搜索能力相关论文
为了提高建筑工程信息监控与分析能力,该研究通过多种形式的监控系统实现不同角度的数据监控,通过集成多种形式的监控系统实现建筑结......
针对配电网“闭环结构,开环运行”的特点,提出一种基于网孔的十进制整数编码方法,进而通过对人工鱼群算法的多处改进,快速而有效地实现......
什么是害螨,危害农作物、林木、食用菌的螨类均称为害螨,农业害螨个体小仅0.1-0.5毫米.常见的有二斑叶螨T.urticae Koch截形叶螨T.......
在互联网和大数据背景下,译者要高效完成翻译任务就必须具备搜索能力。搜索能力是一名合格译员的必备技能。本文将从翻译教育者的......
Introduction & Motivation,Learnable Evolutionary Search for Combinatorial Optimization Problems: Case Study on Routing P......
[目的/意义]时间属性是信息的基本特性。文章通过对过去、现在和未来三种时间关联性信息搜索行为的研究更为深入地发掘用户信息搜......
查询扩展用以解决用户查询意图与查询结果之间的语义偏差问题,从而更有效地帮助用户更快捷、更精准地从海量网络资源中找到所需信......
在CDMA通信系统中,存在因多个用户信号的扩频码字的非零互相关而产生的多址干扰(MAI),多址干扰成为了制约通信系统容量与通信质量......
差分进化(DE)算法是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法,其原理简单、控制参数少、鲁棒性强,同时也存在着早熟收敛、局部搜索能力......
差分进化算法(DE)是一种高效、并行的搜索算法,但其研究还不成熟。基本DE算法的控制参数在整个优化过程中保持不变,最佳控制参数的选......
区间优化算法是一种基于区间分析且有别于传统优化方法的方法,它是将区间变量作为运算的基本单元,并形成了一套逐渐完善的运算规则......
在现实世界中,存在诸多的最优化问题。可把最优化问题定义为:在满足一定约束条件的前提下,寻找一组解,来使系统的某些性能指标达到......
非线性系统辨识问题一直是控制领域研究的热点和难点。递归神经网络因其特有的反馈特性更适用于非线性动态系统辨识。在递归神经网......
科学研究和工程实践中许多优化问题都可归结为一个多目标优化问题。多目标优化问题起源于许多实际复杂系统的设计、建模和规划.这......
排样是计算机技术和现代经济发展的产物。排样问题的目标就是尽最大可能在材料上放置尽可能多的零件,以减少材料损失。计算机辅助......
网格是一个集成的计算与资源环境,它能充分吸纳各种计算资源,并将它们转化成一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能......
在解决复杂的实际优化问题时,经常会遇到具有多个极值的函数优化问题,这类问题被称为多峰函数的优化问题。由于其在实际优化问题中......
自然科学、工程设计、生产实际和现代化管理等领域中的很多实际问题都可以转化为目标优化问题来求解。优化技术是用于求解各类工程......
随着微电子技术的快速发展,大量的嵌入式产品进入到百姓的生活之中,高效的开发产品具有成本低、体积小、功耗低的特点。软硬件协同设......
传统的K-means 算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,并且容易陷入局部最优值,这些缺陷严重限制了它的应用范围。针对目前普......
云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物,信用评估是商业银行进行风险管理的重要方法,云计算技术能为信用评估的研究和验证提......
介绍了基于Silicon Labs公司c8051F930与S14735的收音机模块的软硬件设计方法。该设计在单节1.5V电池供电下工作,实现AM/FM/LW/S......
禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将......
本文以FYXF-03 发电机原动系统仿真器为例,运用遗传算法的全面搜索能力和鲁棒性,解决在多个约束条件(成本、可靠性、使用期限等)下......
本文提出了一种基于禁忌搜索和人工鱼群算法的配电网重构方法。该方法先利用人工鱼群算法搜索到全局极值解域,然后运用禁忌搜索找......
结合遗传算法与梯度下降法优点,提出了一种训练神经网络权值的混合优化算法。首先,利用全局搜索能力强的遗传算法,采用自适应变异概率......
针对遗传算法在迭代过程中经常出现早熟、收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,对遗传算法中的遗传算子进行了改进,并提出梯度算法与遗......
本文对罩式炉退火车间的生产过程进行了模拟,针对优化调度目标提出了一种改进的差分进化算法对装炉计划进行组合优化,算法采用交叉率......
本文以FYXF-03发电机原动系统仿真器为例,运用遗传算法的全面搜索能力和鲁棒性,解决在多个约束条件(成本、可靠性、使用期限等)下系......
本文提出了一种双矩阵混合的遗传算法用来解决机组组合问题。用三维矩阵组成的染色体代表机组组合安排,其中用二进制编码遗传算法解......
模拟退火算法是一种智能优化算法,能够较好地求解组合优化问题,具有较强的局部搜索能力,从而能够求得全局最优解。本文基于模拟退火算......
配电网恢复重构是尽可能缩小停电范围,保证用户供电而进行的恢复性重构。本文给出了综合考虑开关操作次数最少和网损最小的恢复重构......
本文基于遗传算法框架对异构计算环境中独立任务的调度问题进行了研究,提出了一种新的分段编码策略,在编码时将计算资源作为遗传操作......
本文通过分析PSO算法对求解多变量高精度约束优化问题的不足,提出一种基于PSO算法的CTPSO算法,该算法对处理求解高精度多变量约束......
TC是一款很好的资源管理器的替代工具,其搜索功能是非常强大-可以根据文件名进行搜索.不过,安装这款TextSearch的内容插件之后,除......
警犬搜毒、搜爆训练是一个长期、复杂、系统的人与犬相互作用、相互配合的过程。在这个过程中,受人为因素及诸多条件和环境的影响,......
目前,国内各个警犬使用机构关于史宾格犬对不同高度爆炸物品搜索能力有不同的意见,而且各地对搜爆犬作业的具体高度要求和标准都不......
采用模拟退火遗传算法(SAGA)研究了水库优化调度问题,与GA和经典的DP算法相比,表明该算法具有较强的局部搜索能力和较好的收敛能力......
针对遗传算法局部搜索能力较差,收敛速度较慢,且容易出现早熟现象,本文对遗传算法的实数编码作了相应的改进,并把TopkisVeingot可......
分析了最小区域条件下求解圆柱度误差的研究现状,针对圆柱度误差评定中多于四个变量的实际情况,提出了一种实数编码的多种群遗传算......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
本文在分析遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)优越性与不足的基础上,提出了GA和PSO结合的混合算法来优化互信息。算法产生下一代......
首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化并且更加利于并行计算。随后将最大-最小的蚂......