交叉概率相关论文
利用栅格法构建海洋环境数据模型作为船舶航迹点生成的模拟图.在此基础上将航行距离最短与航行障碍物最少作为目标构建船舶航迹点......
由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析......
基于遗传算法的基本原理，提出一种改进的遗传算法，将模糊控制思想与小生境技术引入到其中，从而保护种群的多样性，同时使每代最优解得以......
随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨......
根据炮兵火力分配原则,构建炮兵火力分配模型,再通过改进混沌遗传算法进行最优计算,最终得到实用的炮兵火力分配方案。将混沌优化......
本文从遗传算法的常用测试函数出发,在对求全局极值解上作了大量的数值试验,经过对解集的判断和选择,得到了较优解,进而得到所对应......
在对电力超载负荷平衡调度的研究中,由于传统的基于时空双尺度方法采取的是单路径搜索最优解,会存在只有初值在最优值附近时才可能......
针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以......
在分析了高职院校排课问题数学模型后,详细阐述了遗传算法设计中的编码方案以及遗传算子的实现方法。通过初始化种群、选择、交叉......
本文研究探讨了用遗传算法进行水火电系统短期经济调度的方法。为了提高运算速度和避免不成熟收敛，对遗传算法进行了改进。算例表明......
随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中......
遗传算法作为一种新的智能优化算法，由于其通用性强，不受具体问题类型的限制，并行处理搜索空间，速度快，高效实用,不受搜索空间是否连续,......
本文为求解TSP问题设计了一种改进的遗传算法。在学习和研究过程中，了解到遗传算法在求解TSP问题的有效性，且影响遗传算法性能的参数......
遗传算法是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法，其优势在于可以高效的处理传统搜索方法难以解决的非线性问题。遗传算法......
用遗传算法求解桁架结构拓扑优化，结果表明是可行的。
Using genetic algorithm to solve the topology optimization of truss st......
基于自然进化理论基础上的遗传算法只要求所需解决的问题是可计算的，没有可微性及其它要求，在寻找优化问题的最优解方面显示了强有力......
针对基本遗传算法(Genetic Algorithms,GA)易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PredatorySearch,PS)的思想,设计一种基于捕食......
近年来,有关计算机网络的Qos算法逐渐成为各个路由器厂商以及科研机构研究的热点,本文分析了目前的计算机网的Qos算法的有关成果,......
介绍了遗传算法的基本原理和应用特点，提出了加入生长算子的改进措施，并且通过在工程结构优化设计中的应用实例，证明了改进后的遗传算......
简述了遗传算法的基本原理 ,使用该算法对 6杆压力机工作机构进行了优化设计 ,并将计算结果与随机优化方法和国外同类型机器计算结......
本文分析现代电装作业存在的库存管理、最短路径以及CAK车间生产流水线问题,建立标准化物资采购周期流程,引入GA中交叉和变异进化......
自编码棒位测量方案是针对目前广泛采用的线圈编码电传感器线圈数量多、结构复杂等缺点而提出的新的方案。但自编码方案的寻优，尤其......
地震子波估计问题是地震勘探信号处理和分析中的关键一环。本文基于遗传算法提出了一个新的地震子波估计方法。该方法用ARMA模型描......
文中分析了影响通信卫星频谱资源利用的主要因素,提出了利用遗传算法提高卫星通信系统工作效能的评估方法,并给出了初步的设计与实......
如何找出特定的最佳工艺参数是焊接工作者的一项重要工作，是进行焊接加工时首先需要解决的问题。在对试验结果进行分析的基础上，本文......
分析了前馈神经网络火灾探测的基本原理；针对ＢＰ算法的缺陷，提出用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ相结合的一种方法，即：ＢＰ—ＧＡ算法；并把ＢＰ—ＧＡ算法用于火灾探测的模拟，结......
本文针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出了一种混合多目标遗传算法.该算法除了改进传统目标函数加权法使之更适于多目标问......
遗传算法作为一种功能强大的随机搜索算法被广泛地应用在许多领域,但是进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题,“进化停滞......
研究了Fe-Ga合金在铸态和油淬态时元素B对Fe-Ga合金磁致伸缩性能的影响。依据采集到的合金磁致伸缩值,使用基于遗传算法优化后的BP......
本文针对汽车焊接机器人路径规划不合理的问题,采用遗传算法对焊接机器人二维路径规划问题进行了求解,最终找出了一条最短的焊接路......
应用遗传算法对车间作业调度问题进行研究，针对ＪＳＳＰ的具体特性，文中提出变异函数和二次编码的思想，获得较好的仿真结果。
The problem of......
分析一遗传算洁变异算子对算法收敛性和搜索效效能的作用，研究了变异概率与种群规模、梁色体长度及交叉概率的依赖关系，探讨了自适应......
将Petri网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Petri网，建立了人工神经元状态转化的Petri......
对带有多资源的生产批量计划构造了遗传算法和线性规划混合算法，用遗传算法产生可行调整模式，对应每一调整模式，则将原问题变换为一个......
研究钢铁厂ＣＩＭＳ中炼钢－连铸计划与调度中的浇次计划编制方法，建立了最优浇次计划的０－１整数规划模型，提出了求解这一带约束的０－１规划模型的遗传算......
以图像模式识别为代表，根据模式识别的特点，对传统遗传算法的选择策略及操作方法进行了修正，提出一种适于在全图像空间中对已知模式进......
本文提出一种解列车控制问题的新算法。该算法基于遗传算法、罚函数法和ＲｕｎｇａＫｕｔａ法。
This paper presents a new algorithm to solve t......
提出基于遗传算法引导混沌轨道的方法，目的是使混沌系统在小扰动作用下能迅速从某一初始点到达目标点。通过仿真证明，用此方法引导混......
本文提出一种基于遗传算法的自学习模糊控制方法控制混沌系统（用一种改进的遗传算法学习模糊控制器的隶属度函数，以改善模糊控制器的......
提出了一种改进的自适应遗传算法 Ｉ Ａ Ｇ Ａ，它利用网络结构的特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有效训练．实验表明，该算法优于 Ｂ Ｐ算......
