迭代加权相关论文
受目前地震资料的采集与处理技术与过程的制约,地震资料的频带范围一般局限在几到几十赫兹,缺失了低频和高频信息.高频信息主要影......
精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题。基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀环境。为提高非均匀环......
随着最近几十年信息与通信技术的高速发展,网络的规模日益庞大,网络结构也越来越复杂,接入网络的用户越来越多。网络服务提供商为......
为解决传统藏文古籍分类不准确和分类效率低的问题,提出基于迭代加权图像的藏文古籍逐级分类方法。首先通过迭代加权算法对藏文古......
置信算法能充分发挥LDPC码的纠错性能。本文提出了一种在置信传播算法的基础上,引入衰减因子,采用迭代加权来抑制由于环路(特别是......
随着现代空袭环境越来越复杂化,单部雷达已很难适应防空要求,雷达组网技术正成为世界各国雷达发展的一个重大趋势。雷达组网后,不......
为了降低光纤陀螺(FOG)的随机噪声以及消除异常采样信号的干扰,提出一种鲁棒平滑滤波算法。利用权重函数为FOG每个采样数据迭代加......
多道奇异谱分析(MSSA)是三维地震数据重建的经典方法之一。通过随机奇异值分解,MSSA方法对地震数据频率切片构造的块Hankel矩阵直......
针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用贪婪算法提高解缠精度的新方法.首先从理论上推导了贪婪算法相位解缠的基本原理,然后提......
针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用加权迭代贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先推导了加权迭代贪婪算法相位解缠的基本......
针对非均匀稀疏阵列综合问题,提出一种利用迭代加权lq。...
针对鲁棒稀疏编码算法(Robust Sparse Coding,RSC)在姿态偏转、遮挡等环境下,特征维数高、识别率较低等问题,结合对该环境下仍具有......
多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题,给出了一种基于迭代加......
LDPC码置信传播译码算法中,由于环路的存在,影响迭代译码的性能和迭代译码的收敛性.为减小这一影响,在迭代译码算法中引入加权因子......
随着雷达技术的快速发展,低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的雷达目标信号提取越来越重要。传统的脉冲压缩算法在低SNR......
迭代加权词典构造算法可构造具有小局部积累相关系数的感知词典,可有效地提高压缩感知中贪婪算法的信号恢复性能。提出一种加权迭......
为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光......
作为经典的NP完全问题之一,子图查询算法近年来在社交网络、生物分子网络等复杂系统分析中引起研究人员的极大关注.结点相似性计算......
为了提高人脸识别的准确率,提出一种基于Gabor特征和鲁棒稀疏表征相融合的人脸识别算法(Gabor-RSC)。首先采用Gabor滤波器提取人脸......
在地震勘探的实际数据采集过程中,由于工区地表环境(如河流,湖泊,山谷等)、地表障碍物(道路,桥梁等)及禁采区的影响,检波器的布置......
在现有的稀疏子空间聚类算法理论基础上提出一个改进的稀疏子空间聚类算法:迭代加权的稀疏子空间聚类。稀疏子空间聚类通过解决l1最......
该文针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先从理论上推导了贪婪算法相位解缠的基本原理......
在核磁共振成像的应用中,一般采用联合方式求解L1范数算子和全变差分算子,而联合正则算子的求解模型比较复杂,为此,利用算子分裂技......
与相位编码信号一样,MSK扩频信号在采用匹配滤波处理时,也存在旁瓣较高的现象,影响弱目标检测。相位编码信号通常使用迭代加权最小......
为实现快速、高分辨率逆合成孔径雷达(ISAR)成像,利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种迭代加权L2/L1范数块稀疏重构ISAR成像算......