向量优化相关论文
本文介绍了抽象次微分在优化领域两个方面的重要应用。 一方面介绍了抽象次微分在优化问题最优条件理论中的应用及其重要结果,......
向量优化问题就是在一定条件下极大化或极小化向量值函数,这一问题的研究涉及非光滑分析、凸分析、泛函分析等多门学科领域,吸引了......
向量变分不等式的基本问题之一是解的存在性问题.本文主要利用例外簇的方法去研究向量变分不等式(记为(VVI(K,T)))(?)响量优化(记为(VOP))的解......
在拓扑向量空间的适当假设下,讨论了Gerstewitz泛函的若干性质,包括非凸分离性质.此外,文中还建立了一种极小点集的子集与Gerstewi......
学位
广义凸性在数学规划与最优化理论中具有十分重要的作用。它们在一定程度上保留了凸函数的一些优秀性质,是凸函数的拓广与发展。目前......
硬件木马具有隐蔽性高,破坏性大的特点,它对集成电路安全提出了重要的挑战.如何检测集成电路中的硬件木马成了集成电路行业研究的......
本文分别研究了自由支配集下的广义扰动向量拟平衡问题、一般序集下的带近似平衡约束的扰动集值优化问题和改进集下的扰动对称集值......
【目的】探究无限多个准则的向量优化问题解的刻画。【方法】通过建立无限指标集上的择一定理,研究了无限多个准则的向量优化问题......
在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,讨论了向量优化问题的ε-强有效解.首先,定义了集合的ε-强有效点.然后,在广义锥次似凸集值映射......
通过向量优化问题,向量变分不等式问题以及向量变分原理来分析优化问题及均衡问题的一致性.从而显然,可以用统一的观点来处理数值......
向量优化理论和方法在解决最优决策问题中发挥着重要的作用,广泛地应用于数理经济、通信工程、交通设计和互联网等诸多领域.因此,......
研究了带约束条件集值优化问题近似Henig有效解集的连通性.在实局部凸Hausdorff空间中,讨论了可行域为弧连通紧的,目标函数为C-弧......
该文在局部凸拓扑向量空间中给出了如下集值函数向量优化:minF(x)s.t.G(x)∩(-K〈,1〉≠0,0∈H(x)的必要条件即Fritz John条件。......
该文利用非线性分析的方法讨论了向量最优化理论的一系列基本问题,其主要结果如下:1.向量最优化问题的非线性择一定理,给出了一个......
向量平衡问题解集映射的稳定性分析是向量优化理论的研究热点之一.首先分别在新的假设条件下讨论了含参集值强向量平衡问题与含参......
向量优化问题解的性质研究是向量优化领域中十分重要的研究方向.改进集是近年来用于在统一的框架下研究向量优化问题的十分重要的......
该文在系统地分析与研究遗传算法与神经网络基本理论的前提下,提出了对遗传算法的改进及其在实时控制中的应用;在神经网络部分证明......
该文首先有pre-order的无线性结构的集合中,给出了更一般的有效点的存在性.然后在拓扑空间(仍无线性结构)中不仅给出了有效点的存......
本文首先在不具线性结构的H-空间和拓扑半格空间中进一步研究了KKM点集的稳定性.其次,运用了通用的方法,研究了锥意义下向量优化问......
本文考虑有限维空间Rn(n>1)中目标映射是仿凸锥映射的向量优化问题.通过对偶锥的端方向和标量函数的0-强制性给出了弱有效解集非空性......
向量优化问题受到人们的广泛关注,在经济理论及工程技术中有广泛的应用。最早研究的是Pareto和弱Pareto有效解。 在这篇论文里,我们......
本文第一部分在局部凸拓扑线性空间中,给出含参向量优化问题Henig有效解映射,全局有效解映射,超有效解映射,锥Benson-有效解映射的......
该文在局部凸拓扑向量空间的框架下,介绍了仿射上导数、伴随上导数的概念,指出了两者的联系;提出了与仿射上导数相关的向量变分不......
向量优化理论已被广泛地应用到了许多领域,如工程设计,经济与管理,军事与政治,生产与计划,资源的合理利用以及生态环境保护.而在解决这......
本文通过Banach空间理论对弱有效解集的非空性和紧性,集值形式的KyFan不等式,锥良序集的控制性质,整体weaksharpminima,非凸集值映射的......
本文利用广义凸性以及方向导数的性质讨论了向量优化问题的解与向量似变分不等式的解的关系,并讨论了不变单调映射与向量似变分不等......
近几十年来,向量优化问题解的存在性研究一直都是众多学者的一个热点研究课题.本文在给定的向量优化问题的基础上,分析在一定的目标......
由医学图像配准问题的发展推动,带变动偏序结构向量优化问题的基础理论研究近几年来是较为热门的方向。但由于此问题最优元条件苛刻......
向量优化模型不仅能应用于诸如泛函分析、多目标规划、多准则决策、统计、逼近理论、合作博弈论等数学问题,而且还能应用于工程设计......
本文主要讨论无穷维向量极值问题的一些理论。在线性拓扑空间中,引入了次似凸映射下的择一定理。在Banach空间中,引入F-可微函数概念......
本文主要是对多目标最优化问题的真有效解的性质作了一些研究. 第一章我们研究了欧氏空间中Ge-真有效解在较弱的凸性条件下的存......
本文首先叙述了多层规划模型,并简单地叙述了二层规划的产生、研究背景及其现状,包括给出了二层规划广泛的实际应用背景及前景和迄今......
本文在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,探讨了向量优化问题的几类有效点(解)的锥刻画。首先,探讨一个非空集合D满足(不满足)凸性假设......
本文在拓扑向量空间中,基于弱有效性,研究了向量优化在不同的扰动情况下的共轭对偶问题以及它们的对偶目标映射间的关系。具体内容如......
本文首先研究了在有限维空间中,当目标空间的控制结构为多面体锥时,锥约束凸向量优化问题弱有效解集的非空紧性的各种刻画,而且把......
向量优化理论与方法在经济管理、生产管理与数据处理等诸多领域中都具有十分重要的应用,其相关研究需要借助大量的数学工具。因此,对......
集合的凸性,非凸性,拓扑性质和代数性质等在向量优化理论及应用研究中具有十分重要的意义。近年来,利用free-disposal集,改进集,co-rad......
向量优化问题是指在一定的约束条件下极小化向量值函数.向量优化理论从产生、发展到逐渐成熟的过程中,与数学和经济学中的许多理论......
本文研究了向量优化及其相关问题解的存在性和适定性。
第一章,介绍了向量优化及其相关问题解的存在性和适定性在国内外的研......
本文分别研究了(向量)平衡问题和(向量)拟平衡问题的扰动集值解映射的Holder连续性,近似集值解映射的上下半连续性、Lipshitz/Holde......
本文主要研究了一类隐函数的Aubin性质和相依导数表达式。并且将隐函数与参数向量优化各问题相关联,从而建立了参数向量优化各问题......
向量优化问题的有效解是关于某种偏序在非劣意义下的解,这些解的集合通常比较大,同时部分有效解的性质又相对较差,所以人们一直在努力......
本文研究了集值映射的极大极小定理以及应用问题。本文分为七章,具体如下: 第一章,介绍向量值映射和集值映射的极大极小定理的......
导数是研究优化问题的重要工具。它可以用来讨论解的存在性、优化条件及进行灵敏性分析等等。集值映射导数的引入方法有很多,本文就......
向量优化问题各种最优点的概念,最优解集的非空性、有界性和紧性等性质的刻画,以及最优解的最优性条件已经非常丰富。M.Chicco et al......
对目标映射和约束映射均为集值映射的向量优化问题(VP),引入近似Benson真有效解、近似Benson真有效元概念,推广了戎卫东与马毅提出......
当目标函数和约束函数都是弧连通锥凸时,借助方向导数,利用择一性定理给出了约束向量优化问题取得强有效解的必要条件.利用强有效......