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目标检测是计算机视觉领域的核心课题,旨在定位图像或视频中某类语义对象的实例。它是分类任务的延续,是语义分割、实例分割等高层......
随着科学技术的不断发展,行人检测与跟踪技术广泛应用在智能驾驶、公共场所监控以及安全消防领域等重要领域。但是,由于道路上的人......
目标检测一直都是计算机视觉领域最具挑战的问题之一，其广泛的应用于人脸识别、自动驾驶和交通检测等任务中。为更进一步提升当前主......
针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题，基于YOLOX提出一种多注意力......
现有的多光谱行人检测算法大多是基于Faster R-CNN的两阶段检测或设置了锚框机制的一阶段检测，此类模型存在推理速度慢，检测准确率低......
作为一个人口大国,我国对能源的需求量是十分巨大的,其中电力能源的需求首屈一指。而随着改革开放以后我国经济迅速地发展,我国电......
随着国家数字化转型的深入发展,印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）作为电子产品的关键元器件广泛应用于医疗、自动驾驶、航空等......
针对在检测火焰和烟雾的火灾检测过程中存在火灾初期小目标难以检测的情况,本文提出了一种基于自然指数损失（eCIoU）的改进YOLOX-nano......
随着我国工业自动化的快速发展,传统的仪表人工采取方式由于自身的种种局限,已经逐渐无法满足工业自动化中高实时性和高鲁棒性的采......
本文提出了一种基于YOLOx的口罩佩戴检测方法。该方法首先对输入模块进行改进，加入双向弱光自适应网络模块，引入弱光特征，增强了模型......
随着智慧交通行业的蓬勃发展,人们出行的安全和效率等问题逐渐变成了社会持续关注的重点。针对现有算法在城市道路交通中对车辆与......
由于海面舰船目标的检测设备受算力和存储空间所限，海面目标难以识别，所以舰船目标检测模型的大小需要轻量，且保持较高检测精度。针对......
唐卡图像作为中华民族的文物瑰宝,其内容题材涉及宗教、历史以及民俗等诸多方面。对唐卡图像头饰和台座进行目标检测不仅可以有效......
针对现有目标检测模型难以应用在复杂火灾场景的问题,论文提出了基于注意力机制改进的YOLOX火灾场景检测模型,实现对火焰、烟雾以......
期刊
随着COVID-19新型冠状肺炎全球大流行的趋势下,全人类都面临着重大全球公共卫生安全和经济下行压力,我国的疫情防治虽然已经取得阶......
