目标识别方法相关论文
针对高分辨率遥感图像中存在的“同谱异物”目标，将傅里叶描述子的理论和方法引入到对目标的形状特征描述中，提出了一种新的基于......
对于包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别等传感器的综合敌我识别系统,如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理是有......
讨论了红外警戒系统目标识别的方法。由于目标和背景杂波在特征上既有区别又有相似之处，采用单一的识别手段无法达到满意的性能，只有......
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论文与技术报告一种有效的遥感图像目标识别方法……………………………………………………..张艳宁 郑江滨 _千晓红 赵荣椿(1)基......
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SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的滤波、目标分割以及目标特征提取和分析匹配是SAR图像目标识别中的关键技术。本文主要对SAR......
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在分析毫米波雷达目标散射特性的基础上,提出一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法。这种方法既保留了小波多分辨分析理论在......
本文从红外热成像反舰导弹对舰船威胁的实际情况出发 ,详尽分析了红外热成像反舰导弹成像系统的工作原理、导引头的制导机理、目标......
借助二次规划算法和支持向量,构造SVM最优超平面,建立基于最优超平面的分类规则,提出基于统计学习理论的支持向量机水中目标识别方......
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随着各种信息化反导装备的发展和性能的不断提高,空间反导信息的获取和传递依然存在一定的不确定性,而信息的不确定性会对反导效果......
通过对被动毫米波辐射计输出信号的分析，给出了一种较为实用的目标识别的编码算法──二元码字出现频率法（FOBW法），并对此算法进行了理......
一般系统论研究的过去、现在和未来 (下 )林 益 (1 1)……………………………………………………………………………空战决策指挥......
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第一期战争、技术与引信——关于引信及引信技术的发展马宝华 ( 1 )………………………………………………………………末段修正弹......
特 约 稿 件具有连续和脉冲预防接种的 SIRS传染病模型靳 祯 ,马知恩 ( 4 -2 3 5 )……………………………………………………......
本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩......
探讨了高分辨率雷达视频回波特征提取及识别方法。鉴于时域视频回波波形特征变化较快，不适合作为目标特征进行识别。回波频域的波形......
介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像......
本文针对单基地测量时线性目标的极化散射矩阵为非对称这一实际情况．根据散射矩阵理论将其进行了对称性修正，在此基础之上，利用本征极......
针对宽带高距离分辨全极化雷达体制，提出了一种基于实时递归神经网络算法的飞机目标自动识别方法，实现了全极化下五类飞机目标的自动......
本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换(FDWT),提出信号的对偶小波变换方法,并将其用于......
目标识别是成像制导的一个极其重要的内容,其关键是目标的特征选择和提取。文章针对红外成像制导系统中的目标识别方法,特别是目标......
在全极化、高距离分辨力雷达体制背景下，研究了光学区雷达目标极化特性。利用极化分解将复杂目标分解为三个简单目标， 并提取描述三......
本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法，并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该......
本文中研究一种水下目标识别方法并介绍一组材料、大小、厚度不同的中空圆柱形水下目标的识别实验。我们分三步提取水下目标特征量......
本文依据散射中心的观点,提出了目标的似几何形状的概念。以此为基础,给出了估算目标散射中心分布结构的算法,并以最小距离为最大......
合成孔径雷达自动目标识别是目前国内外模式识别领域的重点研究课题之一。本文给出了一种内存需求小,低计算复杂度且具有较好识别......
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅......
第巧卷第1期基于滚动窗口的多机器人路径协调规划张纯刚峰祝关于覆盖广义粗集的一些基本结果丽科苗郭郑何华挺摒错的金兴越叫衫以......
针对目标特征值和测量值均以区间数表达的多传感器目标识别问题,提出了一种不确定性融合方法.该方法定义区间相离度,通过对特征值......
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提出了一种多传感器信息融合识别空间复杂弹道式目标及其伴随诱饵的识别模型。将人工神经网络和确定性理论结合起来，以神经网络的输......
针对噪声环境下一些声目标识别技术性能严重下降的问题，提出了一种基于一阶补偿的径向基函数网络模型，并给出了该网络参数选择方法。......
提出了一种基于多层前馈神经网络的二维不变性目标识别方法。利用傅里叶描述器提取具有旋转、平移及尺度不变性的目标形状特征。由......
介绍一种新的基于神经网络的旋转不变性目标识别方法。不变性特征是图象小波变换所得的模值。网络是采用ＢＰ算法的３层前馈网络，实验表明......
