收敛性能相关论文
在对无线电引信进行信号处理的过程中，现有的最小均方差（LMS）算法不能有效的实现较好的收敛性能和稳态特性。为了改善LMS滤波算法的不......
迭代学习控制作为智能控制领域的一个重要组成部分,广泛存在于工业过程中,它通过反复学习和纠错改善系统的控制性能,完成轨迹跟踪......
本文归纳总结了针对辐射型配电网潮流的计算方法，从传统潮流算法分类的角度，将这些算法进行了分类，并且对这些算法在收敛性能、计算速......
粒子群算法(PSO)作为一种新型的智能优化算法在电网规划中得到应用。但是基本PSO算法存在收敛性能受初始粒子群分布的影响和缺乏变......
磁异常定性或定量的解释中,多以垂直磁化条件下的磁异常为主,如磁化强度填图或磁性界面反演等.化向地磁极(简称化极)能消除斜磁化......
光束自动对准技术是扫描干涉场曝光系统中的关键技术之一，两曝光光束位置与角度的重合程度直接影响所制作光栅掩模的槽型质量。针对......
PID控制微粒群算法是一种新型的微粒群算法,该算法通过引入控制器,将算法的动态行为从一个二阶系统改为三阶系统,从而有效地提高了......
盲均衡是不借助于训练序列即可收敛的一种自适应均衡技术，本文回顾了盲均衡技术的发展，对Ｂａｓｓｇａｎｄ型，高阶矩型，信号检测型和非线性型等算法进行......
提出了一种利用模拟测量得到的时域散射信息对埋于半无限大空间中的二维电磁目标进行微波成象的新方法——时域变分迭代法（Ｔｉｍｅ－ＤｏｍａｉｎＶａｒｉａｔｉｏｎａｌＩｔｅｒａｔｉｖｅＭｅｔｈｏｄ，ＴＶＩＭ）．列举了一......
从体等效原理出发得到用介质柱介电参数表示的体等效电流，并得到一个积分方程组求解散射问题．利用变分原理，对此方程组求变分，并化为矩......
本文将近期提出的HDF 方法与任意阶的Timoshenko 梁函数相结合，构造出了8 结点24 自由度的高阶Mindlin 板单元，该板单元展现出了......
CM(constantmodulus)算法，也叫恒模算法，是现代信号处理领域的热点问题。它可以省略掉为了获取信道信息而发射独立的训练序列，从而可......
以Slepian-Wolf编码为理论基础的分布式信源编码,是研究在多个具有相关性的信源进行独立编码,而在译码端利用信源间的相关性进行联......
水声通信中由于水声信道随机时变空变、高背景噪声、混响、多途干扰等特性尤其是多途干扰将会在接收端产生严重的码间干扰(ISI),消......
在简要介绍超宽带无线通信及综合分析文献的基础上，系统归纳了超宽带无线通信中的主要定位原理，而TDE(Time Delay Estimation)是超宽......
Turbo码以其优异的性能被广泛应用于各类通信系统中。在过去的20多年里,许多学者对Turbo码进行了广泛的研究,包括简化译码算法、迭......
人类越来越擅长学习与模拟自然界的生命现象和自然规律,并将成功获取的知识演变渗透到各学科领域。遗传算法(Genetic Algorithms, ......
Turbo码采用了迭代译码结构,即使当信噪比较低时,其纠错性能也非常逼近Shannon限。经过近20年的发展,关于Turbo码的研究已取得了长......
经历了二十年的发展,经典的学习控制理论已经成为了一门比较成熟的理论。凭借其独特的学习能力以及简洁的算法,学习控制正广泛地被......
多传感器信息融合也称多传感器数据融合或者多源信息融合,是指通过综合多传感器或多源信息,从而得到关于系统的更完备、更精确的结......
动态神经网络由于其高效的并行处理能力被应用于求解时变问题。终态神经网络的提出为时变计算问题的求解方法提供了一条途径。现有......
随着信息技术的不断发展，多视图数据受到了越来越多的关注。近些年来，研究人员提出了一些针对多视图数据的聚类算法，比如，基于谱聚类的......
粒子群优化算法作为群体智能优化算法的一种,源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较......
遗传算法是一种模仿生物自然进化过程的、自适应启发式的全局优化算法。由于在利用遗传算法求解问题时仅需要很少的辅助信息,容易......
基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个特有算法,通过将源图像分块,比较对应图像块的清晰度,然后挑选出清晰......
多目标优化是优化问题的主要研究领域之一,现实中的优化问题大多具备多目标的特征,并且这些目标往往是相互冲突的。不同于单目标优......
基于BP算法的BP网络在计算上以并行为主，具有很强的鲁棒性和容错能力，并且非线性单隐层BP网络可以实现以任何精度近似任何连续非线性......
在信息时代的今天，如何有效地利用大量的原始数据来分析现状以预测未来，已经成为人类面临的一个重大挑战。数据挖掘是致力于数据的分......
组卷问题是一个满足多重约束条件的多目标优化问题,运用传统的数学方法解决组卷问题十分困难,在自动组卷的过程中,组卷系统的效率......
多目标优化问题一直是科学研究和工程应用中非常重要的研究课题。进化算法具有解决多目标优化问题的优势,因其不存在对优化问题先......
计算机网络技术与多媒体技术的快速发展，很大程度上促进了通信技术综合化、数字化、智能化、个人化的发展，使得在单一网络平台上实现......
针对现有数字通信过程中信号调制处理的缺陷和不足,提出基于改进Adaboost-SVM分类器的信号调制算法。首先预处理原始信号并提取信......
在弱条件下,利用随机鞅理论详细研究了随机梯度辨识算法的收敛性能.分析表明,只要信息向量是持续激励的(或数据乘积矩矩阵条件数有......
常数模算法（ＣＭＡ）的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程，一旦误码率降低到足够低，该算法必须切换到ＤＤ算法。为了克服这些缺点，本文利用ＱＡＭ信号分......
提出了一种适合２５６ＱＡＭ系统的新的盲均衡算法．理论分析和模拟结果表明，该算法具有收敛速度快、残差小的特点，特别是对幅度和相位特性畸变严重......
本文在分析“stop and go”判决引导算法的基础上,提出了一种选取β的方法。该方法保证对不同的信号和信道“stop and go”判决引......
自适应有源降噪作为一种有效的降噪方法，已获得了很广泛的应用，本文主要介绍研究有源噪声控制中的ＦＬＭＳ，ＦＲＬＳ算法。其中ＦＬＭＳ具有设备简单、易行和对......
卡尔曼均衡算法是收敛速度最快的算法之一,也是近年来出现的一些新的均衡算法的理论基础。人们对这种算法的收敛性能的分析还不全......
针对系统可靠性优化问题存在的NP难题,设计了一种基于社会认知理论的社会认知优化算法进行优化求解.该算法通过一系列的学习代理来......
本文提出一种新的并联结构的自适应递归滤波算法。这种算法采用最速下降法自适应地调整整递归滤波器的前向系数和极点参数,并通过......
双向通话检测是自适应回波抵消器中的一个关键问题,其检测的速度及精度将直接影响到自适应回波抵消器的收敛性能、话音质量及其对......
本文提出并讨论了一族自适应格型算法,对其各种性能进行了理论分析和计算机模拟.1 结构、准则与算法基本的格型结构如图1所示.由......
近些年来发展迅速的Kalman型自适应均衡器由于其收敛的速度快、精度高而受到了重视。然而,因为这一类算法运算量较大,实际实现,特......
