Fisher准则相关论文
鸟声识别研究中声音特征选取对识别分类的准确度有很大影响.为了提高鸟声识别正确率,针对传统的梅尔倒谱系数（MFCC）对鸟声高频信息表......
声呐技术的发展在维护国家长治久安的军事领域与人民幸福安康的民生领域都具有举足轻重的意义。在军事上,探测目标的精度、速度的......
用PIXE无损测得汝官瓷、钧官瓷和苗家钧窑现代高档钧瓷胎、釉中7种主量化学组分的含量，用逐步判别方法筛选用于分析的变量，用Fisher......
Fisher准则经常作为代价函数被用来优化核函数。然而，在许多应用中，即使在核空间，数据集也不是线性可分的，从而使得以此得到的优化核训......
本文将灰关联分析与Fisher准则相结合,提出一种灰色判别模型并在中原油田桥口地区应用该模型,选取15口井17层的单井试油资料对7口......
最近几十年,随着国内外海上溢油事故的频繁发生,造成大量原油泄漏,给海洋环境及其生物带来十分严重的危害。由于海上环境十分复杂,......
该文较为系统地介绍了人脸识别技术的研究和发展,以代数方法为切入点,进行人脸识别技术的研究.分析已有的三种主要代数方法后,提出......
图像分类是一种根据图像的不同语义特征,将图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读的图像处理技术......
我国是世界上最大的棉花生产和消费国，棉花产业在国民经济中具有举足轻重的作用，棉种质量的好坏直接影响棉花作物产量的高低和产品的......
随着计算机技术尤其是图像处理技术的发展,计算机图像处理在医学领域的应用越来越深入。通过对病理细胞的组织形态进行分析,提取出......
人脸识别是近年来模式识别领域的研究热点问题,应用前景广阔。但是到目前为止,已经取得的研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的......
随着信息技术的发展,越来越多的应用会采集并使用大量的高维数据来解决某些问题。数据的维度越高,所包含的信息量就越大,会方便我......
随着科技进步和安全方面的迫切需求,单样本人脸识别越来越得到学者们的高度重视,并成为人脸识别领域的一个非常重要的研究分支。针......
图像分割是图像分析的重要组成部分,也是计算机视觉中的一项重要任务,可以将目标从背景中分离出来,为后期图像处理提供技术支撑,如......
说话人识别技术因与其他生物特征识别技术相比,具有无须身体接触、无须记忆、获取过程快捷等优点,成为目前人们常选用的验证方法。......
传统以字典学习为基础的小样本人脸识别方法存在字典低辨别性、弱鲁棒性等缺点,对此,本文提出稀疏综合字典学习模型。该模型有效利......
随着移动互联网技术的迅猛发展,人们对精确的位置信息有了迫切的需求,具有经济、方便、快捷和易部署等特点的Wi Fi室内定位技术在......
在人脸识别领域中,人脸识别算法的识别准确率与训练算法时提供训练样本的数量息息相关。当提供的研究样本极少时,许多传统人脸识别......
频谱感知是认知无线电的前提,具有重要的理论研究价值。在实际的感知过程中,认知用户按照一定规则分布在二维空间中,各个认知用户......
本文选用1971～1992年1月上中旬的气象要素,建立了在Fisher准则下的两类分析,判别函数为D=-7.38X_1+4.67X_2+25.35X_3,用此函数在小......
基于稀疏表示的人脸鉴别方法通过提高字典的判别力来提高识别准确率,本文针对小样本训练,提出一种新的融合字典学习方法.首先利用F......
该文提出了基于Fisher准则相对最优极化(Fisher-OPCE)的监督极化SAR图像的分类方法。首先,结合广义相对最优极化的思想,利用3个反......
该文基于语音信号的超矢量特征空间,提出了一种基于Fisher准则的可辨别性深度信念网络(discriminativedeep belief network,DDBN)......
本文对心血管病诊断中血液流变学的测试样本,用KL展开进行特征压缩,并用Fisher准则与逐次校正相结合的方法,对测试样本及特征压缩......
说话人识别作为生物认证技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动鉴别说话人身份的技术。说话人识......
脉搏信号蕴含着丰富的人体生理和病理信息，临床上有很多疾病，特别是心血管疾病，可使脉搏发生变化，因此对脉搏信号进行分析具有重要的临......
现实中采集到的人脸图像通常受到光照变化、表情变化、遮挡等非限制性因素的影响，这极大地影响了人脸识别的准确性。本文在子空间投......
采用接近函数(close)调节类间距离的权重,重新定义类间散度矩阵,改进原有的Fisher准则,使得类别均值之间相接近的类更好的分开,避......
针对单一测井曲线难以区分原生结构煤与构造煤的问题,采用测井曲线重构的方法进行研究。提出利用Fisher准则优选测井曲线,提取密度......
针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方......
采用“模拟阅读”视觉诱发事件相关脑电位的实验模式进行了脑-机接口实验,记录受试者在靶标和非靶标刺激下的脑电信号并进行了模式......
根据1959-2004年(12月到次年3月)逐月大气环流特征量资料,运用基于Fisher准则的两组判别分析方法,预报安徽宣城夏季降水量.结果表......
小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下......
录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段。针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于......
主成分分析算法(PCA)和线性鉴别分析算法(LDA)被广泛用于人脸识别技术中,但是PCA由于其计算复杂度高,致使人脸识别的实时性达不到......
制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成,因此效率低下.基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样,可以较大地提高生产效......
脑-机接口（brain-computer interaction,BCI）利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是脑机接口中的......
脑-机接口（BCI）利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制，P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法。它介绍了一种基......
为了解决传统密码或单纯生物特征在远程身份认证中存在的安全问题,利用人脸识别中特征模板的生成特点,设计了一种人脸特征与密码技......
针对信贷行业信用评分业务中存在的样本类别不平衡问题,首先在信用评分各影响因素Fisher比率值分析的基础上确定主要评判指标;而后......
为提高工业分级的稳定性,使复烤配方更加科学合理,建立了基于近红外光谱信息目标主成分及Fisher准则的投影方法（PTF）,并通过软件程序......
为有效利用深度卷积神经网络自动提取特征的技术,将卷积神经网路引入到马铃薯病害图像识别中,针对训练样本集数量较少降低识别性能......
