延迟调度相关论文
随着互联网的发展和层出不穷的各种应用,互联网产生着大量的数据,如何有效存储和处理这些大规模数据成为了一个亟待解决的问题。为......
随着互联网技术的高速发展和众多数据密集型应用的普及，互联网数据规模呈爆炸式增长。为了应对大规模海量数据的存储和处理问题，云计......
近年来，IP业务一直保持爆炸式增长的趋势，由此而引发了对高速传输和交换技术的大量研究。作为下一代IP核心骨干网络的传输技术——密......
资源的提前预留是满足用户QoS (Quality of Service)要求的重要保证。目前基于提前预留的研究中都是采用的立即接纳立即调度算法(I......
调度问题作为影响Hadoop集群性能的关键因素而成为研究的热点.延迟调度是常用的提高数据本地性和Hadoop集群性能的方法,但现有的延......
为了提高Hadoop作业的Reduce任务的数据本地性，深入分析了Reduce任务的数据本地性问题，并提出了一种延迟调度算法DSORT（Delay Schedul......
在Hadoop框架下计算资源和数据资源可以在不同物理位置的特点产生本地化问题。延迟调度算法的产生旨在解决本地化问题,此算法根据......
为了在嵌入式终端多应用之间合理分配有限的网络带宽资源,提出一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议。根据应用特性对网络数据包......
在大规模的Hadoop集群中,良好的任务调度策略对提高数据本地性、减小网络传输开销、减少作业执行时间以及提高集群的作业吞吐量都......
在高速数据采集中存在几个关键问题，如中断服务例程直接完成数据包处理导致CPU占用过高，频繁系统调用完成内核态到用户态数据搬移导......
DVS（Dynamic Voltage Scaling）技术的应用使得任务执行时间延长进而使得处理器的静态功耗（由CMOS电路的泄露电流引起）迅速增加.延迟调......
光突发交换是下一代光网络中的有效核心交换技术之一,在光突发交换网络中数据突发的调度是影响交换性能的重要因素,如何有效地对数......
MapReduce已经成为主流的海量数据处理模式，调度作为其中的关键环节已受到业界的广泛关注。但是已有的调度算法难以达到公平性......
基于Hadoop框架的云计算中,为减少数据迁移提高程序执行效率,延迟调度算法允许作业花费一定的延迟时间间隔等待某计算资源包含该作......
MapReduce是云计算中重要的批数据处理框架, 多任务共享MapReduce机群并满足任务实时性要求是调度算法急需解决的问题. 提出两阶段......
MapReduce已经成为主流的海量数据处理模式，任务调度作为其关键环节已受到业界广泛关注。针对已有的延迟调度算法存在的问题，即建立......
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会议
随着大规模集成电路设计技术和半导体技术的迅速发展,尤其是器件关键尺寸到达纳米级的深亚微米技术的出现使得单一芯片上可以集成......
本文通过对RISC-V GCC编译器的改进和优化,为进一步研究和优化RSIC-V GCC奠定了编译器基础,更为快速研究新型的RISC-V指令集架构处......
