前馈网络相关论文
区域物流中心选址有多种方法且各有优缺点,一般采用建立评价指标体系方法受到评价指标维数限制等一定的适用范围.本文从区域物流中......
本文用MATLAB中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox)提供的函数仿真设计一个三层有反馈的前馈网络。并用实例进行了验证,得......
阿尔兹海默症(Alzheimers Disease,AD)是一种慢性神经退行性疾病，多发于老年群体，症状表现为记忆力衰退、语言障碍、认知障碍等，严重......
本文研究随着数字信号处理技术的发展使得软件无线电得以迅速发展,由于目前A/DC的性能有限,因此在软件无线电系统的体系结构设计中......
应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新......
在岩溶地区修建水库,渗漏与否往往是成败的关键,如何评价岩溶地区水库渗漏、规模及其影响因素,迄今为止,仍然没有一个较系统的方法......
本文将神经网络分析法应用于土石坝风险评价,利用人工神经网络特有的自学习和联想记忆功能,能够模拟人脑思维的方式进行分析推理,......
本文设计了一种以单层或多层前馈神经网络为核心的组合自适应滤波器。该滤波器能够通过离线及在线学习了解输入信号与噪声的某些特......
樊政军徐顺等：神经网络在评价塔北低阻油气储层参数中的应用，测井技术，１９９６（３）２０，２１５～２１８。本文阐述了塔里木盆地北部地区（简称塔北）低阻油气储层的成因及......
在三峡二期围堰防渗心墙柔性材料配合比及其特性研究中，利用多层前馈网络建立了柔性材料配合比与力学参数（强度、弹模）之间关系的ＭＬＰ模型......
针对普通的递归神经网络训练过程较复杂,而且存在记忆渐消等问题,提出一种基于回声状态网络的船舶横摇运动预报方法.该网络将隐层......
该文就神经网络的基本结构和算法的C语言实现进行了探讨,构建了一个神经网络实现的框架,形成了一个可以使用的神经网络仿真软件NNE......
阐述了人工神经元网络ＢＰ算法的模型，并通过实例运用ＢＰ网络算法估算了打入桩竖向承载力。实践证明，该模型准确性好，使用简单方便。
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抛开数学建模的模式 ,尝试把神经网络方法引入内燃机的排放性能预测。该方法的预测精度不依赖于研究对象的数学模型 ,不需要复杂的......
样本构成、网络结构、学习算法是影响前馈网络应用的三大关键问题。本文提出了一种基于门限自回归ＴＡＲ模型的非线性时间序列预测前馈网......
提出了单桩竖向极限承载力预测的人工神经网络法．针对不同类型的单桩，结合工程实例，详细介绍了该方法的建模．预测结果与实测值较为吻合......
在分析引信回波信号特点的基础上，提出了无线电引信回波信号与交会参数是非线性映射的观点，并用神经元网络的方法实现了这种非线性映......
对于非均匀材料，超声无损检测技术受到能否有效区分有用信号与背景噪声的限制，目前人们大多倾向使用频率分隔与统计算法来提高粗晶材......
】对四川省稻飞虱常发区的灯下、田间稻飞虱资料及４～６月各旬的温度、降水量、相对湿度等因子，用神经网络的ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法进行分析，并对发生程度试......
本文对线切割加工放电状态的检测方法进行了初步的理论分析，指出了现有线切割机床的检测方法的不足，提出了间接检测方法和相应的计算......
本文提出了一种减少电容分布和总电容的高Q和/或高f_s开关电容(SC)带通滤波器。在传统的双二次SC滤波器结构中,引入部分正反馈并改......
首先提出了一种基于前馈网络的多模拟输入最小值选择电路，然后将该网络用于解决多级级联交换网络的最小费用路径选择问题．计算机仿真......
研究了流密码体制中抗攻击前馈网络的构造。通过对有限状态机（ＦＳＭ）输出函数的Ｗａｌｓｈ谱及Ｎ元布尔函数是Ｎ－１阶相关免疫的充要定理的讨论，证明了ＦＳＭ组合器......
概述了基于雷达成像的目标类型识别技术。阐述了多层前向网络的分类特性，提出一种网络结构自整定算法来训练网络，并构造分类器，对基于......
本文提出了几种时间序列非线性模型,对这些模型的结构和训练方法作了分析和讨论,并针对几类常见的时间序列,给出了实验结果。
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本文研究使用低分辩率下靶区雷达包络线、预处理和神经网络工具进行舰船目标分类的方法。文中使用改进的傅里叶离散梅林变换来提取......
本文讨论一类非线性生成器的分析与综合。这类非线性生成器由三部份组成:nm级的带有本原联结多项式的线性移位寄存器,随机选择器;m......
传统的动态信道分配方案既复杂又耗时，本文根据前馈多层神经网络的特点，基于有序信道搜索方案提出了一种具体的动态信道分配的实时实......
本文用MATLAB中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox)提供的函数仿真设计一个三层有反馈的前馈网络。并用实例进行了验证,得......
【摘要】網站访问量是衡量课程网站价值的重要指标。本文提出一种基于人工神经网络的网站访问量预测模型，首先将原始数据进行归一化......
提出采用周期函数取代单调上升函数作为激活函数,并在此基础上,为了加快网络收敛速度及在学习过程中自适应地得到网络的最佳拓扑结......
现在回顾一下近10年来用于目标识别的神经网络技术,正如前几部分所提到的.尤其在目标跟踪方面取得进展还很少。虽然有许多关于ATR......
柏林工业大学机床和工厂企业研究所（ＩＷＦ）工业信息技术部在一项德国研究委员会（ＤＦＧ）重点项目“计算机支持的创新设计过程：计算与设计的集成”所......
本文讨论了不分层的通用前馈网络（GFFN），并提出了一种作为模式分类器的排序学习前向掩蔽（SLAM）模型及其算法实验结果表明，这种网络作为模......
本文利用阈值前馈神经网络建立了一个基于比较的非数值排序模型。网络仅需5层即可完成非数值排序,权值的选择限制在输入参数的多项......
分析了CIMS监控系统的结构与功能模型,介绍了神经网络的特点、模型与工作过程,并以国外所做试验为例阐明神经网络在CIMS监控系统中......
用神经网络检测和识别故障时有两个问题:(1)传感器数据的复杂性使得无法用神经网络建立变换的模型,这意味着训练过程难而冗长;(2)......
矿业工程面临的问题大都是“宽而浅”的技术问题,人工神经网络为此提供了强有力的工具。本文简要介绍人工神经网络的基本概念和建......
