多维关联规则相关论文
【目的】我国是猪肉生产及消费的大国，近年来，猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性，也......
该文旨在分析出不同属性的读者与借阅的图书类别之间多维关联规则,将读者所在学院和年级属性进行细分,与借阅图书类别三级类目属性......
本文针对数量关联提取多维关联规则中的问题,采用了免疫进化的模糊C均值算法进行量化,兼顾了数据的聚集和区间的支持度问题.......
随着电网线路故障多样性、多重性、不确定性等因素的不断积累,区域性大面积停电事故时有发生,能否挖掘出潜在的线路隐患并制定相关......
随着车速提高、交通量增长，道路交通事故已日益引起各有关部门的重视。交通事故的发生受多种因素的影响，能否对已发生事故做出正确的......
论文在论述客户关系管理出现的背景环境、分析数据挖掘特点以及关联规则挖掘研究与应用现状的基础上，确定对关联规则挖掘及其在......
本文系统的阐述了数据挖掘的概貌，着重对其中的重要的挖掘任务之一：关联规则的挖掘问题进行了详尽的分析。然后，突出介绍了多维关联规......
数据挖掘是从大量存储于数据库、数据仓库及信息仓库的数据中挖掘出用户感兴趣的知识的过程。关联规则的挖掘是数据挖掘领域中一个......
该文在分析数据挖掘、联机分析的主要技术、应用状况、研究热点的基础上,提出了将联机分析和数据挖掘有机结合起来的体系结构--联......
关联规则发现是数据挖掘研究中的一个重要模式,有着广泛的应用领域.关联规则是描述数据库中数据项(属性、变量)之间所存在的(潜在)......
华夏医学源远流长，有着数千年的历史，是我国劳动人民长期同疾病做斗争的极为丰富的经验总结，是我国优秀文化的重要组成部分。在古代朴......
随着公司之间的竞争日趋激烈，企业的经营理念已经从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”，对现有客户和潜在客户的培养和挖掘，被认......
在税务系统实现数据仓库并以此为数据基础，实现联机分析和基于历史数据的数据挖掘系统具有重要和广泛的应用前景，但目前这方面的应用......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。其主要原因是存在大量数据。可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息......
随着IT技术的飞速发展，数据库技术的广泛应用尤其是大数据时代的到来，导致在各个应用领域会产生海量的数据。这些数据中包含了许多有......
数据挖掘是目前发展最迅速的海量数据分析与处理技术。数据挖掘中的关联规则挖掘得到了人们极大的重视，并且已经在商业领域广泛应用......
彩铃业务是移动运营商的一项重要增值业务。当前由于彩铃用户普及率趋向饱和,用户活跃性降低,运营商为吸引用户使用和更新彩铃,经......
多维关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。与此同时,随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。因此,迫切需要一种方......
近年来,在多维关联规则中,主要是研究关联规则的正规则问题。对于多维负关联规则的研究相对较少。这种情况存在下,多维负关联规则......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究分支,以从大型数据库中提取知识的主要手段,有效地来解决“数据丰富、知识贫乏”的现状,因......
随着科技信息的发展,数字图书馆已经成为图书馆建设的主流方向。数字图书馆中存储的海量信息为数据挖掘提供广泛的应用空间和更高......
·农业工程·达乌尔黄鼠爪趾几何特征分析 郭志军 ,周志立 ,任露泉 ( 1 - 1 )…………………………………………双风机圆筒筛清......
针对关联分类规则产生的候选规则过多导致效率不高的问题,提出一种基于频繁闭项集组成的扩展概念格的分类规则获取方法.利用频繁闭......
WWW是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心,它涉及社会生活的各个方面.每一个网站都在Web服务器上收集了大量的Web日志,这些......
目前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一......
本文阐述了应用多维关联规则进行数据挖掘,以获取错误数据诊断模式集的过程与算法.并给出了实际的应用实例.......
针对多维关联规则中挖掘事务数据库的所有频繁项集这一问题，提出了基于维约束进行求解的构想。采用模式增长的挖掘方法并根据渭词约......
汉语韵律特征受语境参数影响时受前后音节的影响较大，利用数据挖掘中的多维关联规则方法处理汉语韵律问题，得出研究者感兴趣的有用规......
提出了将本体规则和关联规则的一致性维护映射到样本空间中解决的策略。通过对基于样本空间的一致性规则模型的建立和证明得出基于......
针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进......
关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题。目前，关于单维关联规则的成果已经比较成熟，但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆......
文章提出了一种基于位图矩阵技术和Apriori性质的多维关联规则改进算法.该算法利用位图矩阵技术降低扫描数据库的开销,应用Apriori......
提出了一种高效的挖掘数据仓库中多维关联规则的MDP算法。MDP算法通过构造一种扩展的前缀树MDP—tree，将数据仓库中的有效信息压缩......
城市交通事故的频繁发生已严重影响到人们生命和财产安全，运用关联规则挖掘技术可以发现道路交通事故数据中各属性的关联。提出一种......
在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带有时态特性,所以往往需要在时态约束的前提下挖掘多维关联规则．本文从一个实际问题出发,......
针对地铁施工事故频发，施工事故数据间的关系日益复杂的特点，提出了多维关联规则在地铁施工事故数据的具体应用方法，展现了“人-机-环......
本文阐述了我国道路交通安全形势,以及在此形势下公路交通安全设施标准化的必要性,并提出一种新的数据分析方法,其结合了数据挖掘......
关联规则是一种重要的数据挖掘技术。结合水文长期预报的特殊性，将多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报中。首先根据预报目标初......
摘要：该文在对Web使用挖掘的相关研究基础上，为了深入分析消费者的网上购物行为，提出了结合点击流数据的方法，利用多维关联规则算法从......
阐述了在多维关联规则挖掘的经典A Priori算法中引入关系模式上的函数依赖来改进该算法，进而提高算法的效率。......
犯罪行为是刑事案件构成要素的核心，运用关联规则挖掘技术可以发现刑事案件数据中各属性的关联，从而对犯罪行为的相关因素进行分析。......
随着大数据成为信息化技术新的突破点后,教育领域如何应用数据挖掘技术进行教育改革,特别是在线教育方面的技术创新,成为了众多教......
提出了基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型,将约束应用到粗糙集模型中,建立一个决策表,在条件粒度和决策粒度中采用用户投票......
数据库中知识发现(Knowledge Discover in Databases，KDD)是目前人工智能和数据库相交叉的一个热门研究领域。数据挖掘(Data Mining......
城市的不断发展已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故做出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免。本......
为构建一个全面高效的新产品设计配置模型，文章建立了基于多维关联规则的零部件约束数据库。由产品质量特征重要度的计算和待配置零......
