神经网络优化相关论文
目标检测一直都是计算机视觉领域最具挑战的问题之一,其广泛的应用于人脸识别、自动驾驶和交通检测等任务中。为更进一步提升当前主......
无后坐炮是一种特殊火炮,在射击过程中利用火药燃气经炮尾喷管后喷的反作用来消除炮身后坐,使火炮达到平衡。为研究线膛式无后坐炮......
为提高钢筋混凝土锈蚀裂缝检测分类的效率和精度,提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的钢筋......
以浇注温度、旋转速度、离心旋转半径和离心力保持时间为输入层参数,以铸造缺陷等级和抗拉强度为输出层参数,采用4×24×8×2四层......
针对目前精确制导武器末制导系统智能化发展面临的挑战,结合智能目标识别算法在嵌入式硬件上的计算需求,选取针对小目标具有较好检......
随着航空航天事业的高速发展,越来越多的飞行器采用群体或多体协同的方式执行任务,呈现出典型的多智能体特征,适于使用多智能体理......
将影响新型燃料的机械强度和贮存性能的主要因素作为输入变量,利ANN 建立质量预测模型,并将随机产生的大量工艺条件输入训练好的AN......
论 文 题 目作者单位作 者1 改善烧结矿强度和粒度组成的理论与实践2 直接还原的现状与发展3 国外大型烧结机的扩容改造4 ......
为了提高异步电动机的控制器准确度,针对传统PID控制存在的一些不足,提出了一种改进神经网络优化PID和模糊理论的异步电动机控制策......
针对光互连精度较低的弱点,提出了以正交化算法为目标函数的三值(±1,0)互连权重的神经网络优化方法。计算机模拟和光学实验结果表明该方......
在光学模式识别中,如何区分多个目标(尤其目标量很大),还是一个待解决的问题。我们以编码理论和神经网络优化算法为基础,提出了一种构造......
采用9×27×9×1四层拓扑结构,以C、Cr、V、Ti、Mo、W、Ni、Cu含量和Cr/C比值为输入参数,以磨损体积为输出参数,构建了钒钛高铬铸......
基于神经网络算法,以连杆材料、始锻温度、终锻温度、毛坯预热温度、模具加热温度和锻压速度为输入层参数,以屈服强度和耐磨损性能......
针对利用非稳定流抽水试验资料确定潜水含水层参数传统方法的不足,系统分析考虑垂直分量和弹性释水的Neuman潜水井流模型解析解的......
神经网络理论是在现代神经科学研究成果的基础上提出来的,它反映了人脑功能的若干特性,但并非神经系统的逼真描述,而只是其简化,抽......
随着社会经济的迅速发展,人们对水资源的要求和依赖程度越来越高。由于人类社会在高速发展过程中对水资源的掠夺式开采和不合理使用......
水文水资源GIS在区域地下水资源评价中的应用刘明柱 陈鸿汉 叶念军 胡丽琴 (52 ) (第 1期 )……………Nash模型参数估计的熵法张 明 (......
以SiO2为载体、脂肪酸为相变材料制备SiO2基相变调湿复合材料,运用均匀实验设计结合BP神经网络优化制备参数,对最优材料进行表征,......
临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于A......
本文简要介绍了人工神经网络的特点,对人工神经网络在切削加工中的研究和应用现状进行了综述。重点阐述了利用人工神经网络对切削加......
建立了机械加工中切削用量优化的通用模型,并映射成K-L非线性规划电路模型.提出了切削用量的K-L神经网络优化方法.最后给出了车削用量的K-L优化......
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抗坏血酸油酸酯具有强抗氧化作用.为了获得脂肪酶催化合成抗坏血酸油酸酯的最适条件,主要研究了反应温度、脂肪酶量、油酸量对抗坏......
针对目前的地铁隧道沉降变形预测方法忽略了对沉降变形影响因素的综合协调考虑这一问题,该文将遗传算法(GA)结合极限学习机(ELM)的......
本文综合考虑前人对井组注水量的劈分方法,在确定井组合理注水量的时候引入了劈分系数这一个量,在综合考虑影响井组注水量的各因......
本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码......
近几年油气地球物理研究中心在“三北一川”和海外项目的技术支撑中,开展了针对碳酸盐岩孔洞缝储层、致密碎屑岩储层和火山岩储......
本文阐述了组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性.针对神经网络难以优化问题,提出......
针对铅锌烧结配料过程中存在的配料不准确问题,本文将迭代学习控制和神经网络相结合,给出一种迭代学习控制结构,提出一种基于神经......
本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题.对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究.
In this paper, we study ......
通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项,使神经网络系统的动力学表现出混沌特性.为将混沌动力学作为搜索机制应用于......
基于模糊理论建立船舶碰撞危险度的数学模型 ,分析隶属函数中的关键参数会遇安全距离 (SDA)和最晚点避让两船间距 (DLA) .采用BP神......
入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。在对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利......
在基于神经网络的系统辨识中,传统辨识方法易陷于局部寻优,或在优化过程中忽略了网络权值和结构的关联性而进行单一优化,这都难以......
一般的神经网络的结构是固定的,在实际应用中容易造成冗余连接和高计算成本。该文采用了协同量子差分进化算法(cooperative quantu......
为降低电网规划中电量预测误差,科学指导电网发展规划,研究了灰色递阶模型,通过模型参数的递推,使模型适用于规划态的长期预测。在......
以球磨转速、球磨时间、热等静压保温温度、热等静压保压时间、退火温度和退火时间共6个主要工艺参数作为输入层参数,以抗弯强度和......
利用遗传算法的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,改进BP神经网络易限于局部极小的缺陷。分析合金钢的CCT曲线特征,将CCT图分解为......
针对BP(Back Propagation)神经网络有收敛速度慢,容易陷入局部极小点等问题,本文用遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)优化BP神经......
建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统。用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助......
应用BP神经网络方法,研究高粘聚阴离子纤维素、羧甲基纤维素、磺化酚醛树脂以及磺化褐煤树脂四种常用处理剂对蒙脱土悬浮液表观粘......