属性离散化相关论文
该文主要研究了概念聚类在证券金融数据挖掘中的应用.将大规模数据集合高效地划分为有意义的子集的是金融数据挖掘的基本问题之一.......
决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践......
粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,因其具有自动抽取控制规则,控制算法可以完全来自数据本身等优点,使它在基于规则的控......
随着计算机网络和通信技术的高速发展，数据应用的普及，人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。如何从大量数据中提取有价值的规......
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定性知识的数学工具,其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的......
连续属性离散化问题是数据挖掘重要的研究步骤之一.本文基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法.首先提出度量属......
该文提出了一个新的有导师的连续属性离散化的算法SHD，文中介绍了SHD的设计思想及算法描述，并通过采样不同领域的数据集对SHD与其他......
该文研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上，研究了连续属性空......
三江地区，即怒江、澜沧江和金沙江三条大江并流地带。这里是一个全球著名的复杂造山带，几亿年来复杂的地壳运动，不仅使青藏高原隆升，形......
关于粗糙集方法,我们研究两个基本的问题—属性约简和离散化.具体来讲,包括以下内容:(1)属性约简:在一个信息系统中有成千上万条记......
粗糙集的理论基础是集合论,它只能处理离散数据,现实中大量的实型数据必须进行离散化,因而,研究连续属性的离散化具有重要的理论和......
随着社会的进步和发展,决策信息系统的研究和应用已取得很大的进展,但在信息社会到来的今天,人们所面临的决策问题日趋复杂,大量的......
针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新......
本文摒弃了以往利用断点集来进行离散化的算法思想,提出了一种新的基于粗糙集和分裂的层次聚类的全局离散化算法。本算法在层次聚......
针对粗糙集理论只能处理离散数据的局限,提出了基于决策的剥离式连续属性离散化方法,一改传统的候选断点集合的获取方法,直接通过......
融合区间概念格的结构特征和粗糙控制规则的实际需求,将一般区间概念格改造为决策区间概念格,并构建基于决策区间概念格的粗糙控制......
检索是CBR中的关键技术，直接影响到范例推理的效率和质量，该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性，再用相似度量理......
为准确及时地发现高速公路上的事故隐患，有效地减少交通延误，保障道路安全，提出了一种新的基于模糊C均值（FCM）聚类和模糊粗糙集的交通事......
数据属性离散化是作战仿真数据预处理的重要组成部分,也是作战仿真数据研究的重点和难点。论述了进行数据属性离散化的必要性,提出......
为了从故障诊断实例的数据资源中知识获取,对具有连续属性值的故障实例数据表转化为Rough set(RS)理论离散数据类型的决策表的正确......
针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新......
连续属性离散化是粗集理论应用于实际问题时的重要环节,一般的离散化方法应用于不确定信息系统的属性离散化时,在数值选择上却存在......
为解决粗糙集离散化过程中存在的信息损失问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出基于FCM的模糊粗糙属性约简算法。该方法用模糊C......
本文介绍了一种基于粗糙集的多指标综合评价方法，评价过程中属性离散化采用了动态聚类中的C-均值算法，并根据粗糙集理论中属性约简的......
提出了一种基于决策目标的知识获取的新方法。在知识获取过程中以决策目标为核心,能够最大限度地发现样本的共性,生成的决策系统正......
连续属性的离散化是粗糙集理论的主要问题之一，也是影响粗糙集理论实用性的瓶颈之一。由于没有最佳离散化形式的统一标准，大多离散化......
关联规则挖掘是数据挖掘较早研究的一个重要分支，分层搜索算法则是关联规则挖掘研究的热点内容。目前数据库技术已经渗透到许多工业......
Pawlak提出的粗糙集(Rough Sets,简称RS)理论是处理知识,特别是不精确、不相容知识的一种新的数学工具。该理论对知识给出了形式化......
在当今的制造企业信息化和信息系统智能化背景下，分析制造企业虚拟装配系统的发展现状和面临的制造知识缺乏问题，提出了应用智能理论......
针对灾害性天气预报和警报的迫切需要,研究了从气象数据中挖掘出知识、积累预报员的经验建立范例库,并利用CBR技术实现相似范例的......
采煤机是煤矿综合机械化采煤的关键设备,因其结构与工况复杂,故障表现形式具有多态性与隐蔽性,故障类型与征兆之间具有较强的不确......
<正>目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多,但总体上可归为两大类:即主观赋权评价法,它采取定性的方法,由专家根据经......
由于电力大数据背景下电网设备监测数据具有体量大、种类多、产生速度快、精度高等特点,传统的连续属性离散化方法已经无法满足高......
空间数据可以通过不同的方法获取,但是获得的原始数据一般不适于直接应用,通常还需要进行预处理加工.本文通过对空间信息预处理一......
外汇交易中,一些企业由于企业本身特点或从事业务的相近有着相似的交易行为,根据这些天然特征描述交易主体的行为特点,以行为标准......
粗糙集理论是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息，近年来日益受到国际学术界的重视，被成功地应用于人工智能、模式......
上市公司财务危机预警是结合经济学、统计学和计算科学的跨学科跨领域的研究热点。由于该项研究可以有效地预测上市公司在未来是否......
随着网络攻击问题的日益突出,网络安全审计的重要性越来越明显。决策树分类是一种有效的基于数据挖掘的安全审计方法,但它在处理大......
针对定量属性离散化制约粗糙集理论应用这一关键问题,利用分级聚类法和粗糙集理论中依赖度的概念,提出了一种对决策系统中条件属性......
