小波包熵相关论文
认知无线电作为一种新的无线电通信方式,被认为是解决频谱利用率低问题比较有力的方法。认知无线电本身具备感知和利用频谱空闲资......
高压断路器在每次运行过程中所产生的机械振动信号包含着大量的能直接反映断路器运行状态的信息。本文利用小波包.熵理论对振动信......
针灸是中国医学中一种独特的治疗方法,长久的临床实践充分证明了其有效性,但仍不清楚针灸是怎样调节与影响人体的各功能的机理,本......
煤矿排水泵运行的可靠性关系到煤矿工人生命和生产的安全.为了提高煤矿排水泵轴承故障诊断的精度,提出一种基于最小熵反褶积(MED)......
为了有效地从海洋环境电场背景中检测微弱的船舶轴频电场信号,提出了一种基于小波包熵的船舶轴频电场信号检测算法.首先使用小波包......
动物视觉系统经过自然界长期进化已成为目前功能最完备、机制最优秀的信息处理系统之一,动物所感知的外界信息中80％以上经过视觉获......
脑-机接口(BCI)技术是不依赖于常规脑外周神经和肌肉系统,在人脑和外部设备之间建立的一种通讯系统。它利用计算机等设备对特定任......
在深入分析煤与瓦斯突出前的瓦斯浓度变化基础上,提出了基于小波包熵和数据融合的煤与瓦斯突出预警方法.利用基于均值的分批估计融......
针对齿轮箱轴承故障信号含有大量噪声而特征难以提取的问题。文章提出一种基于MCKD（最大相关峭度解卷积）和小波包熵值相结合的齿轮箱......
目的探讨脑电信号频带能量和小波包熵在识别左右手想象运动中的作用。方法采用脑-计算机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数......
针对常规的数学形态滤波器对定子电流信号滤波效果不理想，提出粒子群算法改进的数学形态滤波器。引用粒子群算法寻找最优的数学形态......
目的:对与动作相关的表面肌电信号进行分类识别.材料与方法:与动作相关的表面肌电信号是从右手前臂肌群表面采集而来.用小波包变换......
频谱分析方法常被用来检测肌肉疲劳过程。本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来，基于表面肌电（sEMG）信号在不同频率分布不均匀的......
在海洋环境下,为有效地将微弱的轴频电场信号提取出来,本文在对小波包熵理论分析的基础上,提出了基于小波包熵的船舶轴频电场信号......
情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号(EMG)的非平稳性,根据小波包变换在不同时频段均能精确的刻画信号,并提供丰......
空间频率是视觉刺激的基本特征之一,为了研究视觉皮层神经元对刺激空间频率的响应特性,提出了一种基于局部场电位小波包熵的分析方......
研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法,能够对非平稳......
针对运动想象脑电信号特征提取困难，分类正确率低的问题，提出了利用小波熵进行特征提取并采用支持向量机（SVM）来分类的算法。计算运动......
提出了以小波包熵作为脑电特征向量的左右手运动意识任务分类方法,对被测试者想象左右手运动时的脑电小波包熵动态变化情况及分析......
基于运动想象的脑-机接口具有不依赖外界刺激器的特点,但如何根据不同受试者自适应地提取出最佳特征是目前的难点之一.本文设计了......
对运动想象脑电特征进行准确提取和分类是脑-机接口技术研究的重要问题。针对脑电信号非平稳性和非线性特点,提出了一种将小波包熵......
土壤优先流是降雨和灌溉水在土壤中常见的运动形式,但如何准确描述土壤优先流的非均匀特征一直都是土壤水文学界的研究难点和热点......
为了提高滚动轴承震动信号故障诊断的准确性,该文提出了一种基于小波包熵和聚类分析的集合型故障诊断方法。用小波包对滚动轴承振......
为准确的描述设备性能退化的过程,采用小波包熵（Wavelet Packet Entropy,WPE）与高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）对轴承性能......
为及时发现数控机床润滑系统故障,对机床各进给轴实施按需供油,提出一种基于小波包熵和支持向量机的数控机床智能润滑系统:应用电......
探索了小波包熵和BP神经网络在识别左右手想象运动中的作用。采用脑-机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,计算C3、C4电极......
在日常生活中,中风发病常常会引起人们不同程度的运动性障碍,使得部分患者丧失了基本的活动能力,患者为了较快速的恢复,往往忽视了......
为了解决能量检测算法在低信噪比条件下频谱检测性能差的问题,提出了一种基于小波包熵的频谱检测算法.首先采用小波包变换对接收信......
针对滚动轴承不同振动信号各个频带的能量不同的特点,提出一种基于小波包熵（WPE）和ISODATA的集合型故障诊断方法（WPE-ISODATA）。文中对......
掌纹的方向是一种十分有效的特征,但如何将纹线特征和方向特征有效地融合仍然是未解决的问题.提出一种基于场特征的掌纹识别方法.......
为提高列车转向架轴承故障诊断的准确性和效率,提出一种基于小波包熵和多核学习的列车轴承故障智能诊断方法。该方法通过对轴承振......
研究目的:许多实验表明,振动力量训练在爆发力量和快速力量训练中具有良好训练效果,而实际运用中却没有得到良好的应用,主要原因是......
为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信......
为了快速、准确地诊断出输气压力管道不同的泄漏状态,提出了一种基于小波包熵与人工鱼群优化支持向量机(AFSA-SVM)相结合的压力管......
近年来，脑力疲劳已经成为现代社会人群中普遍存在的一种弊病，长期的脑力疲劳不仅严重影响到人们工作和学习的效率，还影响到人类自身的......
为探索睡眠剥夺后疲劳状态静息脑电图复杂度变化特征,本文招募了36名健康受试者参与30h完全睡眠剥夺试验,并于睡眠剥夺前后分别采......
利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用F......
在流化床乙烯气相聚合反应过程中,生成的小颗粒容易发生聚集、抱团、结块现象,使流化状态受到影响,严重时会发生爆聚、“熔床”等......
针对表面肌电信号(sEMG)非线性非平稳等特点,提出一种基于小波包熵和支持向量机的表面肌电信号多运动模式识别方法。该方法利用小......
随着国民经济的发展,在各行各业当中,阀门得到了非常广泛的应用,但是由老化、腐蚀造成的阀门泄漏事故时有发生。因此,阀门泄漏检测......
电机是矿山最重要的设备之一，它的可靠运行直接关系到矿厂的安全生产和经济效益，对其进行监控与故障诊断能给电机提供可靠保证，所以设......
肩关节疼痛和运动障碍严重影响着人们的日常生活和工作,然而肩关节本身复杂的结构和多样的运动,使肩关节的相关研究面临诸多困难。......
针对提高情感识别正确率这一国际开放问题,本文提出了一种基于小波包熵和自回归模型相结合的脑电信号特征提取算法。自回归过程能......
随着半导体技术和计算机技术的迅猛发展，现代电子设备的规模越来越大，系统构成也越来越复杂，数字/模拟混合电路的使用越来越普遍。而......
