【摘 要】
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在冷链物流中货物新鲜度和送达时间是提高服务效率,降低成本的关键.为节省企业成本,提高冷链物流的组织协调性,考虑新鲜度在流通过程中的动态变化会导致运输方案和库存分配的差异,本文基于货物新鲜度、出库时间等约束,以运输成本,库存成本,货损成本之和最小为目标,建立数学模型,确定需求点库存分配以及运输方案;结合模型特点,设计采用巡回路线编码方式,加入高斯变异算子的改进单亲遗传算法.算例表明,该模型及算法得出的冷链物流联合优化方案相对分别优化方案可以有效减少货损以及库存运输成本;同时敏感性分析表明库存量越大,新鲜度等
【机 构】
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大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026
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在冷链物流中货物新鲜度和送达时间是提高服务效率,降低成本的关键.为节省企业成本,提高冷链物流的组织协调性,考虑新鲜度在流通过程中的动态变化会导致运输方案和库存分配的差异,本文基于货物新鲜度、出库时间等约束,以运输成本,库存成本,货损成本之和最小为目标,建立数学模型,确定需求点库存分配以及运输方案;结合模型特点,设计采用巡回路线编码方式,加入高斯变异算子的改进单亲遗传算法.算例表明,该模型及算法得出的冷链物流联合优化方案相对分别优化方案可以有效减少货损以及库存运输成本;同时敏感性分析表明库存量越大,新鲜度等级越多,相较于分别优化方案,联合优化所得方案的总成本越低,相应的货损越小,库存制冷成本越低.
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