贝叶斯参数估计相关论文
自从LIGO第一次直接探测到来自双黑洞并合的引力波信号,引力波逐渐成为了人们认识宇宙,研究天体物理现象的重要手段。而致密星（包括......
重型数控机床在机械加工领域占据重要地位，因此提高其可靠性以及加工精度，对我国工业发展有重要意义。重型数控机床具有结构复杂、故......
非饱和土壤水分模型在农业生产和环境保护等领域中具有重要的指导意义，而对非饱和土壤水力参数的准确获取是利用模型进行可靠预测的......
语音识别是人机交互技术的基础,是语音信号处理的一个重要方面,有着广阔的应用前景,对语音识别进行研究具有重要的理论价值和实际......
在项目反应理论中,如何合理的选择参数估计方法是一个重要问题。用于项目反应理论中参数估计的方法有χ2/EM方法,SQRT/EM方法,修正......
精确地推断物理系统中的物理参数是理论研究和实验研究的重要部分。量子参数估计是研究如何利用量子小系统来对物理参数进行统计推......
本文建立了一种半参数贝叶斯分层分位回归模型,并基于美国NAIC提供的多个保险公司连续多年期的非平衡纵向成本观测数据进行了实证......
钢筋混凝土深受弯构件由于影响因素多、受力复杂,其计算模型和设计方法未形成统一定论。贝叶斯理论已被应用于钢筋混凝土部分构件......
研究多个变量间的相关关系，在金融风险分析领域及避免操作风险损失等方面具有很重要的意义。基于此，很多学者将Copula函数理论引入到......
为了准确地预测燃气管道腐蚀深度及置信区间,通过模型参数的概率分布,采用贝叶斯估计方法,提出燃气管道最大腐蚀深度在不同样本独......
作为城市群区域间的连接纽带,城际铁路是社会经济快速发展的基础。研究城际铁路客运需求的影响机理,对于掌握城际铁路客运量分布特......
目前，国内外针对钢筋混凝土梁受剪能力计算主要分为模型化方法和统计计算理论，但仍未形成统一定论。基于贝叶斯统计理论，综合先验模型......
为实现发酵过程重要变量的预测,提出基于批次加权正则极限学习机的软测量模型。结合发酵过程中各批次变量变化轨迹与发酵初始条件......
以无核白葡萄为试材,测定了其在不同季节(6—9月)、不同胞间CO2浓度下的净光合速率,根据贝叶斯方法,结合蒙特卡罗马尔科夫链算法对......
提出了以发现水雷位置信息为抽样点,在给定估计误差的条件下,使用贝叶斯参数估计方法进行雷区范围估计的思路。详细讨论了水雷服从......
鉴于先验信息与样本信息的不匹配,会导致岩土参数的贝叶斯估计结果与实际产生偏差.为解决该问题,本文引入可信度贝叶斯估计的概念,......
提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能......
提出了一种新的基于接收通道轮流采样的阵列单通道波达方向估计算法。该算法通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新......
利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》（GB 50396-2014）的概率抗压模型。采用无信息先验分布,......
为克服阵列多通道系统硬件量大，造价高及通道间存在不一致时性能恶化等不足，提出了一种新的基于阵列单通道的DOA估计方法。首先，通过......
将纤维增强混凝土（FRC）增强的梁柱板组合件的变形分解为节点变形、梁变形和柱变形引起的变形之和，通过贝叶斯参数估计方法建立了节点......
在贝叶斯参数估计理论框架下,研究了被测参数的先验分布对有色噪声的抑制作用.选择一个受1/f~α型谱密度有色噪声影响的自旋1/2量......
以圆钢管混凝土轴心受压短柱为研究对象,基于贝叶斯动态信息更新思路建立其共轭概率抗压计算模型。选取《钢管混凝土结构技术规范......
在众多的IRT参数估计算法中,马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法因其强大的计算能力和对复杂模型的兼容性成为一种普遍的估计方法。虽然......
发动机是一类常用的动力机械装备,具有复杂的机械结构及运动耦合方式。长期运转后,机械零部件的物理老化、缺少润滑、机械摩擦、高......
介绍了混合正态广义自回归条件异方差模型的基本特征,推导出在风险中性测度下模型的变化。用贝叶斯方法进行参数估计,从而形成一种......
构建了一个在货币政策中引入内生通货膨胀目标的动态随机一般均衡模型来研究最小化＂产出-通货膨胀＂波动的最优货币供应机制问题。贝......
为准确进行圆钢管混凝土轴心受压短柱抗压承载能力估算,运用无信息先验分布贝叶斯多元线性参数估计方法,建立了基于影响参数的圆钢......
本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
长期以来,水环境的治理效果受到许多不确定性因素的影响,这些不确定性来源于监测资料的短缺以及人类认识水平的有限性。不确定性总......
传统的时间序列分析与预测方法没有考虑样本和参数的先验信息,导致预测结果和实际数据的偏差较大,贝叶斯参数估计方法可以充分利用......
近几年来,项目反应理论是教育测量与心理测量非常活跃的研究领域。项目反应理论克服了经典测量理论的局限性,它在各个类型的大规模......
特征提取是模式识别和机器学习研究领域的核心研究内容，其目的是为了克服分类器所面临的维数灾难和过拟合等难题。平均近邻最大间隔......
考试是教学活动中的重要环节,考试形式也从传统的笔试考试逐步发展到以计算机为中介的考试。在计算机形式的考试中如何充分发挥计......
对于非平稳路基沉降时间序列，利用差分算法使其平稳化，并结合ACF—PACF数据统计特性建立了AR（P）模型。针对传统最小二乘参数估计存在不......
本文利用随机新息的思想构建DSGE模型,以研究包含市场变化新信息的金融冲击对产出的影响。模型揭示了金融冲击对产出影响的传递机......
