无信息先验分布相关论文
文章在Zhang等人讨论的确定无信息先验分布方法的基础上，基于“变换不变性”原则推导出了Poisson分布参数的无信息先验分布，并以此研......
互联网的普及促进了复杂网络的发展,如何学习一个低维稠密的向量来表征复杂网络中的节点以便进行分析成为了一个研究重点。变分图......
威布尔分布是航空装备中较为典型的故障数据分布。为了验证航空装备故障数据在威布尔分布和随机右删失情形下其描述性统计量对客观......
本文提出了对数正态分布均值在取共轭型及无信息先验分布时的Ｂａｙｅｓ精确限及Ｆｉｄｕｃｉａｌ精确限，它们能用有限区间上的一重积分迭代地求出。这种新算法......
本文对产品维修时间服从伽玛分布及对数正态分布的场合,推导了最大维修时间的最大似然估计及置信上限。对产品的故障间工作时间及......
以大亚湾核电站为例,论述了核电站设备可靠性数据的采集与处理、可靠性参数的分析计算方法及可靠性数据库的建立与应用等。数据源......
先验分布是Bayes分析的基础,在数理统计的许多方面有广泛应用.确定先验分布的方法有多种,其中最重要的一种是Jefferys无信息不变先......
讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风......
利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》（GB 50396-2014）的概率抗压模型。采用无信息先验分布,......
当正态线性模型中的参数取逆χ^2先验分布时,得出了回归系数和误差方差的联合后验分布和边际后验分布,特别导出了回归系数二次型的......
针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法。该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分......
贝叶斯估计是一种简单的参数估计方法,是通过已经知道的数据来估计未知参数的先验分布的方法,这使得贝叶斯估计能充分的利用先验信......
本文研究线性回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计问题.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数......
讨论了具有无信息初始先验分布的矩阵变量动态线性模型(简记为DLMR)及其Bayes预测,利用MDIP方法,就尺度方差阵∑已知和未知两种情......
统计中的三大学派上海财经大学张尧庭统计中的学派很多，比较重要而有广泛影响的是三个学派：（１）经典学派（或称为频率学派、抽样学派）；（２）贝叶斯......
本文推导了结构可靠性的经典精确限、Fiducial精确限及共轭型先验分布的Bayes精确限。录取无信息先验分布时,Bayes精确限与经典精......
本文研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计方法.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数......
本文给出了正态单边可靠性的共轭型先验分布的Bayes精确限及经典限、Fiducial精确限。它们可用广义非中心t-分布的分布函数的非线......
对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的 Bayes预测子与精确预测限。结果表明 ,无信息先验分布下的 Bayes精确预测限......
对双参数指数分布的无替换定数截尾的当前样本 ,本文给出了双样问题在无信息先验分布下的Bayes预测子与精确预测限 ,结果表明 ,此......
推导了Weibull分布单样预测区间的条件方法的简便表达式,并对Weibull分布参数与特征的置信区间的条件方法、单样预测区间的条件方......
对定数截尾时的Weibull分布,介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间,讨论了它的计算方法,指出了平方损失下Bayes预测子不......
对定数截尾时的Weibull分布的单样预测,介绍了无信息先验分布下的Bayes精确等尾预测区间,给出了其计算方法,指出了平方损失下,Baye......
在参数的部分先验信息已知的条件下所获得的Γ极小极大估计是一种介于有确定的先验分布函数的Bayes估计和无先验信息的极小极大估......
<正> 可靠性评估是根据产品的可靠性结构、产品的寿命分布模型、试验结果及已有的与产品可靠性有关的所有其它信息,利用概率统计方......
<正> 一、总体与样本在工程中有许多未知的随机变量,如何确定其概率分布或数字特征呢?通常的方法是从所研究对象的全体之中抽取一......
钢筋混凝土深受弯构件受剪机理复杂,至今未形成统一的计算模型和设计方法。开展混凝土构件受剪承载力的研究一直是混凝土基本理论......
在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问......
<正> 虽然对贝叶斯分析方法至今还有许多争议,但贝叶斯统计理论在统计学中的地位可用中国科学院院士陈希孺教授的一段话来形容:“......
高可靠性产品检验项目中存在大量的无失效数据,使得整机的可靠性评估更加困难,为准确评估高价值产品的可靠性,在多层Bayes方法基础......
<正>贝叶斯Meta分析(Bayesian Meta-Analysis)是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用"马尔科夫链-蒙......
以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法（非线性最小二乘法）估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验......
讨论了在二项分布场合关于成功率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayse风险的角度对它们进行了比较.......
