最大池化相关论文
池化算法是卷积神经网络中用于特征降维、参数压缩、扩大感受野的重要一层。针对现有的池化方法没有充分考虑到池化前特征图的整体......
交通标志检测识别是自动驾驶系统的核心功能，为了实时准确地识别交通标志，在YOLO-V4的基础上进行改进，并结合了空间金字塔池化（Spatial......
针对深层次网络中的填充操作会破坏网络严格的平移不变性，提出了一种改进的孪生神经网络目标跟踪算法（BsSiamCAR）。在SiamCAR基础上，用......
文章针对中医临床症状实体及属性抽取存在医疗短文本语义信息欠缺，常用的流水线方法易导致多任务之间产生错误累积的问题，提出一种基......
利用传统摄像头进行人体姿态识别时,容易存在视觉盲区和泄露个人隐私等问题。针对这些问题,利用超宽带雷达具有高分辨率、强穿透性......
针对传统视频摘要方法往往没有考虑时序信息以及提取的视频特征过于复杂、易出现过拟合现象的问题,提出一种基于改进的双向长短期......
随着车辆的日渐增多,汽车安全的关注度也变得越来越高,如何在保证检测速度的前提下,提升目标车辆的检测准确度,是现在的研究重点。......
随着计算机视觉技术的迅猛发展,人类越来越渴求更加智能的人机交互体验,作为人机智能交互的重要桥梁,人脸表情识别技术成为了当下......
电信运营商拥有海量的呼叫详细记录数据,其中由于通话产生的网络反映出人与人之间的社会网络。在此网络中既包含用户的个人属性信......
针对经典循环卷积神经网络(RCNN)在池化层采用的最大池化策略较为单一,会忽略除最突出特征外的其他特征,影响分类精度的问题,提出......
针对神经网络文本分类模型随着层数的加深,在训练过程中发生梯度爆炸或消失以及学习到的词在文本中的语义信息不够全面的问题,该文......
期刊
目的高分辨率遥感图像检索中,单一特征难以准确描述遥感图像的复杂信息。为了充分利用不同卷积神经网络(convolutional neural net......
信息时代互联网上产生了海量的文本数据,它们蕴含着巨大的商业和科研价值,由此文本分类技术得到了广泛的关注.文本分类在信息检索......
社交平台谣言检测问题通常以源帖文本,回复文本为谣言检测的判断依据。此外,用户相关数据也利于提高谣言检测准确率。根据文本内容......
目的解决当前图像检索技术中,图像特征稀疏编码收敛速度慢,以及局部特征空间信息不足易导致检索误差较大等问题,提出一种基于l0稀......
提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相......
为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化......
隐写术自20世纪末被提出后发展迅速,给信息安全和国家安全来了极大挑战。目前,针对图像隐写的检测技术已成为信息安全领域的一个研......
针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个......
为了改善低层特征对图像内容描述不够精确而导致现勘图像分类准确率低的问题,提出一种利用深度学习特征的改进局部约束线性编码(lo......
针对传统文本分类方法中没有考虑单词语义信息的问题,提出一种结合关联语义和卷积神经网络(CNN)的文本分类方法。首先,对文本进行......
全卷积网络（Fully Convolutional Network,FCN）中由于连续的最大池化和下采样操作造成特征分辨率急剧降低,使最终上采样恢复的特征图......
随着计算机技术的高速发展以及互联网带宽的扩展,音频、数字图像、视频等媒体流的传播变得愈发容易。其中,数字图像在各个领域都得......
