蚁狮算法相关论文
随着城市化进程的推进,人口向城市集中,极大地增加了城市供水管网的服务压力,导致漏损事故频发,成为供水行业亟待解决的问题。近年......
为探究柔性作业车间调度问题，建立以最小完工时间为目标的模型，首次提出利用新型的智能算法——蚁狮算法解决该问题。该算法具有种群......
针对整流器高速信号发生反射、串扰影响整体电气系统正常运行的问题，提出了基于蚁狮算法的整流器高速信号完整性检测方法。利用蚁狮......
为有效抑制工作空间的低频噪声，对有源降噪系统次级声源与误差传感器的布放进行研究。以纺织机械-簇绒地毯织机的工作空间为研究对......
蚁狮算法作为一种新型的群智能仿生算法,由于其参数设置少,寻优精度高等特点,已被广泛的用于求解各种优化问题,但其关键参数值的设......
在我国酿酒史中,黄酒是最悠久的酒种之一,与啤酒、葡萄酒并称世界三大古酒。在国家大力推动“中国制造2025”的背景下,各个制造业......
针对蚁狮(ant lion optimizer,ALO)算法在寻优后期种群数量减少、精英蚁狮影响权重减小导致算法收敛速度较慢且易陷入局优的问题,......
风资源的随机波动性引起的相位滞后性问题,导致风电功率预测精度不高,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大.考虑到风速......
精确的儿童成年身高预测对于制定儿童青少年的发展计划、运动员的选材具有重要的参考意义.目前的儿童成年身高预测方法存在方法过......
当前,可再生能源正在被大力发展以替代传统的化石燃料。目前我国的能源结构还处于不平衡的境地,能源需求量与日俱增而能源供给情况......
大规模分布式电源(DG)接入配电网可以起到节能减排的作用。为了使DG得到更高效的利用,建立以年综合费用最少为目标函数的DG选址定......
针对局部阴影下光伏阵列的多峰特性以及传统蚁狮算法的缺陷,提出一种基于改进蚁狮优化的MPPT控制算法.通过针对性的初始化蚁狮位置......
随着国家机械化发展水平的不断提高,各个设备之间关系变得错综复杂,设备故障带来的后果也将难以预知,因此机械故障诊断技术受到了......
大规模分布式电源(DG)接入配电网可以起到节能减排的作用.为了使DG得到更高效的利用,建立以年综合费用最少为目标函数的DG选址定容......
蚁狮算法是受自然界蚁狮狩猎蚂蚁行为启发提出的一类群智能优化算法。蚁狮算法模拟蚁狮幼虫构建陷阱、蚂蚁随机游走和蚁狮狩猎蚂蚁......
随着电力市场的发展,电力系统短期负荷预测将直接影响到电力市场的决策和电网的调度。对于电网而言,精准电力短期负荷预测可以制定......
随着工程技术领域和科学计算规模的日益增长,传统数值计算方法不能解决复杂的优化问题。近年来,学者们发现模拟自然界生物习性的智......
铜/铝工业是现阶段国民经济的支柱产业,在国民经济崛起过程中发挥着不可替代的作用。板带材个性化定制是企业发展必由之路,模块化......
随着风电渗透率提高,风电并网对电网安全稳定运行影响更加显著.风电配备储能可有效改善风电出力波动性和不确定性,增强可调度性.该......
为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键.文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion......
为了准确获取分布式驱动电动汽车状态参数信息,满足车辆稳定性控制系统的需求,提出一种基于蚁狮算法的无迹卡尔曼滤波状态参数估计......
针对蚁狮算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,本文提出了基于精英反向学习带扰动因子的混沌蚁狮算法。该算法首先通过对蚂蚁的......
针对MIMO雷达稀疏布阵的问题,提出了一种基于蚁狮算法的MIMO雷达阵列方向图优化设计方法。首先,设定发射与接收阵元的阵列孔径以及......
由于特征权重分配以及案例库维护对案例推理(CBR)分类器的性能有重要影响,提出了用蚁狮(ALO)算法来分配权重且用高斯混合模型的期......
针对高渗透率情况下光伏电站配置优化的问题,采用离散概率分布表征光伏电站出力的概率特征,将高波动性的光伏出力离散化为离散区间......
道路交通高效运作的条件之一就是进行实时准确的车流预测,这不仅能帮助相关交通部门针对外出车辆进行约束和引导,还是智能交通系统......
单一机器学习算法进行短期负荷预测存在着泛化能力受限的问题,本文将Stacking集成学习模型引入到短期负荷预测问题。对于在交叉验......
针对广义预测控制(GPC)参数设定问题,提出一种改进的蚁狮算法(IALO)应用于广义预测控制进行参数优化,并将提出的方法对Takagi-Suge......
为了解决空军航材配置中存在的多目标决策问题,提高航材配置优化决策的精度和效率,建立了航材配置的多目标优化数学模型,并将帕累......
为解决多目标优化问题,对经典的蚁狮算法进行改进,提出了基于差分进化的准对立学习多目标蚁狮算法(DEQOMALO)。该算法针对蚁狮算法......
针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具......
针对现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况，同时针对基本的蚁狮优化算法(ALO)存在寻优精度不......
针对模拟电路故障定位难的问题,采用一种新兴的群体智能优化算法--蚁狮算法(ALO),来优化支持向量机(SVM)的惩罚因子和核函数,建立......
针对基本蚁狮算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷，将蚁狮能力和种群改善率的特征作为双重反馈信息引入ALO算法，提出双重......
