海鸥优化算法相关论文
针对支持向量机对变压器进行故障诊断时准确率较低的问题，提出一种海鸥算法优化支持向量机的方法。首先增加不同的气体分数比值特征......
森林是最大的陆地生态系统,在维持水土平衡和调节气候方面发挥着极其重要的作用,从科学、生态和管理的角度来看,对森林进行有效的......
随着科技水平的不断进步,企业之间的竞争也越来越激烈。小企业如雨后春笋般遍布全国各地,中、大型企业也慢慢以物美价廉的产品来冲......
针对含风、光、储的新能源制氢系统能量管理及优化运行问题，提出了一种兼顾经济性与供电可靠性的多目标优化调度方法。分析并建立了......
基于支持向量机（Support Vector Machine， SVM）用于光伏阵列故障诊断时准确率不高，且易受核函数与惩罚因子参数的影响，提出一种基于海鸥......
为实现城市生活垃圾焚烧（MSWI）过程的炉温稳定并避免炉排温度过高的控制目标,本文提出一种通过炉排温度和一次风温间接控制炉温的多......
环境污染和能源危机问题日益严重,新能源电动汽车逐渐成为我国汽车工业长期发展的战略目标。动力电池管理技术是保障电动汽车高效......
[目的]智能时代背景下物流需求的运输成本精准预测对于资源调度及管理起着关键作用,本研究是为了丰富当前解决运输问题的方法,简化......
针对煤矿瓦斯含量预测问题,以陈四楼煤矿为例,在煤层瓦斯含量影响因素分析的基础上,通过对种群进行混沌初始化,并引入自适应混沌算......
为了在满足建筑室内舒适性的同时更有效地节约能耗,本文提出了一种基于海鸥算法优化的随机向量功能连接网络(SOA-RVFL)策略对建筑......
目的 解决等离子喷涂工艺参数耦合导致的参数选取困难问题,提高AlCoCrNiFe高熵合金涂层力学性能.方法 提出全局混沌高斯融合的海鸥......
针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Sea......
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优......
为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法......
近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂......
为提高径流预测精度,提出了基于海鸥优化算法(SOA)的相关向量机(RVM)径流预测模型(SOA-RVM).选取4个标准测试函数对SOA进行仿真验......
页岩气储层矿物类型多样,常规的测井解释方法难以建立储层参数体积模型.最优化测井可以有效地评价多矿物组成的复杂岩性油气藏,但......
为提高溶解氧预测精度,研究提出海鸥优化算法(SOA)与支持向量机(SVM)、BP神经网络相融合的预测方法。基于云南省西双版纳州国家重......
由于易陷入局部最优,传统的BP神经网络在水体氨氮的预测中精度较低.而最近提出的海鸥优化算法的寻优性能较好,与BP神经网络结合使......
随着科技的不断进步,众多的新兴技术不断被提出,如人工智能(Artificial Intelligence,AI),物联网(Internet of Things,IoT),云计算......
为提高水体中氨氮的预测精度,本文提出一种基于SOA改进BP神经网络的预测模型。首先,采用具有较好全局搜索能力和局部搜索能力的SOA......
