门限自回归模型相关论文
滑坡体除了因自身重力产生位移外，还受到降雨的影响，但通常降雨对滑坡位移的作用具有滞后性。为了分析并预测降雨对滑坡位移的影响，本......
本文介绍了门限自回归模型及调控模拟分析在建立北京市工业经济宏观监测预警系统中的成功应用，并对用Ｋ－Ｌ信息量判别指标分类的局限性进......
针对非线性波动性发展的滑坡,为了提高其位移变化的预测精度,以经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)方法对滑坡监测地表位......
门限自回归模型在时间序列分析中已得到广泛应用。当建立或应用这种模型时,了解条件异方差的存在性是很重要的。本文分两节对门限......
利用自激励门限自回归模型(SETAR MODEL)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井......
门限自回归模型是把非线性模型按照某一变元的不同取值范围，采用若干个线性模型来描述，另外，门限自回归模型构成了周期性的稳定循环序......
通过门限自回归模型分析方法和太阳黑子活动相对数周期变化的震例统计分析，认为2004～2006年期间，新疆境内及边境周围有可能发生Ms≥7.......
本文使用非线性两区制TAR模型,结合Bootstrap模拟计算临界值的方法,对我国东部、中部与西部区域内28个省区市1985-2008年间能源消......
本文将基于我国某直辖市1988—2008年的城市住户调查数据构造伪面板数据，运用群分析方法和伪面板数据自回归以及门限自回归模型对各......
门限自回归模型是一种新近创立的非线性时间序列摸型。本文将其引入水文地质学领域,并利用山西龙子祠泉流量以及泉域降水量序列资......
在对时序数学模型进行较为系统地研究的基础上，本文探索将离散数学模型转换为连续动力微分方程，实现由实测数据反演动力微分方程。本......
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该......
简介了门限自回归（ＴＡＲ）模型的概念和自激励门限自回归（ＳＥＴＡＲ）模型的一般形式与建模方法，建立了泾河、北洛河和渭河三河流主要灌溉取水断面月平均......
径流预测是水资源合理利用的前提。组合预测方法是一种综合预测技术，能利用各个体预测模型中有用的独立信息。贝叶斯分析可以充分吸......
龙羊峡和刘家峡两水库是位于黄河上游干流区的两座大型水库。这两座水库以发电为主,兼顾防洪和灌溉。两大水库投入运行后,为黄河......
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本文主要讨论用贝叶斯随机搜索方法进行模型选择及参数估计。借助拉丁变量计算的贝叶斯随机搜索模型,把模型选择问题转化为对拉丁......
摘要：【目的】研究國际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系，为合理应对食用植物油价格波动风险，保障我国食用植物油安全提供对策......
投资有效性在很大程度上影响了企业的竞争力和发展水平,在宏观经济的角度上,也影响了整体经济的运行效率。有效的投资能够为企业和......
样本构成、网络结构、学习算法是影响前馈网络应用的三大关键问题。本文提出了一种基于门限自回归ＴＡＲ模型的非线性时间序列预测前馈网......
统计研究１９９６年总目录统计基本问题当前我国统计科学的重要研究领域张宏性（１．２３）………国外统计科学研究现状评介傅德印董小巧（１．２６）……加强有关社......
对数据,ARMA模型描述了平稳时间序列;对系统,ARMA模型描述了线性系统。然而当时间序列非平稳或系统非线性时,就需要采用时间序列的......
财政在整个宏观经济中占据着重要的地位,财政风险的出现往往对国民经济产生强烈冲击,甚至影响到社会的稳定。赤字风险是衡量财政风......
本文试用统计学方法对淤泥海滩演变进行随机模拟,研究区域位于江苏连云港海峡西口外淤泥海滩。 一、方差分析 近年来,随着连云港......
文中论述了在地球赤道上空,地月距离存在4.425a 的变化周期,是由于月近地点在8.85a的周期性运移中,每到黄径0°和180°(赤道线上)......
本文将门限自回归模型用于人口死亡率的预报,根据建模实践和预报结果,分析了门限自回归模型的参数(门限段个数l、门限值r_j、延迟......
简叙了门限自回归模型的建模步骤和原算法的缺点，详细推导了建模方法的改进途径和步骤。通过实例计算表明，改进的方法比原方法可节省......
本文在卫生统计领域中引入时序方法对人口死亡数(包括各种死因死亡数)建立了不同的时序模型(AR 模型、多维 AR 模型和 SETAR 模型)......
提出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套简便通用的方法。用作者提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所......
盲系统辨识(Blind system identification,简称BSI)是一种仅从输出信号来恢复未知系统信息的基本信号处理方法,它特别适合未知输入......
对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响，我国气候年内、年季变化大。因此，气象灾害频繁发生，特别是......
中国股市周期性出现的暴涨暴跌现象可能蕴涵着周期性破灭泡沫的成分,但是中国学术界关于股市泡沫的争论非常不利于政策的制定和实......
该文将小波方法应用于时间序列中,主要解决变点的识别和回归函数的非参数估计问题.该文第一章是关于小波的预备知识,主要介绍了多......
该文分为六部分.第一部分是引言,介绍了关于该课题已有的文献.在做了简要的评价后,指出该文的研究重点及创新之处.第二部分是中国I......
当前,中国股票市场和基金市场相当活跃,针对两个市场的相关研究也比较流行.对于股票市场,VaR风险度量来度量其风险较为流行;对于基......
股票市场作为市场经济的一个重要组成部分，对国民经济的发展起到了非常巨大的作用。十多年来，我国股票市场取得了令人瞩目的成就，但同......
人们在对大量的数据进行分析的过程中经常发现一些异常的观测值，这些观测值可能蕴含着大量有用的信息。因此，异常点的探测和分析是一......
2010年以来，物价上涨～直是人们关注的焦点问题之一，PPI是反映我国国民经济发展状况的重要指标。研究PPI的变动情况有助于对当前的经济......
线性模型在各个领域的广泛应用充分说明了线性方法的实用性,然而现实世界是非线性的,应用线性模型无法描述数据的某些非线性特征,......
基于有效市场假说(EMH)的基础上,传统的金融理论认为股票价格应该遵循随机游走。然而,国内外越来越多的实证研究发现,股票市场存在......
应用门限自回归 (TRA)模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题 ,可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关......
本文提出创新性模型即门限向量乘积误差模型(TVMEM),这种新模型是将向量乘积模型(VMEM)与机制转换的门限自回归模型相结合。利用TV......
