局部保持投影相关论文
为了有效地提高支持向量机(SVM)对多模态过程的故障检测性能,提出一种基于全局和局部信息融合的SVM多模态过程故障检测方法.运用局......
针对局部保持投影在监控半导体蚀刻过程时T2统计量的缺陷,提出指数比率局部保持投影健康状态监控方法(exponential ratio locality......
光伏阵列的输出功率随光照强度的变化而改变,当阵列受到阴影遮挡时,会导致其电池片输出功率不匹配,长时间易形成热斑.因此,对阴影......
近年来,科学技术的飞快进步和现代人们所追求的产品高质量、生产安全及稳定生产过程导致了故障出现的频率越来越高,工业生产过程监......
针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确,以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题,提出......
为了辨识不同阴影状态下光伏组件的热斑故障问题,提出一种基于局部保持投影空间到空间投影的诊断方法。该方法以光伏组件的8个关键......
局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范......
为提高轴承故障特征频率的提取效果,提出了变分模态分解(VMD)和局部保持投影(LPP)相融合的轴承故障特征频率提取方法。该方法主要......
在模式识别研究领域，特征提取占据着非常重要的地位，是最基本的研究问题之一。在特征提取方向，大量文献中已经提出了n许多经典的方法，......
特征提取或数据降维是模式识别中的一个关键问题，它的基本任务是研究如何从众多数据特征中求出那些对分类识别最有效的特征，从而实现......
近年来,随着生物鉴别、人工智能以及新一代人机交互等技术的迅猛发展,自动人脸识别因其方便性、友好性和可靠性成为研究的热点。研......
人脸识别在现今安全防范、视频监控和身份鉴别等领域有着广泛的应用前景，已经成为模式识别和计算机视觉领域最热门的研究课题之一。......
流形学习方法是一个具有前瞻性的研究方法,其本质就是从高维样本中找出它们的低维流形结构,然后求出对应的嵌入映射,实现数据维数......
图像哈希算法是信息安全和图像处理交叉领域的一项重要研究课题,已经在诸多方面取得成功应用,如内容认证、图像取证、水印嵌入、篡......
人脸识别因其广泛的应用前景取得了巨大的发展。由于三维人脸数据包含了二维图像数据中缺失的关键性深度信息,其有望克服或减轻二......
原始人脸图像的特征维数往往较高,还包含了很多不相关的冗余信息,如何进行有效降维,提取出关键特征是人脸识别过程中的关键步骤。......
在机器学习领域中,传统监督学习假设一个学习对象只对应一个概念标记。而在现实生活中,一个学习对象可能同时隶属于多个概念标记。......
在当今大数据时代背景下,每天都会产生海量的数据信息,然而这些数据中大多数都是无效的冗余信息,要想从杂乱的高维数据中提取出有......
身份鉴别是目前安防、信息安全领域普遍而重要的研究热点,与人们的生活息息相关,虹膜作为人身份的表示物,在稳定性、唯一性和安全......
图像分类是跨越多学科的重要应用技术,实现图像分类首先要通过特征提取方法获取图像特征。随着图像获取设备的不断发展,目前的图像......
高光谱图像具有丰富的空间-光谱信息,是地物精准分类的重要依据。但在高光谱图像分类过程中,这种高空间-光谱分辨率会导致数据量大......
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种将分形编码和判别局部保持投影相结合的人脸识别算法-FOLPP.该算法首先通过对人脸图......
近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上.对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学......
本文利用核局部保持投影对轴承退化过程进行评价,首先,提取轴承处于正常运行状态时的振动信号特征;再利用核局部保持投影方法得到......
表情是人类用来表达情感的一种基本方式，是非语言交流的一种有效手段。人们可以通过表情准确而微妙地表达自己的思想感情，也可通过表......
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)是指在接收方预先不知道接收信号所采用的调制方式的情况下,从接收信号中主......
本文主要研究对样本数据进行特征提取的方法。 随着机器智能的发展，模式识别与机器学习技术在社会生产生活的很多领域中应用的越......
近年来，随着多媒体技术、数字化等技术的快速发展，机器学习领域得到了迅速的发展。极限学习机(ELM)作为一个有竞争力的机器学习算法，......
针对处理高维度属性的大数据属性约减方法进行了研究,发现属性选择和子空间学习是属性约简的两种常见方法,其中属性选择具有很好的......
提出一种空间光滑且完整的子空间学习算法.它融合了主成分分析、空间光滑的子空间学习算法和局部敏感判别投影的技术特点.不但保持......
针对人脸识别问题,提出了最小距离鉴别投影算法,其与经典的线性鉴别分析不同,它是一种流形学习降维算法。该算法首先定义样本的类......
为了提高局部保持投影(LPP)算法的非线性过程故障检测性能,提出了一种新的基于差分局部保持投影(differencial locality preservin......
局部保持投影,保持数据的邻域关系,已成功应用于过程监测.然而,局部保持投影忽略了非局部结构信息,不能保证远距离样本之间的关系.......
为了保持掌纹空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行掌纹识别。在小样本图像识别中,特征方程矩阵存在奇异性。传统的解决......
LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是1范数和2范数混合学习的一种理论框架，基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归......
针对姿态变化人脸识别的困难,提出一种基于加权均值人脸的识别思路。根据人脸姿态左右摇摆角度变化,定义每幅姿态变化人脸的权值计......
目前基于卷积神经网络的学习方法需要大量的有标注的数据。而实际应用中,标记大量的数据是非常困难的。为了解决此问题,提出了一种......
距离度量对K近邻（KNN）算法分类精度起着重要的作用。传统KNN算法通常采用欧氏距离,但该距离将所有特征的差别平等对待,忽略了数据的......
为了提高情感识别的准确性,该文以语音信号为研究对象,提出了一种新型的语音情感识别方法.将局部保持投影算法（LPP）的思想融入到主元......
提出了一种基于LPP和LDA的降维算法。该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并......
在分析LPP算法存在的不足后,提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法,即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合......
保局投影算法(LPP)在人脸识别中具有较好的识别性能,但它是一种非监督学习,并且在具体实现时需要把图像转换为向量,破坏了图像的像......
针对处理高维度属性的大数据属性约减方法进行了研究，发现属性选择和子空间学习是属性约简的两种常见方法，其中属性选择具有很好的解......
