香农熵相关论文
近些年,心脑血管疾病因其发病率高、病死率高、完全治愈率低等特点已经受到了人们的广泛关注,每年死于心脑血管疾病的人数居各种死......
针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法,成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题,提出了一种粒子群优化概率神经网......
基于分子筛床变压吸附原理的机载氧气浓缩器是飞机生命保障系统的核心部件,可以为飞行员在飞行过程中提供氧气.对机载氧气浓缩器进......
针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法，成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题，本文提出了一种粒子群优化概率神经......
本文研究了从手指上采集的心电信号在身份识别中的应用,提出了基于广义S变换和香农熵的手指心电身份识别算法.利用广义S变换得到时......
区域性、综合性、复杂性是新时代地理学的三大特征,其中复杂性研究是地理学飞跃的新路径。熵作为系统复杂性的核心指标,其研究、推......
密度泛函活性理论(DFRT)运用简单的密度泛函探讨和定量化分子的反应活性,是近来发展起来的一个关于分子活性理论的新方法。在新近......
本文研究了从手指上采集的心电信号在身份识别中的应用，提出了基于广义S变换和香农熵的手指心电身份识别算法。利用广义S变换得......
在信号的时频分析过程中,Gabor变换作为一种有力的分析工具,克服了傅里叶变换不能确切地描述信号频率随时间变化情况的缺点。然而,......
学位
随着电力系统、交通系统、通信系统等基础设施网络的广泛使用,提高复杂网络的鲁棒性具有重要意义。重连机制是一种高效且简洁的方......
到目前为止,雷达前视成像技术已经取得了很多成果。然而,由于成像范围内场景角度不同,得到目标的多普勒差异较小,进而导致无法得到......
不确定性度量是粗糙集理论研究的一个主要问题.在粗糙集理论中,不确定性度量主要有两类:信息度量和代数度量.本文分别构造了区间值......
蒸汽发生器是快堆的关键设备之一,它的可靠性直接影响到整个快堆的运行安全,国内外快堆的运行经验表明,蒸汽发生器是快堆设备中故......
本文以不同工作条件下的滚动球轴承为研究对象，应用递归定量分析法对采集到的振动信号进行分析，从所形成的递归图中提取基于对角线长......
本文阐述了小波包变换频域分割的基本思想,从信息论的角度出发,以香农熵作为能量的测度,分析了SAR射频噪声干扰(RFI)存在时目标信......
传统的病态嗓音的识别研究中,通常采用线性分析技术分析嗓音的特性,将嗓音产生过程用一个经典的线性模型来近似,然而,这样却忽略了......
利用信息论中的香农熵对信息流进行度量，建立了模糊设计结构矩阵，通过分解和割裂算法对该矩阵进行重构，探讨了串行设计和并行设计过程......
视觉细胞之间存在的侧抑制机制能够对接收到的视觉信息进行选择性的提取,鉴于此,运用数学方法模拟视觉细胞间存在的这种生理机制,......
滚动轴承是旋转机械的关键组成部分,也是极容易损坏的部件之一,长期以来,对旋转机械滚动轴承的故障诊断一直是业内研究的重点和难......
图像压缩编码在图像处理领域中占据重要地位．随着技术的进步，人们对图像压缩算法在压缩比和重建图像质量方面的要求越来越高．基于分割......
多媒体技术的迅猛发展及其广泛应用使得视频处理技术受到很大重视,视频去噪及动态纹理检索是视频处理中的研究热点。Surfacelet变......
为进一步提高河流检测与识别系统中河流遥感图像分割的准确性和处理速度,提出了分解的二维倒数灰度熵河流遥感图像阈值分割方法.首......
生物信息学(Bioinformatics)中的氨基酸和密码子的进化是生命起源的核心问题．而密码子使用偏好(codon usage bias)是基因或基因组的......
重现是一个动态系统最基本的性质,它可以用来描述系统行为在相空间中的特性,研究这些特性的可视化及其分析最有力的工具就是递归图......
针对变速齿轮箱中的故障检测问题,提出了一种结合Morlet小波变换和多层感知器(MLP)神经网络的齿轮故障检测方法。首先,利用角域技......
极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测.根据船舶目标与海杂波背景在......
脊髓型颈椎病（Cervical spondylotic myelopa-thy，CSM）是一种严重影响患者生活质量的常见病。目前，磁共振成像（Magnetic resonance imag......
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反......
心率变异性(hear trate variability,HRV)可以用于进行心脏相关疾病的预测、预防和预后评价等.结合心电散点图和符号动力学的方法,......
为研究双支腿流化床支腿间颗粒交换特性,采用粒径为0.9～1mm的玻璃珠为床料,在尺寸为240mm×20mm×800mm的二维有机玻璃可视化双支腿......
对天然地震与人工爆破的波形记录,本文用v—SVC支持向量分类机对由波形记录获取的香农熵特征进行了分类识别,效果较好;并对波形记......
城市功能区复合程度是城市发展规划、评价城市区域发展均衡性的重要参考。本文以深圳市为研究对象,首先,划分渔网单元与微博签到数......
高光谱图像波段选择需考虑波段信息。传统香农信息熵指标仅考虑图像的组分信息(像元的种类和比例),忽略了图像的空间配置信息(像元......
熵是度量时间序列混沌、随机性与复杂性的重要指标。基于分数阶微积分理论及熵理论,文章首次给出一类分数阶熵算法,并应用于标准正......
通过对周期性窄带干扰和高斯白噪声两种典型局部放电干扰信号的特性分析，分别采用传统傅立叶分析法和小波包变换法进行降噪处理。采......
为了分析铣削加工中复杂的声发射信号和克服EMD方法的模态混叠缺陷,在原始集合经验模态分解（EEMD）的基础上,提出一种改进的EEMD方法......
提出了参数化最大香农熵阈值化分割算法。针对基于香农熵的图像阈值化分割算法对许多图像很难获得满意分割结果的不足,基于三角模......
熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型＂负熵评价模型＂存在两方面不足.本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进......
针对现有阈值分割算法利用穷举搜索寻找最优阈值而造成的计算成本较大的问题,提出了一种基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图......
针对图像的分类识别问题,首先,提出在目前尺度不变特征变换(SIFT)的基础上,融合完全随机树(ERT)构建新的特征进行图像分类识别的方......
针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异......
在过去十年中对图像压缩的研究呈持续增长趋势，在这个领域里最有效和最具代表性的方法是离散小波变换。图像的压缩包括变换、量化和......
