非高斯噪声相关论文
随着现代科学技术的快速发展,信号的带宽越来越宽、瞬时特性趋于普遍化、调制方式向复杂化和高阶化发展,信号的传输速率也快速提高......
噪声背景下对信号进行提取是信号处理领域的研究热点,在移动通信、雷达以及水下声呐等无线系统中具有着广泛且重要的应用。传统的......
通信技术的不断发展,克服了地域上障碍,人们的通信方式迎来了巨大变革,可以即时通信沟通,更加的方便快捷。但是在通信过程中,声学......
随着工业技术的不断进步,损害或妨碍听力、影响注意力的声音噪音已成为继水污染、大气污染之后的第三大污染。自适应主动噪声控制(A......
近年来,分布式自适应滤波理论已经成为信号处理的研究热点之一,被广泛运用于环境监测、救灾管理、目标定位、无线传感网络以及电力......
随着频率使用设备的激增和大数据时代的到来,频谱管理和控制面临着有效性和准确性的挑战.调制分类技术是频谱管理和控制的基础,也......
随着经济的快速发展和科技的不断进步,移动机器人在生产生活中扮演着越来越重要的角色,而移动机器人的位姿估计是实现机器人应用必......
扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive Filtering,DSAF)算法是针对分布式估计中输入信号存在相关性的一种有效解决方......
期刊
直流充电站变流器开关器件的开路故障严重影响电站安全运行.考虑充电站运行中不可避免存在着非高斯测量噪声,提出一种基于尺度空间......
煤炭是我国的主要能源,直接关系到我国的经济命脉以及国民经济快速健康地发展。尽管近几年我国能源结构还处在调整阶段,但受资源条......
任务分配一直是集群问题的研究热点。集中式任务分配受中心节点控制,对其依赖度高,传统的集中式算法比如粒子群等优化方法容易陷入......
图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中,由于观测模型的病态(ill-posedness)特性,通过......
为了提高无线电协作频谱感知能力,以非高斯噪声作为设计背景,结合现有资源的调度与分配方式,设计了一种无线电协作频谱感知方法.首......
针对在机载捷联惯导系统(SINS)自标定过程中,量测噪声呈非高斯分布,导致经典Kalman滤波性能降低的问题,该文提出了基于最大熵Kalma......
针对在非高斯噪声干扰下,传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂离子电池荷电状态(SOC)时精度低的问题,该文提出一种基于最大相关熵的......
针对传统容积卡尔曼滤波器(CKF)在非高斯噪声下滤波精度下降以及传统最大相关熵(MCC)算法收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的自......
在同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)框架下,针对移动机器人传统滤波算法在非高斯噪声下位姿估计......
EM算法是近些年来常用的求解缺失数据时的迭代算法,EM算法的优点是简单易行性与普遍适用性,但是EM算法有一个致命缺点就是收敛速度慢......
非高斯噪声的干扰问题在通信过程中是经常出现的.高阶累积量广泛应用于通信过程中非高斯环境的信号检测问题.首先用高阶累积量方法......
航空发动机振动测点少,主轴轴承微弱的故障特征信息被多源非高斯噪声干扰所淹没,难以有效诊断.针对该问题,首先分析了整机振动信号......
针对量测噪声非高斯条件下的多普勒雷达目标状态估计问题,提出了一种基于最大相关熵准则的容积滤波算法(MCCKF)。MCCKF将最大相关......
我们与 non-Gaussian 噪音在 Hodgkin 贺胥黎(HH ) 神经原的 Newman 瓦特网络的刺的连贯上学习时间周期的联合力量的效果。从 Gaus......
分析了非高斯噪声(NGS)理论模型研究发展过程,特别是作为NGS理论模型的脉冲干扰造成的影响进行了分析,同时着重综述了NGS理论模型发展现状,并给出......
建立和分析了一个新型的应用于非常高斯信道中的鲁棒多级检测器.通过分析和模拟发现,这种检测器在非高斯噪声环境中的性能大大优于......
近年来,脉冲无线电超宽带(IR-UWB,Impulse Radio Ultra wide band)由于其高空间谱效率、高测距精度、低截获概率、抗多径衰落、低......
随着3G技术推广,宽带多媒体业务不断涌现,移动数据传输速率变得越来越高,频谱资源日趋贫乏,高效地利用有限的通信资源是现代无线通......
谐波频率估计的方法很多,有模型参量法,非参量法,熵谱估计法等。它们各自在不同的条件下表现出自己优越的一面。但无论哪种分析方......
自从Wiener滤波以来,估计问题包括滤波、预测、平滑已经成为控制、通信领域关键的研究课题。但是Wiener滤波很难实现信号的实时处......
本论文首先介绍了一些相关的研究背景,在高斯白噪声驱动下,考虑自催化机制的种群模型,随后在非线性动力学中,阐述一些与本论文相关......
在实际工业生产过程中,大部分工业对象都存在着严重的非线性,并且不可避免的受到噪声的影响。由于模型的非线性和噪声干扰的存在,......
随着对海洋的发展与探索,自主水下潜航器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)在各种海洋应用领域的日益普及,其导航技术也越来越......
前馈型基因调控网络作为一种典型的基因网络模块,近年来关于其结构,功能和动力学特征的研究正引发广泛关注。基因调控网络是由基因......
随着无线通信业务的爆发式增长,同时受频谱划分政策以及频谱资源分配不合理等众多因素影响使得有限的频谱资源显得愈发紧张。如何......
噪声已被证实存在于自然界的方方面面,合理的噪声在一定条件下对非线性系统有积极作用,现已被广泛应用于自然界及人类社会的各类系......
随着社会高速发展带来的巨大信息量,如何以少的观测值来恢复原始数据成为研究上的巨大挑战.而近年来,压缩感知理论的出现为解决该......
量子参数估计是把量子系统作为探测指针来对物理参数进行测量和估计,在实验和理论上都有重要的意义。真实的量子系统不可避免地会......
本文从含有非高斯色噪声的非线性系统郎之万方程出发,分别运用相应的理论近似方法和数值模拟,研究了布朗粒子在双谐振力作用下的输......
自适应滤波器具有处理时变未知环境下信号的能力,因而广泛应用于系统辨识、噪声抵消、回声消除、自适应信道均衡等诸多领域。自适......
运动模糊是一种常见的图像退化现象,其成因是在相机曝光期间由于相机抖动或物体运动造成拍摄对象与相机的相对运动。近年来学术界......
精确地推断物理系统中的物理参数是理论研究和实验研究的重要部分。量子参数估计是研究如何利用量子小系统来对物理参数进行统计推......
近年来,随着通信技术的快速发展,社会信息化程度越来越高。在各类通信服务层出不穷的今天,有限的频谱资源已经难以满足需求。认知......
认知无线电通过利用无线环境中频谱空洞来提升频谱利用率,其核心技术之一是频谱感知。经典的频谱感知算法基于信号的时频空域信息......
近年来国内的基础设施建设日益完善,特别是桥梁建设取得了举世瞩目的成就,桥梁结构正朝着跨径更长、构造更复杂的方向高速发展,随......
循环平稳(cyclostationary,CS)信号处理是信号处理的一个重要分支,是处理循环平稳信号的主要理论方法。经过六十多年的发展,循环平......
分布式自适应网络因其在环境监测和频谱感知等领域的应用而受到广泛关注。其中,扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive......