最大频繁项目集相关论文
分布式环境下的数据挖掘算法研究取得了很大的进展,但现有的算法本质上是将分布在各站点上的局部数据库看作是单个数据库的水平划......
频繁项目集挖掘是关联规则挖掘应用中的重要研究内容之一.目前,已提出了大量挖掘频繁项目集的算法,比较经典的算法有Apriori算法、......
在关联规则、强规则和片断等数据挖掘问题中,有效挖掘最大频繁项目集的算法十分实用,最大频繁项目集唯一表示了所有的频繁项目集,......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径,当属信息科学领域的前沿研究课题之一,有关的研究和应用极大提高了决策支持的能......
关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的......
随着互联网技术的快速发展,数据挖掘领域受到了越来越多的关注。关联规则一直是该领域的研究热点,主要是为了发现数据之间的关联以......
随着数据挖掘技术迅速而深入的发展,关联规则及其相关技术也得到越来越多的学者和研究人员的关注。关联规则挖掘能从大量的数据集......
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最大频繁项目集的挖掘和更新是数据挖掘研究的一个重要方面.针对数据库中各个项目的重要性不尽相同且分布不均的情况,本文提出了有......
挖掘最大频繁项目集是数据挖掘中的关键问题之一,特别是在存在大量强模式和长模式的时候.在分析了诸多算法的基础上,提出了一种高......
挖掘约束(约束最大)频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,本文提出了一种快速的约束最大频繁项目集挖掘算法MCMFISA,并举例......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，当属信息科学领域的前沿研究课题之一，有关的研究和应用极大提高了决策支持的能力......
发现最大频繁项目集在关联规则挖掘中有着重要意义.通过已发现的最大频繁项目集,可容易地发现频繁项目集.提出了一种基于事务树(T-......
数据挖掘应用中的最大频繁项集挖掘算法大多存在候选项目集冗余问题,造成时间和空间的浪费.针对此问题,通过构造条件FP-tree,对不......
提出一种与Apriori算法思想截然相反的算法，称为组分解挖掘算法GDMA(Grouping-Decomposition Mining Algorithm)．该算法通过分解较大......
对Pincer-Search进行了改进,提出了一种新的发现最大频繁项目集的算法NDMFS.由于NDMFS算法采用了位阵存储技术和自底向上、自顶向......
对Pincer Search进行了改进,提出了一种新的发现最大频繁项目集的WDMFS算法。由于WDMFS算法采用了位阵存储技术和自底向上、自顶向......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题。FP-growth算法是目前最有效的频繁模式挖掘算法之一,其在挖掘最大项目集时要......
农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,使得人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。农业信息......
频繁模式树算法是一种优秀的关联规则挖掘算法.频繁模式树算法的挖掘对象是水平数据分布的数据库,现实中有大量数据垂直分布的数据......
发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题，目前已经提出了许多算法用于发现最大频繁项目集，而对最大频繁项目集维护问题的......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目......
Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法，通过对MAFIA算法改进......
挖掘事务数据库中的最大频繁项目集是数据挖掘领域一个重要的研究方向.基于FP-tree的FPMAX算法是目前较为高效与稳定的最大频繁项......
挖掘最大频繁项目集是许多数据挖掘中的关键问题．为克服早期基于Apriori的最大频繁项目集算法中的缺点,相继有多种挖掘最大频繁项目......
针对垂直数据分布数据库FP-tree生长基本算法中存在的链接点表空间随问题规模线性增加的问题提出一种改进算法．采用定长的链接点表......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的究.为此,我们在改进频繁模式树（FP-Tree）的基础上提出了处理最小支持度和数据库都发生变......
发现最大频繁项目集在关联规则挖掘中有着重要意义。通过已发现的最大频繁项目集，可容易地发现频繁项目集。提出了一种基于事务树（T-......
目前绝大多数频繁项目集（或最大频繁项目集）挖掘算法并没有考虑相关领域知识，其结果会产生许多无关的模式．因此，发现约束频繁（或约束最大......
发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题.提出一个基于频繁模式树FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项......
提高最大频繁项目集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究一个重点领域.本文主要对影响最大频繁项目集挖掘效率的数据分布、搜索策略......
发现最大频繁项目集是多种数据开采应用中的关键问题.提出一种快速开采最大频繁项目集的算法DMFI(discovery maximum frequent ite......
最大频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面，最大频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点。传统的最大频繁项......
发现约束最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题．目前已有许多算法可用于发现约束频繁项目集，而对约束最大频繁项目集的挖掘......
关联规则挖掘的主要性能由发现频繁项目集决定.频繁项目集是最大频繁项目集的子集,因而找到所有最大频繁项目集是问题的关键.本文......
提出一种快速发现最大频繁项目集的算法, 该算法对集合枚举树进行改进, 结合自底向上与自顶向下的搜索策略, 利用非频繁项目集对候......
提出了一种基于频繁模式矩阵FP-array的挖掘最大频繁项目集的算法。算法基本思想:①只扫描事务数据库一遍,把该数据库转换成一个矩......
针对Apriori算法的两个性能瓶颈以及New_Apriori算法中不可忽略的问题,提出新的算法TBapriori。该算法通过二分搜索方法改变由低维......
提出了一种快速发现最大频繁项目集的算法MFIA.该算法只需扫描一遍数据库,通过构造数据库事务的相应项目序列来发现最大频繁项目集......
分析了在大型事务集合发现频繁模式的特点,给出了一个改进算法(称为AprioriAdjust算法),同时,发展了两项技术:(1)提出了事务集合的......
针对在某些限定项目数与交易长度数据的关联规则挖掘中FP-growth算法执行效率很低的问题,提出一种最大频繁模式挖掘算法,该算法引......
最大频繁项目集挖掘是数据挖掘领域最重要的基本问题之一,在分析已有算法的基础上,提出了一种新的挖掘最大频繁项目集的算法,实验......
更新挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的重要问题，其发现过程的高花费要求对高效更新挖掘算法进行研究，提出了一种快速的更新......
本文提出了一种基于布尔矩阵FP-array的最大频繁项目集挖掘的并行算法。该算法利用基于前缀的划分方法将事务数据集划分为较小的子......
为了解决最大频繁项目集算法DMFIA（discover maximum frequent itemsets algorithm）在挖掘候选项目集维数较大而最大频繁项目集维数......
针对数据删除的关联规则的更新问题，提出了一种新的算法，该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频......
提出一种基于FP—tree的最大频繁项目挖掘算法DMFIA—D，该算法运用双向搜索策略。根据FP—tree构造特征自顶向下选取最大频繁候选项......
