正则化算法相关论文
在星载平台应用的综合孔径微波辐射计常因天线数限制和系统误差等因素导致图像重建出现病态性,需要研究效果更佳的重建算法和误差......
在互联网的普及和发展过程中,网络安全已然成为一个越来越令人关注的问题,恶意代码也已经成为了网络安全中的主要威胁之一,不同类......
电磁流量计是应用电磁感应定理,根据导电流体通过外加磁场时感生的电动势来测量导电流体流量的一种仪器。电磁流量计在工业、农业......
为了提高同步辐射中压电变形镜的控制自由度和面形精度,解决压电致动单元数量过多引起的解算电压受噪声影响异常波动(过拟合)问题,......
目的:1)基于正则化算法,比较不同β值重建经PVC后对68Ga-PSMA PET/CT半定量准确性和图像质量的影响。2)比较不同重建算法对68Ga-PS......
利用BP网络进行核素识别具有良好的容错性,可降低能谱分析对探测器和多道性能的要求.BP网络为高维非线性网络,基本的梯度下降法只......
当计算机断层成像(CT)中X射线的采样范围和数量受限时,得到的稀疏投影数据完备性很低,重建算法的搜索空间巨大。基于凸优化思路的......
地球物理联合反演可以促进不同的地球物理方法互相约束，降低解的非唯一性，是地球物理反演领域的重要发展趋势。岩石物性约束是地球物......
Inversion of particle size distribution from light-scattering data using a modified regularization a
有一个更合适的操作员的一个修改规则化算法基于散布原则的 Mie 在激光粒子 sizer 从轻散布的数据为粒子尺寸分发(PSD ) 的倒置被......
通过构造不同介质交界线的变差函数，将该函数作为罚函数项引入到电容层析成像（ECT）逆问题的正则化重构算法中，提出了一种基于全变差（TV）......
针对嵌入式大气数据系统(FADS)的特点,研究了其空气动力学模型,提出了相应的神经网络算法结构,并对动压与静压神经网络计算模块进......
反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一,以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径......
图像超分辨率重建(Super—Resolution Reconstruction，SRR)，是指运用信号处理技术从一系列模糊、混有噪声的多幅低分辨率(Low—Resol......
地震反射信号综合反映了地下地质结构、地层岩性和流体等信息，通过地震叠前反射信号可以反演得到地下地层的岩石弹性参数、提取岩石......
因其工作距离远、受环境影响小等优势，逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术在军用及民用领域得到了广泛的应用。通常情况下，为了实现方位向......
乒乓球机器人系统涉及视觉测量、模式识别、物理建模和学习系统等，近年来得到了许多研究人员的关注。本文围绕乒乓球机器人系统中乒......
电磁逆散射是利用未知物体的电磁散射信号重建物体形状和结构的一类问题，广泛存在于生物医学工程、无损检测、地球物理、模式识别等......
动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒的有效方法,它是通过散射光强信号随时间的起伏来获取颗粒粒径的技术。在动态光散射数据处......
该文详细的讨论了在石油勘探领域应用最多的前馈型神经网络方法.针对前馈型神经网络所用的传统误差反传算法收敛速度慢的缺点,讨论......
图像具有清晰明了和生动直观的特点，一直以来作为一种存储和交流视觉信息的方式。伴随着科技的进步和人类生活质量的不断提升，人们对......
乳腺癌已经成为女性肿瘤发病率和致死率的首要因素,严重威胁了女性的身体和心理健康。为了使患者可以在最大程度上进行保乳治疗,对......
电磁流量计在工农业及民生领域的流量计量中应用广泛,而电磁流量计的准确度主要依靠自身的测量精度而不易受介质影响。使用8电极电......
碳纤维增强复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)被广泛用于航空航天领域,实现其结构健康监测具有重要意义。电阻抗成......
非线性算子不动点问题是非线性学科的一个重要分支。不动点理论是处理非线性问题的最重要的思想与工具,在解决凸优化问题、分裂可......
采用Tikhonov正则化方法对一带有蜂窝缺陷体的混凝土灌注桩进行了超声波衰减图像重建，重建图像清晰显示出桩内蜂窝体的位置与形状，与......
期刊
针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP......
本文利用Extrapolation Tikhonov正则化算法处理重力梯度数据三维密度反演的线性不适定问题。与Tikhonov正则化方法相比,Extrapola......
航空重力数据的向下延拓是一个不适定问题,其一直是航空重力数据处理的热点和难点.本文对正则化算法、逆泊松积分迭代法、虚拟点质......
现如今，并网光伏发电系统的容量在不断增加，研究光伏发电功率短期预测对减轻光伏系统并网对大电网冲击、提高电网接纳光伏系统的......
基于同伦映射的思想,改进了求解非线性反问题的梯度正则化算法.通过路径跟踪有效地拓宽了梯度正则化算法求解的收敛范围.对于正则......
电磁层析成像(Electromagnetic Tomography, EMT)技术是基于电磁感应原理基础上的一种新型的过程层析成像(Process Tomography, PT......
为探求截齿破碎煤岩载荷谱重构求解方法，实现破煤载荷谱特征的定量提取及最佳的辨识，分析煤岩层理节理特性、不同楔入角等参数截齿破......
为满足机载星载平台对光谱成像系统紧凑型和轻量化的需求，克服当前光谱成像技术分光系统结构复杂、成本高的不足，本文首次提出了基于......
心电功能成像技术(ECGI)在对心脏疾病的临床诊断以及射频导管消融手术的术前指导当中具有巨大应用价值。通过ECGI技术，我们可以精准......
本文综述了边界元法中几乎奇异积分问题的国内外研究现状，目前边界元法关于线性单元几乎奇异积分问题算法较为成熟，但对高阶单元尤其......
电阻抗成像技术(Electrical Impedance Tomography, EIT)是当今生物医学工程学重大研究课题之一,它是继形态、结构成像之后,于最近......
航空重力梯度测量是获取地球重力场信息的重要手段,在地球物理勘探等领域具有重要应用价值。本文围绕航空重力梯度测量数据的......
瞬变电磁测深的波场变换方法技术的研究,是目前在该领域研究的前沿课题。随着瞬变电磁法方法的不断发展,人们越来越关注波场变换、......
由测量得到的散射光强数据来反演颗料料径分布是一个典型的反问题,它已为许多的学者所研究,并用多种数值方法来求解,其中带Morozov......
全局的学习算法是对所有的训练样本构造一个模型来预测任何一个未知点的标记，而局部学习算法旨在某个给定点的邻域中构造算法，不同的......
经济预测受多个影响因素的共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,是具有高度不确定的非线性系统。利用传统的预测方法有着诸......
不适定问题是源于物理、生物、医学、地质等众多科学领域中的实际问题。
本文主要研究在实际问题离散化后，其得到的大规模线性......
