自适应邻域相关论文
路径规划问题广泛存在于物流调度等实际应用中,时间窗是路径规划问题中的必要考虑条件。随着人们环保意识的增强和对“双碳”政策......
本文将无线信道传输的图像块中丢失的块分类为纹理和结构两类,对于不同的丢失块进行不同的修复方法.对于结构丢失块的修复,我们采......
针对激光线结构光扫描仪等获取的复杂物体表面三维点云数据量大、冗余性高等问题,提出一种基于自适应邻域和局部贡献值的点云精简......
针对具有不同缩放尺度点云的配准问题,提出一种基于自适应邻域(General Adaptive Neighborhood, GAN)匹配的点云配准方法。首先,随......
点云数据分类作为三维城市场景分析中的重要环节之一,吸引了学术界广大研究者的注意。由于点云数据存在不均衡的密度分布、噪声以......
为改善异构无线网络的业务接入质量,建立异构无线网络的多目标优化数学模型,利用权重向量与个体的匹配优化和自适应领域的策略对MO......
邻域粗糙集模型是经典粗糙集模型的扩展,适用于包含离散型、连续型等多种数据类型的混合数据集.其应用领域包含数据挖掘、目标检测......
针对异构无线网络中存在的负载不平衡和传输速率受限的问题,采用改进分解的多目标进化算法(MOEA/D)对目标函数求解,提出一种改进的......
风电机组安装在野外几十米的高空,在变风载、大温差等恶劣、变化的工况下,风电机组使用寿命受到极大的影响,尤其是风电机组的主轴......
随着计算机技术的广泛应用,人类社会产生数据的速度急剧增加,大量有用信息被隐藏在海量数据中。数据挖掘则是人们提取这些信息,进......
目的背景建模在计算机视觉领域中是检测、跟踪、行为学习和识别的基础,被广泛地应用于视频监控的运动目标检测。混合高斯(MOG)和Co......
期刊
在分析了内窥镜超声图像中伪像成因的基础上,运用数字图像处理的方法消除了图像中的伪像。同时对图像进行自适应邻域灰度增强,达到......
针对现存的基于自适应邻域的多视图聚类算法没有考虑噪声和共识图信息损失的问题,提出一种基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类(RMVGC)......
针对局部保持投影(locality preserving projection,LPP)算法在传统k近邻构图过程中出现的参数k选择困难问题和样本的一维向量容易......
利用基于二维离散余弦变换(DCT)的方法进行图像压缩,通过设置自适应量化截断阈值来控制图像压缩数组的大小。为了加快运算速度,在......
提出了三种新的GPU并行的自适应邻域模拟退火算法,分别是GPU并行的遗传-模拟退火算法,多条马尔可夫链并行的退火算法,基于BLOCK分......
针对流形学习故障诊断中非敏感特征干扰和邻域大小难以确定的问题,提出了基于DSm T多准则融合特征选择和局部集聚系数自适应邻域的......
针对流形学习在人脸识别中的应用,该文提出基于局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)的监督线性维数约简方法。利用......
在对粒子群优化(PSO)算法进行深入分析的基础上,建立了自适应邻域更新机制,再对惯性权重更新机制进行自适应化,分别从拓扑邻域结构......
针对网格计算中的多目标网格任务调度问题,提出了一种基于自适应邻域的多目标网格任务调度算法。该算法通过求解多个网格任务调度......
在基于字典的图像超分辨率(SR)算法中,锚定邻域回归超分辨率(ANR)算法由于其优越的重建速度和质量引起了人们的广泛关注。然而,ANR......
针对小波图像去噪方法中使用的NeighShrink方法,本文提出了一种有效的保护图像边缘的图像去噪算法。主要改进了NeighShrink方法中......
提出了一种新的马尔可夫场（MRF）极化SAR图像分割方法,对于图像中的每个像素,利用极化SAR数据总功率（span）图,得到该像素的马尔可夫场自......
针对各种视频应用领域的实际要求，提出了一种新颖的视频压缩后处理算法．该算法将自适应邻域的思想引入到视频信号的后处理中，能够同时......
提出了一种视频编码块效应噪声的估计和抑制策略，它在编码器端估计块效应噪声，并将少量的估计结果随码流传送至解码端，再在解码端根据......
随着光学技术的进步,深度信息采集手段愈发成熟,在机器视觉应用中也扮演了越来越重要的角色,如三维重建、人机交互、目标跟踪、自......
高光谱图像分类是高光谱图像处理技术的重要组成部分。通过计算机等设备来对高光谱图像中属于不同地物特有的空谱信息进行分析,并......
提出了一种新的自适应邻域的多目标进化算法,该算法采用自适应邻域的方法维护群体的分布性。探讨了根据当前群体情况进行自适应改......
针对三维点云特征点检测算法中固定尺度的确定需要经验知识的参与,自适应尺度的计算需消耗较多时间成本的问题,提出一种自适应邻域......
考虑到点云数据具有线性分布和密度不均匀的特点,以及现有复杂场景点云分类方法中缺少对非局部空间上下文信息的有效利用,提出了一......
无监督特征选择算法可以对高维无标记数据进行有效的降维,从而减少数据处理的时间和空间复杂度,避免算法模型出现过拟合现象.然而,......
该文通过分析点目标的成像原理,提出一种基于自适应邻域时空双边滤波的点目标检测预处理算法。算法针对每个像素建立自适应邻域,对......
Corana提出的自适应变邻域模拟退火算法对于邻域的变化具有很强的指导意义．但是经研究发现这种方法在多变量优化问题中很容易陷入局......
由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、高分辨等成像特性,SAR图像已经在国士防卫、资源勘测、城市......
近年来，随着视频应用和视频业务的激增，以及消费类电子设备的迅猛发展，视频图像处理技术已成为多媒体领域一个新的研究热点。虽然传统......
对有多个Nash平衡点的非合作n人有限对策问题进行了研究。首先构造了其非合作n人有限对策的数学规划模型，证明了此模型的解与对策问......
数据的特征空间常随时间动态变化,而训练样本的数量固定不变,数据的特征空间在呈现超高维特点的同时通常伴随决策空间的类别不平衡......
文物在存留过程中都易发生破碎和缺损,文物碎片数量巨大,形状各异,导致人工复原周期长且难度大。因此借助计算机技术实现文物碎片......
图像压缩技术是促进多媒体进一步发展的关键技术,首先利用基于DCT的方法对图像进行压缩,但在解码端会产生"块效应".针对DCT方法的......
作为一种典型的多目标优化算法,MOEA/D通过将多目标问题转化为一组单目标优化问题进行求解,作为其改进版本,MOEA/DRA在问题求解过......
多变的外界环境会造成获取的图像对比度低、色彩偏暗,图像信息不够丰富,不利于图像进一步在监控、目标检测、目标分类、目标跟踪的......
对于叠加了白噪声的图像,提出一种倒数加权的窗口自适应邻域图像滤波算法.算法首先利用自适应邻域统计的概念在以每个滤波点为中心......
现有分割模型多数不能兼顾概率噪声图像和非均匀图像的分割精度,为此,构建一种改进的活动轮廓模型。引入新的邻域拉伸变形机制,使......
为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中，因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题，提出一种基于......
针对具有不同缩放尺度点云的配准问题,提出一种基于自适应邻域(General Adaptive Neighborhood, GAN)匹配的点云配准方法。首先,随......
针对图像特征点暴力匹配与比率测试得到的匹配点对在数量与正确率不能兼顾的情况,提出了一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除......
