频繁模式增长相关论文
随着5G高速移动网络相关技术的逐步成熟，万物互联的时代即将到来。移动终端的大规模普及带来了数据规模的跨越式增长，以大数据算法为......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，当属信息科学领域的前沿研究课题之一，有关的研究和应用极大提高了决策支持的能力......
近年来,数据挖掘技术成为数据库和人工智能等领域研究的热点课题,不仅引起了学术界广泛关注,而且也引起了产业界的高度重视。频繁......
提出了基于时间窗的序列模式挖掘算法,并将其应用于电力系统警报信息的智能处理,由此产生的规则可以补充故障诊断专家系统的知识库......
随着频繁模式挖掘的深入研究，图模型被广泛地应用于为各种事务建模，因此图挖掘的研究显得越来越重要。文中针对唯一标识的有向连通图......
在经典的频繁闭合项集挖掘算法中，如Closet与Closet＋，当条件模式数据库很庞大时，频繁项集的数目将会急剧增长，算法的效率会逐步恶化，并且......
目的:针对FP-growth算法项结点查询耗时,频繁项集挖掘需要不断产生条件FP-tree等问题,提出了一种基于数组和辅助项头表的快速频繁......
针对最小支持度不变，事务数据库内容不断增加的关联规则更新问题，提出了一种简单高效的增量关联规则更新算法FPUA。......
大多数对频繁模式挖掘算法的研究都着眼于逻辑层面算法过程的改进，而对数据在计算机内存中的物理存储方式的探索相对较少。以FP-Tre......
频繁模式挖掘是多种数据挖掘应用中的关键问题。以一种高效的频繁模式挖掘算法FP-growth算法为例,利用关系数据库中的表来存储频繁......
现有并行FP-Growth算法在挖掘项之间具有层次关系的事务数据时存在冗余项集大、效率低的缺点。针对上述问题,提出一种基于Spark的......
频繁模式增长（FP-Growth）算法是一种以发现频繁项集为基础的关联规则挖掘算法，从实际应用中发现，该算法需要挖掘出全部频繁项集，导致挖......
FP-Tree模式的提出,提高了挖掘效率,是关联规则挖掘史上的一个历程碑。频繁模式增长算法在求取条件模式基时,重复遍历FP-Tree的路......
随着人们利用信息技术生产和搜集数据的能力的提高,数据资料的规模急速膨胀,从庞大的数据中提取有用的知识和信息是数据挖掘的主要......
通过分析现有入侵检测技术，提出了一种建立入侵检测系统的新方法。该方法结合误用检测技术和异常检测技术．利用数据挖掘能高效地从大......
虽然很多研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究,然而对于零售业目前仍没有一个普遍认为最好的标准来判断规则的实用性;同......
频繁模式增长算法是一种不产生候选频繁项集的关联规则挖掘算法。利用哈希表来存储数据库中事务信息,可以减少对数据库的扫描次数,......
针对FP-Growth算法在构建FP-tree过程中需要对事务数据库扫描两次,同时在利用FP-tree挖掘频繁项集过程中产生大量条件模式基和条件......
定义一个完整、正确有效的角色集合和相关权限的过程称为角色工程。角色工程有两种方法，自下而上和自上而下。自上而下的方法主要是......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
以南开大学图书馆Unicorn系统为基础,介绍基于最大频繁模式挖掘算法的书目推荐系统的设计与实现,详细描述利用Unicorn系统中积累的......
关联规则的FP—growth算法是数据挖掘中性能较好的一种算法，笔者在分析该算法的基础上进行改造探讨，并提出了一种基于FP—tree的高性......
