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随着公路交通事业的迅速发展,连续梁桥在交通量及环境作用下劣化严重,管理者的重要职责是选用最优加固方案将预计的损失降至最低。......
认知科学的研究表明,感知信息对自然语言习得有重要的辅助作用。由于机器不能独立地把词汇和感知世界进行关联,因此出现了Grounded......
学位
管道运输是我国最常见的运输方式之一,在油气输送方面起着越来越重要的作用。随着管道建设的日益增多,很多管道由于一些自然或人为......
图像分割是图像处理中的一个重要的研究领域,活动轮廓模型是将曲线的演化转化为水平集的更新,结合变分思想,寻求能量泛函最小化状......
学位
超快强激光技术的快速发展使得对超快光场的精密诊断和对原子分子超快动力学的精密测量成为可能。根据阿秒计量学和光谱学的需要,......
文章利用数值求解含时薛定谔方程的方法计算了少周期强激光脉冲下不同载波包络相位(CEP)对应的光电子能谱和动量谱,探讨利用光电子......
近年来,图像协同分割逐渐成为图像分割领域的研究热点。作为一种弱监督分割方法,协同分割假设一组图像存在相同或相似的目标,从而利用......
本文提出一种基于Hellinger距离的管道泄漏检测方法.该方法首先根据管道正常运行时的压力数据,利用滑动窗方法建立时间序列,并基于......
分类变量的相似度分析是数据挖掘任务中的一个重要环节,现有的分类变量相似度算法中存在忽视变量差异、受不均衡分布影响严重、无......
本文基于Hellinger距离提出了一种判断矩阵排序方法,并研究了该排序方法的保序性、置换不变性、相容性等性质.最后通过实例将基于H......
针对数据挖掘中的特征选择问题,依据Hellinger距离的特性,研究了两种Hellinger距离的定义方式,提出了基于Hellinger距离的特征选择......
不平衡数据分类问题是数据分类的一个热门话题,经常出现在数据分类问题的实践当中,而且该问题给传统的分类方法提出了巨大的挑战。......
针对层次型多分类算法中二元分类器度量标准选择不合理而导致模型分类效果较差的现象,提出基于Hellinger距离矩阵的新度量方法.结......
图像分割作为许多计算机视觉应用的基础,近十年来一直是计算机视觉学者们研究的焦点。提出一种基于CV活动轮廓模型的图像分割方法,......
散度作为信息之间的一种度量,在分类问题中因表示信息之间的差异程度而得到广泛应用.集值测度和非可加集值测度作为测度的推广,定......
传统特征工程从关系实体中提取特征完全倚靠人工,繁琐、费时且易出错,深度特征合成算法可以为结构化数据合成大量特征,实现关系实......
研究了两个连续型总体参数的假设检验问题.基于Hellinger距离和参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量.在一定条件下,证明了所......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对传统朴素贝叶斯算法属性独立性假设降低分类效果的问题,提出一种融合语义特征的加权朴素贝叶斯算法。在特征提取时引入Google......
针对航迹融合算法精度评价问题,提出一种新的评价指标。该指标以最佳基数线性分配度量标准为基础,使用Hellinger距离代替该度量标......
数据集合的非平衡性指不同类型的样本量的大小较为悬殊。近年来,非平衡数据分类问题的重要性已经引起了广泛关注。然而,对于高维非......
学位
针对双激光位移传感器测量大型壳段厚度过程中噪声对检测精度的影响,提出利用变分模态分解来实现对厚度信号的自适应去噪,利用相邻固......
文章对于两个正态总体N(μ1,σ1^2),N(μ2,σ2^2),讨论了统计假设H0:μ1=μ2,σ1^2=σ2^2H1:μ1≠μ2或σ1^2≠σ2^2。并基于Hellinger......
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