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准确识别渔船的捕捞方式对监测近海渔船的捕捞行为和维护海洋生态平衡具有重要意义。为保护海洋环境，提高渔船的监管效率，提出了一种......
为在非经验指导下获取多尺度一维卷积神经网络中卷积核数目和尺度最优参数,实现风机基础螺栓松动智能诊断,提出粒子群优化(particl......
采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法,它将......
水利水电工程项目建设过程中,不必要的资源需求波动及超过资源限量的资源需求峰值,不仅会造成资源浪费,还会因资源供应不足问题影......
粒子群优化算法是模拟鸟群飞行的群智能算法,一经提出引起了国内外学者的广泛关注,并被迅速应用在工业设计优化,数据挖掘等诸多领......
环控系统再循环风扇主要采用轴流风机。全压效率是衡量风机性能的重要指标,轮毂比和叶片数是影响风机全压效率的重要参数。因此,为......
为预测某一成分的增强PA6基摩擦材料在特定摩擦条件下的摩擦磨损性能,建立了基于BP和RBF神经网络的混合神经网络,并利用自适应遗传......
针对水库综合调度涉及的发电、供水、防洪、航运等目标不可公度性问题,在综合指标评价体系基础上,以价值函数和损失价值为评价目标......
为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,......
为了提高遗传算法的全局收敛性必须在进化过程中提高和维持种群的多样性.本文针对遗传算法求解TSP问题,探讨了遗传算法种群多样性......
提出了一种新的基于遗传算法和支持向量机的隐藏图像检测方法。用遗传算法进行图像特征选择,采用支持向量机作为分类器,将支持向量......
针对遗传算法中的两项重要技术——编码问题和适应度函数的设计做了深入探讨,利用遗传算法全局最优的特点,对教学设备进行了评标,......
针对射频微机电系统(MEMS)移相器在传统设计过程中参数的复杂性和关联性以及设计过程繁琐等问题,提出了一种基于混合自适应变异粒......
交流伺服系统由于其具有稳定性好、响应速度快等优点,在工控领域得到了广泛应用.但是采用传统控制策略难以获得满意的控制效果.针......
矩形件排样问题指在给定的板材上排放所需要的矩形件,使板材的利用率最高,它是计算机辅助排样的一个重要分支。矩形件排样问题广泛......
PID控制器因具有结构简单、鲁棒性强和适用性广的特点而得到广泛应用;其控制效果取决于比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)......
利用具有全局优化功能的遗传算法直接反演多层密度界面 .首先根据重力反演的特点对遗传算法进行改进 ,使遗传算法基因交换过程中交......
当新产品引入时,混流装配系统常常需要再平衡以保持各工作台上的负荷均衡.文章考虑混装线再平衡时的调整成本和生产效率,提出了度......
遗传算法已经在多播路由优化问题中得到了广泛应用,但由于算法本身存在着收敛速度与全局收敛性之间的矛盾,使得在具体应用时经常顾......
基于遗传算法提出了求解线性多变量系统在输出反馈作用下的特征结构配置问题的一种新方法。遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传......
针对基本遗传算法(Genetic Algorithms,GA)易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PredatorySearch,PS)的思想,设计一种基于捕食......
针对神经网络的稳定性与计算精度依赖于初始权阈值,改进了标准遗传算法,采用改进遗传算法优化神经网络的初始权阈值,构建了遗传神......
从振动主动控制系统的振动能量和控制能量的角度出发，应用最优控制理论，对智能柔性结构振动主动控制中驱动器的最优配置策略进行了研......
为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数......
本文介绍了几种基于人工神经网络的土地覆盖/土地利用分类方法,对其优缺点进行了评述,并提出了一种基于遗传BP算法的土地覆盖/土地......
准确的测量薄膜的厚度和光学常数,在薄膜的制备、研究和应用中都是十分重要的。借助Cauchy色散模型,通过薄膜透过率测量曲线,用改......
一般来说交互式操作对于音乐作曲等艺术创作有很好的作用,因为它可以提高其创作的效果,而且还可以直观的反应人的感受。本文主要研......
本论文利用遗传算法来研究固定时间周期的城市交通控制系统问题.将遗传算法应用于八通、四车道且及行人的交通控制系统中,并且考虑......
介绍了一种用模糊基因算法对柴油机工作特性参数进行优化设计的方法。用此方法寻找到某一工况下喷油量和喷油正时的满意解，以满足排......
从振动主动控制系统的振动能量和控制能量的角度出发，基于遗传算法（ＧＡ）求解智能结构振动主动控制中驱动器的最优配置问题·为了获得最佳......
差异化控制策略设计可以有效提高综合客运枢纽集散服务网络的运作效率,体现“以人为本”的综合交通服务理念,决定城市综合交通网络......
在企业的生产实际中,完工时间和交货期是一个模糊数.针对这类情况下的虚拟企业伙伴选择问题,提出了考虑模糊完工时间和模糊交货期......
针对交通限行条件下城市物流配送中的现实问题,提出多阶段跨区域联合配送策略.考虑到货车限行时段的约束,以客户时间窗和地理位置......
在对重力固体潮信号的分析中,应用了一种将固体潮信号所含有的各谐波信息分解到3个正交分量上的三维正交分解模型;为了更好地提取......
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂......
介绍了利用遗传算法优化非均匀阵列天线的测向性能。遗传算法是一种全局性搜索算法,在整个优化过程中只需要确定算法的适应度函数,......
由于NSGA-II不能控制精英被选取的数量,容易导致早熟收敛或陷入局部最优,所以本文提出了NSGA-II算法的一种改进算法INSGA-II。在此......
提出一种新的求解约束优化问题的进化算法.该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化.基于种群中个体的可行性,分别......
基于追踪的调试技术将追踪信号连接到追踪缓存,这些连接设施不仅占用宝贵的片上资源,还可能由于全局连线导致信号完整性问题.一种......
智能分类算法是遥感影像分类研究的热点,遗传算法作为一种智能全局优化技术在遥感影像分类中具有良好应用前景.针对现有多光谱遥感......
针对最小化最大完工时间,总流程时间及总延迟时间的多目标置换流水车间调度问题,提出一种改进的混沌杂草优化算法,该算法采用基于......
通过详细分析试卷的各项约束条件,建立了一个以知识点、难度系数、区分度等为核心属性的自动组卷数学模型,并利用改进的遗传算法实......
