多模态特征融合相关论文
新药研发是一个昂贵、费时并且高风险的过程。尽管近年来技术发展迅速且药物研发投入不断增长,但药物研发的成功率依然没有增长的......
为提高基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的计算机辅助（CAD）方法对乳腺病变良恶性鉴别的精度，本文基于多模态特征融合，提出一种联合非对称......
[目的]利用多模态特征融合和深度强化学习缓解数据稀疏性和用户兴趣偏好动态变化问题。[方法]使用预训练模型和注意力机制分别实现......
视频分类是理解、归纳和检索视频数据的一个重要环节。新闻短视频具有音频信息比图像信息更能完整地描述新闻事件的特点，但传统视频......
大数据时代，随着多源异构数据的爆炸式增长，多模态数据融合问题备受研究者的关注，其中视觉问答因需要图文协同处理而成为当前多模态数......
脉络膜新生血管（Choroidal neovascularization,CNV）是一种视网膜血管性病变。它严重危害着患者的视力健康,是当前致盲的主要原因之......
随着计算机视觉技术的不断发展,人脸识别技术成为了当今视觉领域的研究热点。为了防止不法分子恶意伪造或窃取他人的人脸特征攻击......
随着数据库系统理论研究与技术实践的快速发展,数据库系统的调优与维护日趋复杂,对各个子模块子任务的性能要求越来越高。在以深度......
随着我国人口老龄化程度的加快,居家养老逐渐成为趋势。老人在居家生活时容易发生跌倒事件,如果得不到及时救助,轻者造成身心伤害,......
环境感知是自动驾驶车辆安全可靠行驶的基础和前提,大量的研究工作以理想环境为背景,缺乏针对复杂环境下,特征不明显的低辨识目标......
随着网络的飞速发展、信息量的急剧膨胀,传统单一模态的信息逐渐被音频、视频、图像、文字等多种模态的融媒体信息所取代。目前的......
同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是通过对传感器信息的处理,在未知环境中对移动机器人进行定位,并建立......
随着移动互联网和移动通信技术的飞速发展,移动互联已经渗透到人们日常生活的方方面面,网络平台中每天积累的视频数据也越来越多,......
在场景识别任务中,由于场景图像类内变化大,类间相似度高,不同场景类别之间表现出相似的外观和对象分布,从而容易导致场景识别任务......
[目的/意义]社交媒体在改变新闻传播以及人类获取信息方式的同时,也成为了虚假新闻传播的主要渠道.因此,快速识别社交媒体中的虚假......
社交媒体的兴起促进了新闻行业的发展,使虚假新闻的传播也变得更为便利,然而多样化的新闻表现形式带来了很多负面影响,比如新闻内......
目的借助深度学习强大的识别与检测能力,辅助人工进行电力场景下的危险描述与作业预警是一种较为经济和高效的电力安全监管手段。......
随着计算机软硬件水平的快速发展以及各种移动终端智能设备,如智能手机、数码相机等的出现,人们在互联网上上传和分享图片变得越来......
多媒体和网络技术的发展使得视频资源变得越来越丰富,伴随而来的问题则是视频数据量的快速增长。因此如何对这些海量视频数据进行......
【目的】实现社交媒体虚假新闻早期检测,遏制虚假信息的广泛传播。【方法】在同时利用图像与文本特征的基础上,通过将图像映射为语......
脑瘤是世界上死亡率最高的疾病之一,恶性脑肿瘤患者的存活时间不超过两年。准确定位和判断脑瘤患者的肿瘤区域和类型对诊断和制定......
随着智能移动端的快速普及和多媒体技术的发展,视频的数量呈爆炸式增长,带来了严重的信息过载问题。推荐系统作为一种重要的解决方......
在人体所有生物特征中,虹膜具有极强的稳定性与区分性,故而虹膜识别系统在生活中也逐渐普及。然而,很多虹膜识别系统在抵御各类欺......
视觉问答任务是一个结合计算机视觉研究与自然语言处理两个领域的前沿方向。视觉问答系统可根据问题语义,从与问题相匹配的图像中......
随着互联网技术的飞速发展,互联网上的内容形式从传统的纯文本向图文、视频形式转变。各种图像文本形式的内容琳琅满目,极大地丰富......
智慧建筑是一种目前正在高速发展的建筑形式,其利用人工智能、物联网、云计算等现代信息技术,整合并分析建筑内各项与人员相关的数......
近年来,随着人工智能技术的快速发展,视觉显著性检测技术逐渐成为当今智能视觉时代的一个重要应用研究方向。该技术旨在选择出图像......
场景语义理解是机器感知现实空间的重要手段,是解决高层次视觉任务的基础和关键。因此,它在工业自动化、智能机器人、自动驾驶、智......
自从信息网络诞生,网络互通这一新鲜的技术便得到了人们广泛的关注,信息网络在人们的探索中得以不断的发展与进步。在新时代中,微......
针对自主驾驶车辆在真实驾驶环境下对低辨识目标的识别问题,提出了基于多模态特征融合的目标检测方法。基于Faster R-CNN算法设计......
近年来,我国各行各业的建设发展迅速。随着互联网技术的迅速普及,隐私泄露和信息安全事故频繁发生,网络安全隐患逐渐凸显。在此背......
为了充分利用用户历史行为数据的结构化特征,提高视频个性化推荐效果,本文提出了一种基于多模态特征融合的视频个性化推荐方法。通......
多标签图像分类任务就是将自然图像中包含的多种物体类型都进行正确的识别。图像分类不仅是计算机视觉领域的基础之一,也在实际生......
疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一,因此研究并开发一种能够精确检测驾驶员疲劳状态的驾驶员疲劳检测系统,对汽车安全性的提升......
现如今,随着智能设备更新速度加快,人们的生活方式和生活习惯不断发生变化,互联网已经成为人们在日常生活中获取信息最方便快捷的......
根据我国国情,老龄化现象的严重导致未来居家养老的老人会越来越多。跌倒作为对老人健康威胁最大的因素之一,不仅对老人的心理健康......
磁共振成像(MRI)是一种广泛使用的神经影像技术,可以提供相同解剖结构不同对比度(模态)的图像,为医生提供多样化的诊断信息。但是......
人脸对齐是指从输入的人脸图片上获取人脸各关键点位置。人脸对齐问题是计算机视觉领域的一个重要问题,许多与人脸相关的应用,如人......
大多数图像描述及视觉问答任务中,主要工作是对图像数据的拟合分类,而缺乏图像中物体之间的关系推理,导致描述图像或回答问题时准......
深度神经网络学习单模态特征的能力较强,而学习多模态特征的难度较大。针对这种情况,提出基于深度神经网络的多模态特征自适应分类......
人脸活体检测是人脸识别过程中的一个重要环节,对于身份验证的安全性尤为重要。针对人脸识别过程存在照片、视频、面具、头套、头......
视觉问答任务是一个结合自然语言处理与计算机视觉研究的交叉学科。视觉问答系统针对提出的问题,从与问题相关的图像中找寻有用信......
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以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测......
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