模型参数估计相关论文
本文提出了基于隐马尔可夫模型的汉语方言辨识系统的算法,并采用最小分类误差准则进行模型参数的估计,通过采集的江苏省内三地方言......
合成气经甲醇、二甲醚(含氧化合物)制汽油(STG)工艺过程不仅突破了甲醇合成的热力学平衡限制，而且由于采用了两个固定床反应器等压......
本文介绍了混响包络的非高斯窄带模型及模型参数估计的EM算法,并用仿真数据的水池实验数据进行计算和验证.......
有弹性的波浪逆散布理论在异构的媒介的参数评价起一个重要作用。联合的逆散布理论，不安理论和静止阶段近似，我们导出 P 波浪地震散......
为了解决同信道多信号的调制识别问题,提出了一种基于广义自回归(GAR)建模的调制识别方法。该方法利用观测数据的GAR模型参数估计......
本文提出模型参数估计的多步广义梯度法和建模的多层曲线拟合方法，在油田注水系统建模项目中得到成功的应用，所建模型均有很高的精度......
给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明......
本论文关注的方向是海底掩埋物信号的检测，着重研究在浅海环境下的对微弱目标信号检测的算法。全文基本内容分为四章： 第一章介绍......
本文研究工作主要针对化工过程数据校正和模型参数估计这两个方面。 在数据校正方面，提出了一种新型的节点与测量数据逐级检测的......
子带综合形成超宽带作为一门新兴的雷达信号处理技术,旨在利用工作在不同频带的多部雷达,经过融合处理形成超宽带信号,从而提高雷......
本文给出了一个用于血压控制的自动给药系统。控制器采用二阶自回归移动平均药物响应模型,模型参数估计使用递推最小二乘法。在兔......
一、引言为得到结构的动力性能模型,必须估计诸如结构周期、阻尼系数、质量分布等模型参数。由于在对几何形状、边界条件、材料本......
研究导弹控制系统仪器测试时动态模型的实时参数估计 ,利用递归傅里叶变换作实时数据分析 ,提出了一种基于线性状态空间模型的实时......
近年来,项目反应时间数据的建模是心理和教育测量领域的热门方向之一。针对反应时间的对数正态模型和Box-Cox正态模型的不足,本文......
数理科学和化学带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法 ”‘””””“““”“““““““‘”‘”‘······……邓......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
用特征函数法（Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ方法）求解分布参数系统中的偏微分方程，状态变量用包含特征函数的双正交基函数展开，可以降低方程组维数。比较动态实验获......
针对传统GM(1,1)模型参数估计的稳健性较差的问题,提出了基于加权最小二乘估计的WGM(1,1)模型.该模型以残差平方的倒数为权重,在模......
建立了一个新的模型以反映多维金融资产收益率分布的时变特征,其中所建立的AR(1)-DCC(1,1)-GARCH(1,1)模型用来反映多维条件下条件......
提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位ＭＡ模型参数辨识方法。该方法基于三阶矩和自适应算法，并利用ＦＫＡ算法极小化输出信号的三阶矩估计......
本文在分析了连续密度隐马尔可夫模型（CDHMM）的两种主要最大似然参数估计方法的基础上，引入模糊集思想，提出了分段模糊c－均值算法代替普......
瞬态信号的模型参数估计在许多领域占据相当重要的地位。本文利用高阶矩的性质,提出一种Q-slice马尔可夫ARMA模型双谱估计算法。仿......
信号细微特征提取分析技术包括雷达信号中频数字录取实验模型、雷达信号细微特征分析、通信信号中频数字录取实验模型、通信信号细......
本文研究AR 模型参数特征用于瞬态信号自适应检测的问题。本文依据AR 模型参数矢量长度为特征检测信号的思思,提出了一种具有良好......
何振亚教授是国家“八五”攀登重大项目首席科学家。他系统研究了自适应信号处理与神经智能信息处理.从一维到多维,线性到非线性,......
本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换......
炮控系统内部结构复杂,机理建模很难建立其较为客观的数学模型,针对这一问题,提出用递推最小二乘法对某型战车炮控系统辨识建模.首......
缩减的重新参数化统一模型(sRUM)是一个新的认知诊断模型,它是Hartz开发的重新参数化统一模型(RUM)一个缩减版本。本研究采用J......
目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大，并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后，引入了......
研究偏差补偿最小二乘估计问题。基于矩阵的奇异值分解(SVD)技术，提出一类偏差补偿最小二乘估计的递推算法(BCRLS)。通过对协方......
在线辨识是自适应控制的核心。设计步骤为在线模型参数估计和参数自整定。本文采用IVLS辨识算法和Dahlin控制算法。与开环辨识相比......
对 Box-Jenkins 型多变量时序传递函数模型参数估计,以及基于此模型对序列末来值预报,属于非线性估计预报问题。通过线性化处理,本......
基于区域和统计的SAR分割方法,提出一种结合Voronoi划分技术、最大期望值EM(Expectation Maximization)和最大边缘概率MPM(Maximiz......
用自校正调节器(STR),可获得回旋窑烘干过程的最佳性能控制。无疑,在线辨识是自适应控制的核心。设计步骤为在线模型参数估计和参......
本文提出一种含随机干扰的连续 Wiener 模型参数估计的方法.该方法利用不同幅值的伪随机输入试验信号,离析出连续系统的线性子模型......
在离散泰勒级数型联想记忆系统（ＤＴＳ－ＡＭＳ）的基础上，提出了一种模型参数在线估计方法，为ＤＴＳ－ＡＭＳ在智能控制和信号处理领域中的应用提供了新的途径。数字......
ARMA模型的参数估计,是一个非线性寻优的过程,本文提出一种新的神经网络算法,用于ARMA模型的参数估计,可以保证计算的收敛性,提高......
为了解决同信道多信号的调制识别问题,提出了一种基于广义自回归(GAR)建模的调制识别方法。该方法利用观测数据的GAR模型参数估计......
本文利用动力学－概率法研究了流膜选矿过程所发生的基本分选现象，研究的依据是流膜分选时矿粒的运动速度是一随机变量，且可用频率分布......
当前，大数据已深入到工作生活的各个角落。在景区营销方面，大数据的研究也对景区的精准营销起到重要作用。本文通过研究基于大数据分......
分别给出了TVAR和TVARMA模型参数估计及谱估计的推导过程,并探讨了TVAR和TVARMA谱估计方法在某导弹遥测速变信号处理中的应用.应用......
针对生物发酵过程中一些生物参量难以用仪表进行在线检测的问题,提出一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的发酵过程软测量建模方法.为......
