神经网络建模相关论文
传统的刚性机器人以其高刚度、高强度、高精度、高速度的特点在工业领域得到广泛应用。软体机械臂具有充分的柔顺性、适应性、超冗......
某公司在智慧炼化建设中对汽油加氢装置的原料加热炉F101控制系统进行神经网络建模,并利用所建模型进行PID整定以提高加热炉热效率......
该文首次提出了利用软测量技术（即前向神经元网络技术）建立复杂工业过程－－镍闪速炉的神经网络模型的方法。针对镍闪速炉的工艺指标要求......
某600 MW超超临界机组参与电网一次调频和自动发电控制(AGC),机组负荷频繁变化、经常处于深度快速变负荷工况运行,且锅炉燃煤品种......
本文建立了以附翼为直升机振动主动控制作动器的智能旋翼系统模型,其输入是附翼偏角的谐波分量,输出是直升机桨毂六力素的谐波分量......
包含新技术、新材料的非传统器件的不断涌现使现有的模型已不能完全表征THz器件的特性。而采用神经网络建模的方法,可极大地提高建......
冯伟忠:1000 MW超超临界汽轮机蒸汽参数的优化及讨论(P305);王坤等:基于弹塑性理论的汽轮机转子应力在线监测模型(P310);李军等:汽......
本文针对当前关系一个企业竞争力和科研水平的CAE工程,结合雷达系统、部件、器件的应用,论述了声表面波器件CAD技术、集成电路中反......
通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现......
针对一类因检测困难而导致检测数据稀少的连续工业过程,提出了基于离散Walsh变换的过程神经网络建模方法。在对稀疏样本数据进行预......
建立大工业过程的数学模型和对其实施稳态优化控制越来越受到人们的重视和关注,国内外许多学者已进行多方面的研究与探索.该文首次......
论文以化工过程建模的方法改进为研究目标,以作才从事仿真系统开发的经验为基础,给出了作才在化工过程对象建模与仿真中的最新研究......
论文研究基于彩色结构光三维视觉检测方法。在结构光三维视觉检测应用中，建立合理的反映二维图像坐标与三维空间坐标之间对应关系的......
随着全球森林资源不断减少,木材资源日益匮乏,尤其对我国这样一个少林国家。如何有效提高木材资源的利用率及使用价值,成为当今国......
开关磁阻电机(SRM)具有结构简单坚固、制造成本低、系统可靠性高、调速范围广等优点,成为新一代新能源电动汽车驱动装置的重要候选......
超(超)临界燃煤发电机组由于具有环保、高效等优势,已成为我国电网的主力机组。在当前新能源消纳问题日益严峻及以电网为中心的负......
目前,人工智能是全世界范围内重点关注的热点技术,其中机器感知作为人工智能的重要组成部分,是人工智能进行信息获取和实现与外界......
在如今提倡节能减排的时代,开关磁阻电机(Switched Relutance Motor,SRM)不仅具备结构简单、造价低以及高效节能的特点,同时其较大......
风力发电作为一种具备大规模开发条件且最有发展前途的新能源发电方式,近年来,受到广泛关注且得到了快速发展。随着风机容量及尺寸......
·研究论文·作者 刊期页码中国用水结构发展态势与节水对策分析吴普特 冯 浩 牛文全等 1 ( 1)………………………......
针对变风量空调系统机组侧存在强耦合、非线性和时变性的特点,根据实际的实验条件,对机组侧两个回路(送风温度和二氧化碳浓度控制......
随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术的发展和各行各业业务操作流程的自动化 ,企业内产生了数以几十或上百ＧＢ计的大量业务数据......
利用神经网络建模研究强化杨木单板复合材料的制备工艺。研究中利用三种乙烯类混合树脂浸注杨木单板,通过加热聚合对其进行强化改......
探讨了非线性位移时间序列建模的进化神经网络方法及其可用性，主要包括进化参数如群体规模、突变变异率和蠕变变异率、随机数种子和......
影响燃煤锅炉氮氧化物生成的因素很多且规律复杂。利用人工神经网络技术,使用某一电厂低NOX排放燃烧优化试验的数据,建立了该锅炉......
根据观测数据建模 ,首先需要确定模型的结构 ,其后才是估计模型参数 ,而模型结构的确定是建模过程中最困难的阶段。遗传演化建模根......
第１期电气与电子工程电老化聚乙烯的热激电流和热释光研究…………………………王金巧 雷清泉（１）电机故障诊断系统软件包的开发………......
第 1期一类二维非线性奇异方程的有限元方法周凤玲 ( 1)……………蛋白质结构与密码子上下文关联的信息论研究…………………胡秀......
题目作者期页:;‘JC,勺一,J‘U哎J4,一x﹃-‘曰7勺︼2 44‘J‘U7才OnC,n,11,﹄ ,..且J.‘JI,了︸/4 4D八内、︶4气6‘n11勺.玉JI J.l,.1月咔......
神经网络分析法在四川稻瘟病发生程度及发病率预报上的应用ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＮｅｒｖｅＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＥｐｉｄｅｍｉｃｏｆｔｈｅＲｉｃｅＢｌａｓｔ毛建辉，何明，何忠全，胡毅，向卫国（四川省农科院植保所）（成...
Application of ......
本文介绍了用神经网络建模预测磨削烧伤的方法，并给出了对300M超高强度钢磨削烧伤过方建模和预测的实例．实验结果是令人满意的。
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目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法......
用人工神经网络方法研究了形变、固溶时间对７１７５高强铝合金时效动力学的影响．研究结果可用于寻找适台于７１７５铝合金的最佳热处理工艺．
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最佳切削用量的选择是机械加工中的一个重要方面。本文提出了运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力，在各种切削用量选择影响因......
采用人工神经网络(ANN)方法研究了稀土氟化物、氯化物、溴化物和碘化物的熔化焓与离子键参数之间的关系,由25组文献数据建立了预报......
将BP神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于宽带钢板形自动控制，研究并建立了基于BP神经网络的板形预测控制数学模型．经用宝钢14......
研究了以神经网络（ＮＮ）为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通......
目的:利用BP人工神经网络建模研究1英里跑(1 600 m跑)与实验室直接测试之间的数学关系,以构建估测大学生最大摄氧量的模型。方法:......
目前，我国西南地区修建了一批300m级特高拱坝，特高拱坝施工期坝体和基岩真实弹性模量反演是亟待解决的关键技术难题。本文利用伯......
运用BP神经网络算法解决带通红外比色滤波测温系统中水的辐射电压比值与水真温之间的非线性关系，运用工程软件MATLAB进行BP神经......
基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模......
为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键.文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion......
