拉格朗日对偶相关论文
该文针对智能电网中实际应用出现的时变负载问题，基于拉格朗日对偶思想来设计一类智能电网的时变经济调度算法，并证明该算法的收敛性......
随着物联网的快速发展,未来无线网络中的移动设备数量将快速增长,这不可避免地导致海量数据和计算并且需要很高的资源消耗。边缘计......
当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡.为兼顾隐私保护和供需双......
雷达频段的逐渐拓宽以及5G通信的广泛应用使得频谱资源越发拥挤,宽带雷达在提高距离分辨率的同时,使得目标散射特征由原来的点特征......
双向中继具有提高系统频谱效率和扩大小区边缘覆盖面积的优势;OFDM因其高效地对抗深度衰落和获得高的频谱利用率已成为4G无线网络......
由于LTE系统中小区间干扰比较严重、边缘用户服务质量无法得到保证，LTE-Advanced系统引入了协作多点传输(CoMP)技术，该技术能够有效......
频谱共享认知无线电网络是一种主用户和次用户共存的网络,相比于传统的无线通信网络,频谱共享认知无线电网络具有更高的频谱效率,......
本文针对困难度大于零的几何规划问题,提出了一种对偶求解的方法,并给出了在这种对偶方法下强对偶性的成立条件.本文首先讨论了广......
多目标优化问题在最优化领域中是一个非常重要的研究方向，其重要性体现在以下三个方面：第一、强烈的实际背景不断提出新的问题和模型......
发电计划在线滚动修正策略是提高电网消纳风电等间歇式能源能力的有效方法。本文提出了在线滚动调度的模型及其与日前计划优化......
针对D2D通信的资源分配问题，该文研究了D2D信道选择与功率控制策略。在保证蜂窝用户服务质量(QoS)的前提下，提出一种基于启发式的D2D......
重要网络的攻击和防护问题通常可以用网络阻断模型来建模。经典的网络阻断问题是单一目标的,面向单层网络的,可能导致在达到阻断效......
通过序列图像恢复三维空间中的目标表面是计算机视觉领域中一个十分重要的研究方向，在AR，VR，医疗，人工智能和工业领域具有广泛的应用。......
对偶概念是求解最优化问题的有效策略.缩小最优化问题的规模,减少最优化问题约束的方法是该文研究的主要方面.该文旨在进一步改善......
本文主要讨论用分枝定界算法求解上述非线性资源分配问题,并把该方法的计算效率和特点与拉格朗日对偶和区域分割方法以及0-1线性化......
组合合作对策，又称组合最优化对策，是建立在组合最优化模型上的合作对策.合作对策理论研究的核心问题是如何将联盟的整体收益(或费用......
本文分别研究了(向量)平衡问题和(向量)拟平衡问题的扰动集值解映射的Holder连续性，近似集值解映射的上下半连续性、Lipshitz/Holde......
本文主要研究了整数规划中的两类问题：小规模凸整数规划问题所有解的求解算法以及0-1线性整数规划模型的连续化变换方法，具体如下： ......
考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解,当约束条件为非凸二次函数时,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛,或在原问题的......
全双工D2D复用资源时产生的同频干扰以及残留的自干扰会很大程度地影响5G系统的性能。基于此提出了一种功率控制方案,该方案通过凸......
针对移不变稀疏编码算法在线运行时效率不高的问题,提出一种能够明显提高移不变稀疏编码效率的快速算法,并结合稀疏分类实现对汽油......
本文讨论无限维向量最优化问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶与弱对偶，建立了若干鞍点定理与弱鞍点定理。作为研究对偶问题的工具，建立了一个新的择一定理。......
在讨论非线性规划的最优性条件时，Barbu等人特别讨论了具有算子约束的数学规划，本文建立了该规划的Lagrange对偶问题，证明了弱、强对......
Distributed Spectrum Sharing Scheme for Multiuser Orthogonal Frequency-Division Multiplexing Cogniti
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The tremendous performance gain of heterogeneous networks(Het Nets) is at the cost of complicated resource allocation. C......
本文给出半无限规划的一个对偶罚函数模型,该模型能处理目标函数不是凸函数的情形,从而凸(SIP)对偶为该模型的一个特例.并且,作为......
在D2D(device-to-device)通信系统与蜂窝网络共存的场景下,引入中继节点可以有效提高D2D链路的吞吐量同时减小D2D链路对蜂窝网络的......
针对传统机会认知无线电网络容量有限的问题，提出了基于拉格朗日对偶的认知无线电网络最优资源分配算法。首先，将一个用户分配给每个......
针对D2D通信与蜂窝通信复用频谱资源时会产生同频干扰的问题,提出一种基于保证蜂窝用户通信质量的功率分配算法。在保证蜂窝用户平......
针对蜂窝用户和D2D（Device—to—Device）用户构成的混合异构网络中频谱资源利用率低的问题，提出了一种基于拉格朗日对偶的资源优化算......
A Dual Approach for Solving Nonlinear Infinity-Norm Minimization Problems with Applications in Separ
<正>In this paper,we consider nonlinear infinity-norm minimization problems.We device a reliable Lagrangian dual approac......
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中......
针对凸半无限规划问题,构造了新的修正增广拉格朗日函数,并且利用该修正增广拉格朗日函数,对凸半无限规划的对偶性进行了讨论。证......
在本文中,我们提出了一种解带有二次约束二次规划问题(QP)的新算法.这种方法是基于单纯形分枝定界技术,其中包括极小极大问题和线......
考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解，当约束条件为非凸二次函数时，对原问题中的某个二次约束进行凸二次松驰，或在原问题的约束......
本文基于消失约束的结构特征,提出消失约束数学规划一个不涉及未知指标集的拉格朗日型对偶,并在合适条件下建立了弱对偶和强对偶定......
本文建立带手数约束和凹交易费的离散投资组合模型,给出求解该模型的一种精确算法。该算法是一个基于拉格朗日松弛和次梯度对偶搜......
针对基于排队论的授权用户和认知用户频谱租赁问题,引入了异构认知用户概念,建立了一个双寡头垄断市场模型,提出了在M/M/1排队模式......
针对带有非凸二次函数约束的非凸二次规划问题（NQP），提出了一个基于拉格朗日对偶的确定型全局优化算法，这类优化算法可广泛应用于工程......
在干扰温度和总发送功率的约束条件下,针对基于正交频分多址（OFDMA）接入方式的认知无线电网络上行链路提出了一种最优子载波和功率分......
在认知多用户中继网络系统场景下,针对时变信道完全DF中继两跳传输的差异性问题,采用纳什议价公平性准则效用函数,提出了联合用户......
多约束非线性整数规划是一类非常重要的问题,非线性背包问题是它的一类特殊而重要的问题.定义在有限整数集上极大化一个可分离非线......
0-1规划属于离散优化的范畴。由于0-1变量可以准确的表示有与无、是与否、取与舍等逻辑关系或互斥条件,所以0-1规划广泛应用于经济......
给出了大规模多输入多输出(massive multiple input multiple output,MIMO)多用户通信系统下行波束形成最小化问题转化凸优化问题......
近二十年来,随着数字媒体在生产、存储和通信等方面技术的迅猛发展和互联网的快速普及,数码图片、电子文档、电子音视频等数字媒体......
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通过分析航天测控调度问题的测控需求,建立了航天测控调度0-1整数规划模型,运用拉格朗日松弛方法对模型中的设备约束和卫星约束进......
