均值变点相关论文
新型冠状病毒肺炎自2019年12月爆发以来备受关注,全球各个国家及地区的疫情发展状况差异明显,疫情时间序列呈现出不同的发展特征,......
本文首次考虑非参数回归模型均值函数结构变点的在线监测问题.首先对回归函数的局部线性估计值进行小波变换,基于得到的小波系数构......
研究了长相依序列均值变点检测问题.首先给出变点检验的Ratio统计量其次分别推导了原假设和备择假设下统计量的极限分布,最后用蒙......
讨论了新息过程为p阶厚尾自回归过程的均值变点检验问题.基于修正的Ratio检验统计量，在原假设下证明了统计量的极限分布是Lévy过程......
夷平面研究在地貌演化和新构造运动，特别是青藏高原隆升过程研究中占有极其重要的地位，准确界定夷平面分布范围是开展夷平面定量-半......
会议
地形起伏度是描述地貌形态、反映地面起伏特征的重要指标。以山东省SRTM数据为基础,利用ArcGIS软件的邻域分析功能和均值变点分析......
变点问题一直是统计学中的焦点话题之一,该问题的提出源于工业生产的质量控制过程。随着问题的深入研究,变点统计推断已经应用到经......
本文以ASTER GDEM为基本数据源,基于均值变点方法,选取合适的汇流阈值,得到川中丘陵区嘉陵江支流西河流域水系;在此基础上对其沟谷......
变点问题现已成为统计学理论分析与实证研究的重点问题之一。变点检测不仅对准确地建立数学模型有着至关重要的作用，而且广泛应用于......
文考虑了一列具有均值变点的p-混合序列{Xi；i＝1,2,…,n}(n≥2),在Xi 的q阶矩有限(q＞2,1≤i≤n)的前提下,我们得到均值变点的CUSUM估计......
本文通过经验似然思想建立假设检验的方法,研究了重尾序列均值变点的检测问题.首先,基于重尾模型,在原假设和备择假设下得到经验似......
均值单变点检测是研究变点问题的基础.论文根据均值单变点模型的特点,构造截断经验欧氏似然比检验函数并给出显式表达.在此基础上,......
本文是基于陕南地区ASTER GDEM2的30m分辨率的DEM数据,在Arc GIS中提取多种窗口下的地形起伏度数据,采用均值变点法确定最佳邻域分......
地形起伏度是度量区域地形宏观特征的重要因子之一,小区域较高分辨率地形起伏度研究有待深入。基于ASTER GDEM数据,以川东平行岭谷......
目的讨论噪声项是稳定分布的ARCH模型的均值变点检验，其中特征指数k∈（1，2）。方法引入残量平方累积和统计量，在原假设条件成立时，证明其......
比较了3种不同的时序数据故障点检测算法.基于引力的孤立点检测算法考虑了数据对象周围的密度及数据之间的距离等因素.基于均值变......
本文提出一个新的统计量来检测长记忆时间序列中可能存在的均值变点,在原假设下推导出了检验统计量的极限分布在备择假设下证明了......
文章主要研究了均值变点估计问题，给出了变点的累积和型估计，证明了变点估计的相合性。利用EViews软件，分别对总体上证指数数据和变点......
结合汀江流域雨洪变化规律，主要用均值变点分析方法对棉花滩水库进行分期确定了分期时段，并用多种方法对比研究。根据流域资料用流域......
根据过渡理论，结合均值变点分析，提出了基于过渡理论的的汛期戈4分与汛期分期的原理与模型，研究了张家庄水库以候与旬为论域的汛期分......
对金融市场波动性的建模与预测分析是计量经济学领域的热点问题。研究发现许多金融数据是非平稳的,具有“尖峰厚尾”特征,其分布比......
以峨眉山市地区ASTER GDEM为数据源,运用正方形和长方形窗口递增方法进行地形起伏度分析。结果表明随分析窗口增大,区域内平均起伏......
以含有多个均值变点的时间序列数据为研究对象,将最小二乘法与二元分割相结合,提出了最小二乘二元分割方法(LSBS),改进间隔较小时......
研究高等学校学生在校成绩对于高校教学改革具有一定指导意义。以往关于在校成绩的研究主要关注其影响因素,涉及到成绩数据的变结......
当样本容量为N时,均值变点的最小二乘估计的计算复杂度为O(N^2),在海量数据情形下亟需降低计算复杂度.本文针对均值变点估计问题,......
研究变点的在线监测问题,根据时间序列建立回归模型,用最小二乘法对其中参数进行估计,依据前i-1个数据得到递归残差,根据递归残差......
研究了无穷方差序列均值变点的检测问题.首先基于 CUSUM 函数,通过 Ratio 检验方法,构造无穷方差序列均值变点的比率检验统计量,其......
文章提出了一个改进的Ratio统计量来检测方差无穷重尾相依序列中可能存在的均值变点。基于广义泛函中心极限定理,在原假设下得到统......
介绍了变点分析理论,结合三峡水库汛期的分期,阐述了均值变点、概率变点的理论与分析方法.采用宜昌站1882～2001年实测日流量资料,用......
许多经济、金融等数据都具有长记忆性,且可能含有变点,这使得长记忆时间序列中各类变点的统计推断成为统计学中的研究热点.本文提......
高校学生在校成绩分析对于高校教育发展具有重要的反省和推动作用,因此分析高校学生在校成绩数据十分有必要。文章在采用相关系数......
基于甘孜地区的SRTM3—DEM数据,运用ArcGIS提取递增窗口3×3,5×5,7×7,9×9,…,75×75对应地势起伏度,并通......
本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文基于两种比率方法研究了长记忆时间序列均值变点的检验问题,在无变点原假设下推导出了检验统计量的极限分布,在备择假设下证明......
提出利用一元方差分析研究正态分布的均值变点检测问题,数值模拟及实例分析均表明,该方法与传统均值变点检测的最小二乘法同样能够......
许多金融、气象数据具有“重尾”特性,即数据的尾部含有大量信息,重尾序列能够准确刻画这些信息,因此重尾序列受到了很多学者的关......
夷平面研究在地貌演化和新构造运动,特别是青藏高原隆升过程研究中占有极其重要的地位,准确界定夷平面分布范围是开展夷平面定量—......
期刊
羊群行为是市场监管部门重点关注的问题,它可能会导致市场收益率的大幅波动,从而破坏金融市场的稳定性。2015年我国股市经历了极端......
本文主要研究回归模型中变点的在线监测问题，首先根据时间序列建立回归模型，并用最小二乘法对其中参数进行估计，从而得到残差的表达式......
将基于自正则的K-S方法应用于检测我国上证综指收盘价序列的均值变点.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验相比,基于自......
均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过......
变点问题存在于诸多领域,尤其在经济、金融、工业质量控制等行业中有重要的应用价值,所以研究变点估计有重要的意义。但在很多关于......
近三十年来,变点问题在统计学中一直是国内外学者的研究热点。鉴于金融时序数据往往呈现长记忆特性,于是采用长记忆序列刻画其演变......
均值变点是最常见最直观的一种类型,它以平均值为分析对象,通过计算整个样本数据的方差(S)与分段样本的统计量(Si)之差来确定变点,......
基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确......
