）中Eyy′的GME（Gauss-Markov估计）存在的克要条件,也给出了Ey的GME存在的充要条件。作为推论,给出了[2]中的......
考虑一般增长曲线模型：Ｙ＝Ｘ１ＢＸ２＋εＥ（Ｖｅｃ（ε））＝０Ｖ（Ｖｅｃ（ε））＝σ２ＶＩｎ（Ｖ０）本文对任一可估函数ＫＢＬ给出了它的ＢＬＵ估计（最佳线性无偏估计），并得到了方差σ２的一个无偏估计．......
对于具有已知对称非负定协方差阵的一般随机效应模型,通过比较回归系数和参数线性可估函数的最优线性无偏估计方差的大小,给出了一......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文分别在......
讨论了随机效应模型在平方损失函数「ｄ－（Ｓα＋Ｑβ）」’「ｄ－（Ｓα＋Ｑβ）」下线性可估函数Ｓα＋Ｑβ（Ｓ、Ｑ为已知的常数矩阵）在线性估计类中的容许性。这里Ｘ，Ａ分别是......
研究行等式约束下的多元曲线模型,得到了条件线性可估的、惟一的最优线性无偏估计(BLUE)....
引出了参数统计模型下ＧＭ估计的一个性质，并进一步证明了该性质与ＧＭ性是等价的，从而得到了证明线性估计的ＧＭ性的一种新的方法，最后由此等价性......
在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.......
对于一般正态线性模型y～N(Xβ,σ2V),这里X和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数,在二次损失下我们研究了可估函数DXβ的线性估......
在不要求Sn的逆存在的情形下, 给出了可估函数岭估计的弱相合性与均方相合性等价的条件....
本文给出了共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容性定义,并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类......
１）对于线性模型Ｙ＝Ｘβ＋（ε１，．．．εｎ），Ｅ（ε）＝０，ｃｏｖ（ε）＝σ＾２（ｖｉｊ），Ｅεｉεｊεｋ＝０，Ｅεｉεｊεｋεｌ＝σ＾４（ｖｉｊＶｋｊ＋ｖｉｋＶｊｉ＋ＶｉｌＶｊｋ）给出了σ＾２非负二次齐次估计（非负二次估计）在非负二次齐次类（非负二类估计类）中可容许的充要......
对于线性模型Ｙ～（Ｘβ，σ２Ｖ）中的可估函数Ｓβ，本文在二次损失Ｌ（β，σ２；ｄ）＝（ｄ－Ｓβ）′ｄ－Ｓβ）／（σ２＋β′Ｘ′Ｖ－１Ｘβ）下讨论了线性估计类中的ｍｉｎｉｍａｘ估计的性质，并利用这些性质徐兴忠得......
考虑带线性等式约束的线性模型：ＥＹ＝ＸβＣｏｖ（Ｙ）＝σ２ＩＨβ＝０｛本文给出了矩阵损失下线性条件Ｍｉｎｉｍａｘ估计的定义；对任一条件可估函数Ｓβ，得到了它唯一的线性条件Ｍｉｎｉｍａｘ估计......
对一般多元Gauss-Markov模型E（Y）=XB,cov（Y）=σ2∑V,∑,V是正定矩阵,SB是线性可估函数.本文给出了线性Minimax估计的定义,在给定的两......
推广了定理1〔1〕的结果得到定理2及其推论,并说明其应用。...
在X列降秩条件下给出Xβ的两种估计,并研究它们之间的关系,取消了一般情形下关于X列满秩的假设.......
对一般的线性模型：y～(Xβ，σ2V)和y～(Xβ，V)其中X和V为已知矩阵，σ＞0和β∈Rp为参数.用一个简单证明方法给出了可估函数SXβ的线性估计LY+......
文[6]提出了线性模型的非负优良性,并验证了几种常见随机模型的非负优良性。本文对一般线性模型的非负优良性作了一些讨论,并对一......
对于正态线性模型Ｙ￣Ｎ（Ｘβ，σ＾２Ｖ），在二次损失Ｌ（δ，ＤＸβ）．．．．．下，本文利用可容许性理论，证明了可估函数ＤＸβ的一个线性估计在一切估计类中是ＤＸβ的唯一Ｍｉｎｉｍａｘ估计。......
本文研究一类单相关回归模型的效率及其应用，证明了对单相关回归模型的任一可估函数c'β=c’(X’X)-X’Y的最小二秉估计(LS)都......
考虑方差分量模型，对任一可估函数，在二次损失下得到了线性可估函数在齐次估计类中的唯一的线性Minimax估计。......
考虑以下问题:设n×m随机矩阵Y有分布N(Θn×m,σ2(Vn×nΣm×m)),0＜σ2≤1,即Y服从均值向量为Θ协方差矩阵为σ......
讨论了在混合模型(y,xβ+Uζ,σ20V0)及其导出模型下,可估函数的最佳线性无偏估计之间的关系,证明了当可估函数的最佳线性无偏估计......
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讨论矩阵损失下带约束多元线性模型中线性估计的可容许性问题,证明了约束条件下多元线性模型中线性估计KB的可容许性与约束条件下......
对于多元线性模型Y=X ＋ε，E（ε^→）=0，C。V（ε^→）=σ^2△ ∑，H =0，本文在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数的线性可估函数SO的唯-Mini......
本文对[1]所述完全双列杂交的四种试验方法的固定效应模型分别给出一组独立的可估函数,并就模型的若干统计推断,对[2]、[3]中的不......
考虑带线性等式约束的线性模型.对任一条件可估函数,给出了二次损失下线性条件Minimax估计的定义,并得到了唯一的线性条件Minimax......
本文研究了在设计阵非列满秩情况下多元线性模型的Bayes估计问题.假定回归系数矩阵和协方差阵具有正态-逆Wishart先验分布,运用Bay......
本文考虑线性回归模型Ｙ＝Ｘβ＋ε，Ｅ（ε）＝０，Ｃｏｖ（ε）＝Σ中数据变换Ｚ＝Ａ＇Ｙ对回归系数估计的影响，得到了影响的下界，并且建立了它与相关系数间的关系。......
在正态线性模型Y=Xβ+ε，ε～N_n(0，σ~2I)中，考虑有限个或者所有的可估函数的同时区间估计，文献[1-3]给出了三种区间，分别为Scheffe，Bonfe......
