步态能量图相关论文
步态识别是一种新兴的生物特征识别技术。步态识别与其他生物识别技术不同,具有易采集、无需目标配合、难伪装等特点,可以克服人脸......
步态作为人体明显的个人特征,其识别技术具有远距离、无接触、唯一性好的优点,是最有潜力的生物特征身份识别技术之一,在刑侦破案......
步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术引起了广泛的关注和研究。与传统的生物特征识别技术相比,其难以伪装,具有非接触性、隐蔽......
随着我国政府对奶牛养殖业重视程度的增加,养殖规模不断扩大,人工管理的弊端愈发明显,智慧农场的建设已经成为当前养殖业的发展趋......
为了识别出猪的正常行走和跛脚行走模式，本文采用一种基于步态能量图(GEI)的方法来表征猪的步态特征，主要是通过对猪的步态周期检测......
为了解决行人步态数据集样本量较少、单特征或多特征融合的步态识别算法特征描述不足的问题,提出了一种基于多尺度特征深度迁移学......
本文通过将一种新颖的步态时空表示方法与两种改进的特征提取方法结合,利用步态进行身份识别,显著提高了识别效果。首先,本文介绍......
当今世界纷繁复杂,各种场合对安全的需求也越来越高。安全、有效、唯一等等得天独厚的优势使得生物特征识别技术逐渐被人们所重视......
步态识别致力于通过行走姿态识别个体。与其他生物特征(例如人脸、瞳孔、指纹等)相比其优势在于远距离获取、非接触性和难于伪装等......
随着社会对安全问题的逐步重视,近年来生物识别渐渐成为身份识别领域中的研究重点,步态识别就是近些年兴起的一种身份鉴别方法。意......
步态识别作为一种新兴的生物识别技术,是根据步行者行走的姿态来判断行人的身份。与传统的生物识别技术相比,其具有非入侵性、容易......
近年来,随着信息技术的快速发展,信息安全问题受到越来越多人的关注,如何有效地利用生物特征识别技术对人的身份进行有效识别已经......
近年来,随着新一代人工智能技术的出现,基于深度学习理论的神经网络模型被广泛地应用于生物特征识别。传统生物特征识别方法通常采......
Radon变换把图像从坐标空间映射到Radon空间,因其可以保存频率信息而被应用在步态识别算法中.主要从频率角度入手,着力提高基于Rad......
针对已有基于线性变换的稀疏保留投影方法在解决实际问题时,会遇到维数灾难和小样本问题。通过引入核方法,提出一种核稀疏保留投影......
为了弥补单特征步态识别算法特征描述的不足并改善识别效果,本文引入典型相关分析法从融合特征的角度研究了步态特征经过融合后用......
根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法......
利用步态信息进行身份识别是一种新兴的生物识别技术。相较于其他的生物识别技术,其具有不易伪装、可在远距离情况下进行身份识别......
针对从多帧步态中更有效提取步态特征的问题,提出了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别算法.首先采用背景减除方法提取出人体......
采用了一种基于步态能量图(GEI)的步态特征提取方法,主要是通过得到的步态侧影图像进行规格化并进行周期分析,然后提取其步态能量......
对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化......
针对背包、外套等干扰因素致使步态识别率降低的问题,提出一种分割加权的步态识别方法。首先通过帧差法与阈值分割相结合的方法得......
最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表......
基于图像特征点匹配的算法思想,结合步态能量图(GEI),提出了一种适用于2幅GEI匹配的步态识别方法。在GEI中采用改进的FAST算法提取......
提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下......
提出一种基于步态能量图的隐马尔可夫模型身份识别算法.首先预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离计算出步态周......
Radon变换把图像从坐标空间映射到Radon空间,因其可以保存频率信息而被应用在步态识别算法中。主要从频率角度入手,着力提高基于Ra......
根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法......
提出了一种基于步态能量图和分块双向二维主成分分析进行步态特征的算法。首先对图像序列预处理提取运动轮廓,通过分析区域分布直......
针对已有基于线性变换的耦合度量学习方法在解决实际问题时会遇到维数灾难和无法很好描述非线性模型等问题,通过引入核方法,提出核......
分析步态能量图即具有作为静态的外观特征,又包含了识别的动力学有用信息,同时证明了步态能量图对噪声的不敏感性。文章提出了一种......
在图像预处理阶段，本文提出了一种用步态能量图静态部分去噪的方法去除较大空洞和缺口噪声；在步态特征提取阶段，本文提出了一种用相邻......
视频中的行人的识别问题是计算机视觉领域的研究热点。由于人脸识别极大地受到行人的角度限制,因此步态识别在行人识别中占有更重......
由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完......
利用步态对个人身份进行识别已经受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表......
为了更好地提取步态特征，实现更好的分类识别效果，提出了基于带关节点的步态能量图（PGEI），以便表达完整的步态特征，再运用LBP局部二值模......
随着国家对安全方面的重视,公共场所的视频监控显示出越来越重要的作用,通过监控系统对行人身份进行识别,有其重要研究意义。由于......
随着人类社会的不断进步,人们对公共安全的要求也越来越高,很多领域相继采用了生物特征识别技术进行认证以保障个人和公共的安全。......
本文提出了一种利用相邻帧差能量图来进行步态识别方法。经过图像预处理，得到标准大小的步态图像，从标准图像序列中计算相邻帧差图序......
作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一......
为了有效地获取步态连续性的动态特征,快速准确地进行身份识别.特提出了一个基于步态能量图（Gait Energy Image,GEI）和核Fisher判别......
提出一种步态能量图(Gait Energy Image,GEI)的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理......
随着安防和刑侦技术的发展,以及多媒体技术的普及,监控网络迅速扩大,基于行人重识别的海量视频搜索已成为当前网络监控的研究热点......
基于步态能量图表示方法,采用纹理特征分析方法对其亮度值的局部空间分布特性进行分析,得到局部变化幅度、局部标准差、局部熵三种......
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)已广泛应用于步态识别领域,但CNN进行分类时仅考虑单张步态图片,未考虑到步态的......
目标重识别也称目标再识别,目前主要集中于行人再识领域。主要解决的问题是跨摄像头的目标跟踪问题,传统基于特征点的匹配办法往往......
