小样本问题相关论文
由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的......
微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作,揭示了个体的真实情绪,可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究......
近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了突飞猛进的发展,在人脸识别、街景识别等方向得到了广泛的应用。因其强大的自动化和智能化......
图像识别是当今人工智能领域的研究热点之一。其核心算法目标在于如何使计算机可以像人类一样从图像数据集中提取有效视觉特征信息......
雷达高分辨距离像(HRRP)是用宽带雷达获取的目标散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它提供了对目标分类和识别非常有价值的......
在处理小样本机器学习数据时,常规的数据处理算法在处理过程中容易产生不平衡数据,导致数据处理算法的泛化能力比较差.为解决上述......
针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discrim......
人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一......
因试验成本原因,仿真试验将成为一个重要的先验信息来源。通过对正态分布进行研究,本文提出以一个分布函数用于描述仿真试验能力。......
近几年来人脸识别技术的发展很快,特别是在计算机发展的推动下,用计算机来识别人脸成为人脸识别技术中最新兴的一种。人脸作为一个......
随着计算机和网络技术的快速发展,Internet和数字图书馆中数字图像数据得到了快速的增长,因此如何有效地检索这些图像信息变得非常......
子空间方法是一种根据应用需要对高维数据进行降维处理的方法。它寻找一种线性变换将高维的数据投影到低维的子空间中去以达到降维......
随着计算机应用技术的快速发展,作为生物特征识别的分支,人脸识别受到了越来越多的重视。这些年,人脸识别算法层出不穷,因此识别的......
人脸识别是一个非常复杂的问题,尤其是当人脸图像包含遮挡、光照等因素时,很难找到既具有较好鲁棒性又能获得较高识别精度的单个最......
随着科学技术的高速发展,人们获取数据的渠道越来越多,数据维数也急剧膨胀,如何对这些海量数据进行维数约简,从中提取对人们有用的信息......
人脸的检测与识别在诸如视频监控和人脸图像数据库管理等应用中发挥着关键作用。本文研究了人脸识别和检测技术,并为之开发了相应......
数据降维是当前研究的热门话题。既要降低数据的维数,又要维持数据本身的有效信息,减少数据信息的丢失,是人们必须解决的问题。基......
大数据的来临促进了数据驱动建模的萌芽与成熟,不计其数的数据在不同领域里迸发和累积。然而样本发生概率低、获取成本高,致使可用......
如今化工系统具有集成化、复杂性高、变量多、耦合性强等特点,运行过程会产生大量高维、非线性数据。因此,故障诊断的面临的主要挑......
机电装备中的旋转部件,如轴承、齿轮、丝杠等,是重大机电装备传动系统的关键部件。在机电装备稳定运行的过程中,其传动部件长期处......
提出了一种基于核技术的求多元区别分析最佳解的K1PMDA算法,并把这一算法应用于人脸识别中.对线性人脸识别中存在两个突出问题:1、......
在微机上对雷管起爆作用时间,采用变换法分布拟合,给出雷管起爆作用时间分布曲线和密度曲线。这些结果为进一步研究雷管动态特性提供......
目的研究一种高效的基因特征提取方法,以尽可能地克服传统噪声基因剔除法中阈值设置主观性带来的信息丢失问题。方法收集Golub等发......
高分辨距离像含有被测目标的几何结构信息,为雷达目标识别提供了一种可行的途径.文中基于高分辨距离像提出了一种核双鉴别子空间雷......
为了充分利用人脸的局部特征,本文提出了一种基于分块Dcr和分块FLD相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图......
给出了在主元分析(PCA)变换空间上求取DCV投影矩阵的方法(PCA+DCV),在保留所有鉴别信息的条件下,显著降低了算法复杂度,提高了运算......
本文运用最小二乘支持向量机(LSSVM)对城市年供水量进行了预测。实例表明预测精度较高,支持向量机(SVM)具有良好泛化能力,能较好的解......
随着电器产品可靠性的提高,在可靠性试验中,有时会遇到无失效数据(或称为“零失效数据”),特别是在高可靠性、小样本问题中,更容易产生......
为了解决LPP算法的小样本问题,提出了一种应用于人脸识别的二维LPP算法,直接对图像矩阵进行特征提取,既解决了传统LPP算法的小样本问......
针对线性判别分析(LDA)的“小样本”和要求数据须服从高斯分布的问题,提出一种基于非参数化最大间隔准则(NMMC)的雷达目标识别方法......
多示例学习以示例组成的包作为训练样本,学习的目的是预测新包的类型。从分类角度上,处理问题的策略类似于以均质对象为基本处理单......
该文在分析闭环校正问题特点的基础上,研究了各误差源对射击精度的影响,给出了一种基于射击误差源辨识的闭环校正数学模型。该模型充......
韩明等.指数分布无失效数据的多层Bayes分析.数理统计与管理,1998,17(4),24~27.本文对指数分布无失效数据的失效率,在先验分布为Gamma分布时,给出了多层Bayes估计。最后,结......
提出一种基于边界鉴别分析的递归维数约简算法.该算法把已求取边界鉴别向量正交于待求超平面法向量作为支持向量机(SVM)优化问题新......
人脸自动识别系统研究是计算机领域的一项重要课题.最近十几年人们提出了多种人脸识别方法.线性判别分析(LDA,Linear Discriminant......
现代信息化时代中,随着科学技术的迅速发展,人脸识别已经成为国内外人员研究的热点,在实际生活中得到了广泛的应用。人脸识别是计......
针对线性判别分析(LDA)在多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",提出了一种基于最大散度差判别准则的监督......
不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的......
边界Fisher分析(MFA)是一种有效的特征抽取方法,但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此,提出一种利用零空间法求解MFA优化......
针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模......
针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先,根据检......
线性鉴别分析中处理小样本问题的方法有两类:①在模式识别之前,通过降低模式样本特征向量的维数达到消除奇异性的目的;②发展算法......
为有效解决小样本问题,从线性子空间的角度出发,构造了一种矩阵变换,得到了类内散布矩阵的另一个对称线性子空间;通过对两个子空间......
为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影......