谣言检测相关论文
随着在线社交网络（Online Social Networks,OSNs）的出现,人们创造和分享信息的方式发生了变化。在OSNs上,信息传播变得比传统社交媒......
随着社交网络的普及,例如微信、微博、QQ、Twitter和Facebook等社交网络相关的应用已经渗透到人们日常生活中的方方面面。目前,它......
【目的/意义】随着社交网络的复杂化，当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成，多种模态的谣言更容易给用户传达一......
针对利用评论与转发信息进行谣言检测存在滞后性的问题，在仅使用谣言文本与谣言类别标识的情况下，提出一种基于情感特征和谣言种类的......
随着移动互联网技术和移动通信技术的发展,社交媒体越来越广泛而深刻地融入人们的日常生活,成为获取分享信息,表达交流观点的主要......
随着互联网技术的普及,在线社交网络成为重要的信息发布和共享服务平台。这些平台发布信息的门槛较低,且信息多样化、表达自由化,......
网络谣言是借助网络传播的,含有公众关心的信息且真实性不能很快得到证明或是得不到证明的一种特殊陈述。网络谣言因其传播速度快,......
5G时代的到来给人们带来了更快的信息交互体验。此次新冠肺炎疫情在国内爆发,社交平台上关于疫情的信息层出不穷,其中不乏一些虚假......
[目的]提高微博谣言事件检测的准确率和时效性。 [方法]提出一种基于分层语义特征学习模型的微博谣言事件检测方法。首先，基于BERT......
随着互联网的高速发展,越来越多的网民在社交平台发表言论,促进了世界的多元化交流。但问题也随之而来,大量的谣言也在社交平台上......
随着互联网技术的快速发展,社交网络逐渐成为人们获取新闻资讯的重要来源之一。在带来便利的同时,社交网络也为谣言的危害性传播提......
在社交媒体上发布和传播有关新冠的谣言对民生、经济、社会等都产生了严重影响,因此通过机器学习和人工智能技术开展新冠谣言检测......
针对现有微博谣言检测算法在实用场景中存在滞后性,以及传统深度学习模型特征提取能力不足等问题,提出了基于RoBERTa-BiSRU++-AT的......
随着互联网技术的飞速发展,微博、Twitter等社交网络平台已经成为网民发表意见和获取信息的主要平台。由于社交网络中信息传播速度......
受各类新兴信息网络技术的影响,网络谣言的破坏性和传播能力有了进一步的提升.在这种互联网发展的新背景下,网络谣言有其产生和传......
新闻资讯在社交媒体平台上的传播速度和扩散范围都是空前的,这也为谣言的肆意传播带来了便利。一些针对性的或故意捏造的谣言可能......
2020年,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球蔓延。有关新冠病毒的来源、传播等问题的报道和讨论中掺杂了许多不符事实的说法。在社......
随网络的进步与普及,社交媒体已成为越来越多人获取信息的平台。虽然人们可以从社交媒体中便利中受益,但它也带来了一些问题,其中......
如今,社交网站已经成为人们网络沟通的重要方式。然而因为开放性和便利性,且相较其他网站门槛比较低,社交网站成为谣言滋生和广泛......
近些年来,互联网相关技术飞速发展,自媒体平台如雨后春笋般迅速崛起。自媒体平台也成为网民生活中不可或缺的一部分,用户数量以指......
Web2.0和移动互联网的快速发展为人们提供了方便快捷的信息交流平台,但也降低了谣言的传播成本,提高了谣言的传播速度,对于自动化......
新浪微博可以让任何拥有互联网连接设备的用户实时分享他们的想法,并实时发布他们可能目睹的事情。新浪微博的多样性激发了人们表......
随着我国互联网的迅速发展,越来越多的社交网络媒体,如论坛、微博、公众号等,为网民提供了表达意见的平台。越来越多的网民利用这......
随着以微博为代表的社交媒体越来越流行,谣言信息借助社交媒体迅速传播,容易造成严重的后果,因此自动谣言检测问题受到了国内外学......
随着时代飞速发展,社交平台已经成为了人们重要的信息发布和信息获取渠道。社交平台给人们带来了很多便利,但是社交平台也让谣言数......
随着互联网技术的进步,社交媒体日益成为人们日常生活中的重要组成部分,成为了人们了解新闻资讯的主要方式。但是,社交媒体中存在......
微博谣言的广泛传播给当今社会造成了日益严峻的负面影响.基于深度神经网络的方法存在缺少大量带标签的数据.研究发现,谣言经常伴......
社交媒体内容结构具有复杂性,大量虚假信息掺杂在真实内容中,或者在真实图片上配以杜撰的文字内容,导致基于单个模态的方法难以有......
随着网络社交的普及,网络谣言会对社会造成非常大的影响。如何准确识别网络社交平台上的谣言对维护社会的秩序显得尤为重要。现阶......
随着互联网的快速发展,各类新闻社交网站、多媒体客户端以及各界代表和部门的公众平台账号成为新兴的信息媒体。相比传统媒体如电......
针对微博文本以实现谣言检测为目标,深度挖掘微博正文内容的语义信息,并且着重强调用户在微博评论中体现的情感倾向性,提升谣言识......
【目的】通过引入不确定性损失函数和层级注意力机制,解决多任务谣言检测研究中主观设定主任务和辅助任务问题。【方法】融合谣言......
目的自动检测谣言至关重要,目前已有多种谣言检测方法,但存在以下两点局限:1)只考虑文本内容,忽略了可用于判断谣言的辅助多模态信......
随着社交媒体的快速发展，大量的社会热点新闻在以新浪微博和Twitter为代表的社交媒体平台快速生成和传播。然而，社交媒体平台在成为......
近年来，随着以微博为代表的社交网络多媒体平台的蓬勃发展，越来越多的用户自生成内容在社交网络上涌现。这种基于社交网络发布和分享......
近年来，以微博、论坛为代表的社交媒体平台凭借其开放性、实时性等特点迅速成为公众获取新闻消息的重要渠道。然而，社交媒体平台给公......
随着社交媒体的快速发展，大量社会热点在以微博、论坛为代表的社交媒体平台迅速生成、发酵、和扩散。这些由普通用户产生的内容(UGC......
在资讯高速流动的今天，智能移动终端不断丰富，网络信息技术迅猛发展，微博等社交网络媒体已日渐成熟，并逐渐改变了人们的表述和生活方式......
随着Web2.0时代的到来，出现了各式各样的社交网络应用来满足用户日益丰富的社交活动需求，信息借助这些应用平台高速流动，加之各种智能......
随着以微博为代表的社交网络的兴起，在带给人们前所未有的资讯体验的同时，社交网络中层出不穷、愈演愈烈的谣言信息也成为日益突出的......
信息化时代下,广泛传播的谣言极大地影响了人们的日常生活,甚至威胁了社会稳定,因此对谣言的检测任务具有现实意义.目前基于深度学......
[目的/意义]为了解决传统谣言检测算法在实际应用中存在滞后性的问题,尝试在不使用评论和转发数据的基础上实现微博谣言早期检测.[......
社交媒体作为信息传播的载体,既可使人们快捷地分享信息流和获取时事新闻,也可能成为虚假信息泛滥蔓延的重要渠道.现有的虚假信息......
近年来,社交媒体为人们消费信息提供便利的同时,也逐渐成为谣言产生和传播的温床.为了降低谣言的危害性,谣言检测受到研究学者的广......
社交媒体在带给人们便利同时,也为谣言的发布和传播提供了平台.目前,大多数的谣言检测方法都是基于文本内容信息,但在社交媒体场景......
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