测量矩阵优化相关论文
在压缩感知过程中,测量矩阵的设计与选择将直接影响到信号压缩感知的效果.为了提高信号的重构精度与压缩感知性能,提出了一种新的......
超宽带、高分辨、多通道及多目标已成为目前雷达处理技术的主要发展趋势,由此带来了雷达信号处理过程中运算量巨大,数据存储量、传......
传统Nyquist采样定律要求采样频率大于信号带宽的两倍,才能保证恢复出来的信号不失真,而在处理宽频段这类信号时,采样频率剧增的同......
随着物联网技术的快速发展,各种传感器网络得到了更为广泛的应用,这些传感器在方便社会生活的同时,也会产生大量的敏感数据。这些......
脉冲超宽带(Ultra-Wide Band Impulse Radio,IR-UWB)技术是近年来备受关注的一种短距离高速无线通信技术,它具有高数据传输率、与......
随着物联网技术的高速发展,各应用领域产生的数据量正快速增长且呈现出多样化特征,如何对数据进行高效采集与传输成为目前的研究热......
为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量......
如何在保留尽可能少的数据的同时获取所需信息成为信息时代面临的极大挑战。压缩感知理论对时域或变换域稀疏信号,使用测量矩阵将......
压缩感知雷达的目标场景恢复性能要求不同目标的反射回波在压缩空间上的互相关性尽可能小。基于该思想,提出了压缩感知雷达感知矩......
随着统计学、信息学和计算机科学等学科的发展,人脸识别技术也有了飞速的发展。作为生物鉴别技术的一种主要技术手段,人脸识别在视......
压缩感知理论中,测量矩阵优化是一类通过减小测量矩阵与稀疏字典的互相关性来改善测量矩阵性能的方法。本文提出一种能够同时降低......
在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感......
