重构算法相关论文
基于奈奎斯特采样定理的传统信号处理方式存在数据处理效率低、资源浪费严重等缺陷。压缩感知是一种新型的信号采样及重构理论,可......
随着电力电子器件向着智能高频化发展以及分布式新能源的大规模并网,超谐波引发的电能质量问题日益凸显,然而,由于超谐波信号非平稳、......
压缩感知突破奈奎斯特采样定律(NST),很大程度缓解了数据的获取和传输压力.近年来,随着深度学习迅速发展,深度神经网络技术在压缩感知......
量子图模拟波在薄结构中传播或量子线电路等实际问题,为解决数学物理等问题提供了一些有效模型.本文主要研究带环的量子图上Sturm-......
无线移动通信技术的飞速发展,使得多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)技术成为了二十一世纪互联网移动通信科技发展......
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统因能有效抵抗多径效应而应用广泛,其中接收设备准确获取信道状......
可穿戴心电监护设备常用于采集人体心电信号以监测心理功能,然而,在奈奎斯特-香农定理指导下的采样过程逐渐成为健康监护技术发展......
非洲蝗虫灾害给当地农作物带来了巨大的损害,为了实时监测蝗虫迁徙动向和蝗虫变异状态,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(uCoSaMP)......
由于图像采集技术的迅速发展,图像及其所携带的信息量越来越大,其在传输过程中的安全性以及占用的带宽资源问题都是需要解决的问题......
叠前地震数据重构是地震资料处理中的关键步骤,重构效果的好坏会直接影响地下构造的显示。近年来学者提出的压缩感知理论使得地震......
高频段信道估计作为B5G技术发展的重要一环,受到了越来越多的关注与研究,针对该信道趋于稀疏化的特征,压缩感知算法作为稀疏信道重......
结构光显微(SIM)是一种宽场、高效的超分辨成像技术,具有低光毒性、成像速度快、无需特殊荧光标记的特点,在活细胞成像领域有着不可......
随着高新技术领域的高速发展,在电子设备进行规模巨大的数据信息交互与处理的过程中要求SRAM模块具备低功耗,高稳定性等优点。在强......
随着数学物理、电子学、地球物理学和其他自然科学的发展,非连续Sturm-Liouville算子和Dirac算子的相关问题已逐渐成为应用数学的......
Sturm-Liouville问题起源于Fourier对热传导问题的处理,其谱与反谱问题的研究对微分算子的发展具有深远的理论意义,因而受到了广泛......
针对人脸识别技术存在的缺少生物信息的隐私保护、有很大的信息泄露风险问题,提出基于超分辨率卷积神经网络的QR二维码-人脸重构算......
基于遥感图像采样的实际情况,提出一种改进的基于卷积神经网络的时空融合采样重构算法.考虑到相同时间段内低空间分辨率图像的数量......
传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输......
一维Schr?dinger算子作为微分算子的典型代表,它的研究对算子理论的发展具有深远的意义.该算子的各类反演问题是应用数学领域中最......
Jacobi矩阵反问题与三对角二次束反问题在控制理论、地球物理、图像处理、振动理论、系统识别、结构力学、粒子物理等领域有着广泛......
Schr(?)dinger算子出现在量子力学、声学、化学、工程力学、地球物理学、电子学及气象学等自然科学领域中,其应用极为广泛.本文研究S......
随机采样是采样理论中一个非常重要的研究内容,其在学习理论、图像处理等方面发挥着重要的作用。混合范数Lebesgue空间对不同变量......
随着6G研究的开展,将正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术应用于天地一体化网络的呼声越来越高。OF......
为了提升表面肌电信号判断手臂动作的准确率,提出了一种iPotts模型重构表面肌电信号的精准动作分类方法,可对手臂动作静止、悬空、......
为了有效应对新型电力系统中数据量激增、数据采集难度大、采集成本高、通信传榆拥挤等问题,进一步提高电力数据的分析应用能力,本......
声波在水下环境中具有良好的传播特性,是目前应用最广泛的水下通信方式。然而,也存在可用带宽有限、传播时延大、多径衰落等问题。......
在对小波包变换算法介绍的基础上,将小波包分解与重构算法用于白噪声干扰下的GIS局部放电信号提取.对模拟的局部放电信号进行了小......
在现有的众多文本分类方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为一种重要的自动文本分类方法.针对汉语言的特殊性,本......
为了克服PIE成像中所面临的数据量过大的问题,将压缩感知理论用于PIE成像。将采样到的衍射斑稀疏变换并压缩后,可以显著减少需要存......
针对多散射多传播路径的射频层析成像稀疏系统出现虚假目标影响图像重构的问题,提出一种基于子空间追踪的自适应稀疏度重构方法。......
为改进优化压缩感知理论中以凸优化方式的重构算法在滚动轴承故障信号的应用中存在重构误差较大、重构迭代次数多及重构误差信噪比......
计算成像是一种不仅依赖于光学物理器件,还依赖于光学调制和重构算法的成像技术,为突破传统成像系统在时空分辨率和探测灵敏度方面......
通信技术和雷达技术发展之迅速,融合之快,使其从军用扩展到商用,再到如今的民用车载雷达通信一体化。该系统巧妙地应用于车联网中,利用......
车辆导航定位技术作为智能交通系统的关键技术之一,许多ITS应用程序和基于位置的服务(LBS)都需要使用有关车辆位置的信息。全球定位......
形状传感(Shape Sensing)技术通过长期实时的形状监测,广泛应用于交通、通信、能源电力、航空航天、边界安防等领域,给国家和人们的生......
心脑血管疾病严重威胁人类的生命和健康,心电(Electrocardiogram,ECG)信号是检测和诊断心脏疾病的关键指标。由于疾病的偶然性和突发性......
潮流能作为一种海洋可能再生能源,具有很大的发展前景。随着科学技术的进步和发展,潮流能发电机组逐渐从实验阶段向着大规模的商业化......
在众多化学物质检测技术手段中,红外检测技术由于具有非破坏性、灵敏度高、检测速度快、准确性好等特点,广泛应用于化工、生物医学......
综述了笔者所在研究团队在发展非结构网格紧致模板高精度有限体积方法方面的研究进展.非结构网格二阶精度有限体积方法在各类商用......
针对无线传感器网络稀疏信号重构问题,提出了一种基于嵌入伪测量的平方根无迹卡尔曼一致滤波(SRUKCF)的分布式稀疏非线性信号重构......
文章以三维真实感地形为研究对象,在研究目前所用各种算法的基础上,完成了一个利用等高线数据的三维地形重建系统.通过等高线插值......
为了解决压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在观测值固定时重构概率随着稀疏度的增加急剧下降问题,基于最优选择思想和回溯思想设计一......
针对压缩感知在电能质量信号压缩重构方面存在前期稀疏处理过程繁琐、观测矩阵设计困难、压缩重构速度慢等缺点,首次提出一种基于......
为提高爆震检测精度,研究了离散小波变换在爆震信号分析中的应用.利用离散小波变换从汽油机的振动信号中提取出了轻微爆震特征,提......
针对深部低渗透储集层水力压裂裂缝扩展问题,利用现场采集的深部低渗透岩芯样本开展了水力压裂模型试验,利用CT扫描技术和自行开发......