车辆目标检测相关论文
在SAR图像车辆目标检测过程中，车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息还能够为车辆状态分析提供依据，是SAR图像理解的关键步骤。但SA......
如今,汽车为人们出行带来便利的同时,也存在交安全隐患。驾驶员因注意力不集中、疲劳驾驶等常导致交通事故,因此,研究车载安全辅助......
在深度学习和计算机技术日益发展的今天,基于深度学习的车辆目标检测算法在速度和精度上都比传统方法有着非常大的提升。但如今的......
近年来,越来越多的计算机视觉任务与深度学习相结合并取得了突破。目标检测是众多计算机视觉应用中的底层任务,在工业界的部署十分......
在5G和人工智能不断发展的科技背景和人民对美好生活的不断向往的时代背景之下,发展自动驾驶技术的智能交通体系是必然趋势,但自动......
现有的无人机(UAV)交通状态感知方法,主要针对宏观交通状态参数的获取,同时尚未克服UAV自运动对交通参数检测精度的影响,难以满足......
随着社会经济发展,有限的道路资源与日益剧增车辆数量之间的矛盾逐渐显现。在交通事故频发与道路拥堵的今天,自动驾驶技术成为当前......
车辆目标检测技术是自动驾驶的关键技术之一,它要求实时并精确地获取车身周围的车辆信息,以提升驾驶人员的主动安全性。现阶段的车......
隧道的半封闭空间结构对隧道的事故处置、安全运营管理带来巨大挑战.受图像处理算法和硬件发展的限制,传统的隧道监控视频车辆检测......
针对车辆目标检测中存在的小目标检测准确率低、系统鲁棒性差的问题,提出一种改进的YOLOv3算法对车辆进行目标检测。首先,该算法将......
车辆目标检测是智能交通系统中的关键技术之一，对车辆目标的准确识别并精确定位有助于后续任务的进行。基于深度学习的图像目标检测......
基于视频的车辆目标检测及跟踪具有广阔的应用价值，一直以来都是计算机视觉领域的研究热点。然而在高速外场场景中，摄像机抖动、光照......
伴随着经济的快速发展,车辆迅速增多,交通压力日益增大,如何改善交通状况成为各国的重要问题。智能交通系统在这种背景下得以迅速......
运动车辆的有效检测和准确跟踪是现代智能交通研究核心部分。本论文在总结和分析现有的车辆检测和跟踪技术的基础上,重点研究摄像......
近年来，车辆智能化已经成为世界车辆工程领域的研究热点之一。环境感知是智能车辆规划决策的关键技术，基于视觉的车辆目标检测方法，能......
在智能交通系统中,车辆目标检测有广泛应用。为了提高车辆目标检测性能,采用基于FPN的YOLOv3算法进行车辆多目标检测,并且通过添加......
针对YOLOv3在刑侦领域车辆目标检测中对远距离小目标检测效果较弱的问题,提出反卷积YOLOv3算法。对Darknet-53输出的小尺度特征图......
随着社会经济的发展,我国居民的汽车使用率正在逐年增加,频繁发生的道路拥挤、交通紧急事件、交通安全问题等已经影响居民的正常出......
随着人民物质生活水平的不断提高,汽车保有量的不断增加,私自改装车辆、使用假牌套牌等交通管控问题也日益突出,仅仅以车牌号码作......
智能交通系统(ITS)是解决目前经济发展所带来的交通问题的理想方案,实时、精确的车辆目标检测是智能交通系统中不可缺少的功能。但......
针对传统Faster-RCNN方法中候选区域生成网络(RPN)模块在进行目标检测时对目标特征提取不够充分的问题,提出一种基于改进RPN的Fast......
提出了一种毫米波雷达与视觉融合的车辆目标检测系统,并设计了一种基于嵌入式平台的系统实现方式。首先,采用基于改进的YOLOv3‑ti......
随着社会和经济的发展,无人驾驶的概念已逐渐走入日常生活。相对于有人驾驶系统,无人驾驶能够避免因驾驶员注意力不集中等原因导致......
随着深度学习技术的迅速发展和无人机产品的逐渐成熟,基于无人机平台的车辆目标视觉检测和地理定位具有深远的实际意义和广阔的应......
面对货车超限超载新标准的颁布,传统的车型识别方法不再适用于检测站的货车车型识别,亟需设计一种新的适用于超限检测站的车型识别......
随着对高级辅助驾驶系统(ADAS)与无人车系统研究日益深入,基于车载传感器进行目标识别追踪的需求日益迫切。虽然毫米波雷达可以有......
目标检测是计算机视觉领域重要的研究方向,应用于无人驾驶、机器人、行人检测等领域。然而,高检测准确率、鲁棒性等对目标检测方法......
为了提高毫米波雷达对前方车辆检测的准确性,本文提出一种基于机器学习的前方车辆检测方法。结果表明,该方法满足智能客车环境感知......
本文采用分辨率较高且获取方便的无人机影像作为数据源,利用Faster R-CNN网络提取影像中车辆目标。首先用ImageNet数据集微调Faste......
近年来,各大企业和高校研究机构等都开始了对自动驾驶和深度学习技术的研究,车辆目标检测技术是自动驾驶技术里非常重要的环节,不......
遥感图像特定目标检测一直是图像处理领域研究的热点之一。分米级可见光遥感图像能够获取米级可见光图像所缺失的纹理细节信息,物......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
智能交通系统(ITS)被学术界认为是解决城市交通问题的有效手段,划分公交专用道保证公交车有效通行是ITS中的重要措施,公交专用道违......
最近几年的国内汽车市场的发展越来越快,人民群众对购买汽车和驾驶汽车的热情也越来越高涨,但是随之而来的就是频发的交通驾驶事故......
基于合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究.提出一种基于区域的广义......
针对实际交通场景下的车辆目标，应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架，结合ImageNet中的车辆数据集，把场景中的目......
光学遥感图像的车辆目标检测是空间对地观测信息感知的重要研究方向，尤其是基于星载推扫光学遥感图像的车辆检测是目前各国学者专家......
在民用和军事领域,面向高分辨率光学遥感影像的车辆目标检测是一个非常有价值的应用,它可以被广泛地用于交通管理、城市规划、作战......
目标检测是计算机视觉中的一个基础而重要的方向,视觉目标检测技术被广泛应用于目标识别、视频监控、基于图像内容的搜索以及人机......
本文首先介绍了智能交通系统的概况、结构、发展现状以及其中的流量检测系统，并介绍了目前较为流行的几种运动目标检测技术以及各自......
车辆目标检测是车路协同系统中的关键技术之一,作为智能交通领域的重要研究方向,受到很多学者的关注,基于机器视觉的检测方法目前......
在智能交通管理系统中，实时的交通流参数检测起着越来越重要的作用。交通流参数包括车流量、车速、车道占有率等，参数检测的方式也有......
近年来,随着我国机动车数目大量增长所带来的困恼,如何改善交通现状成为亟待解决的社会核心问题。在此背景下,智能交通系统(Intell......
随着道路交通系统的日益发展,人们出行方式的多样化选择,基于机器视觉的智能交通系统在交通管理领域有着更广阔的应用和重要的商业......
本文首先介绍了交通流量检测在智能交通系统(ITS)中的重要地位和研究意义,并将视频检测技术和其它检测技术相比较,提出了视频检测......
在基于单目视觉的辅助驾驶中,对车载摄像头拍摄的视频进行车辆检测、识别、分析,可以提取出有效信息来提醒 司机或控制车辆的行驶,......
无人机影像在小空间尺度上具有更好的探测地表物体能力。笔者针对无人机影像中车辆提取精度不高的问题,采用深度卷积神经网络（CNN）识......
