概念层次相关论文
本文针对XML、DTD文档的聚类方法不同传统的文本聚类算法,在词义方面,引入了模糊概念词典到聚类模型中,可以充分考虑到DTD文档中元......
通过研究知网语义网络和中文FAQ 问答系统特点，提出了一种新的问句相似度计算方法——基于形式概念分析的方法，该方法在进行问句匹配......
１８４６年，不知是不是受了当时学科改名之议的影响，①英国学者威廉·汤姆斯（ＷｉｌｌｉａｍＴｈｏmｓ）提议以“民俗”（Ｆｏｌｋｌｏｒｅ）一词来替代“大众古习”（ＰｏｐｕｌａｒＡｎｔｉｑｕｉｔｉｅｓ），为学界广泛接受而沿用至......
中国科学院声学研究所研究员黄曾阳教授，历经八年艰苦奋斗创立ＨＮＣ（概念层次网络）理论并组织领导ＨＮＣ联合攻关组，其目标是抢占世界创新技术的制......
ＨＮＣ理论提出的语义块感知和句类分析是对人类语言感知过程的初步模拟，这一处理模式的实现首先有赖于语句ＨＮＣ表示式的构成和句类格式的形式......
ＨＮＣ与语言学研究研讨会于２００１年４月８日至１０日在武汉华中师范大学召开。这次会议由华中师范大学语言与语言教育研究中心和中国科学院声学研究所......
HNC与语言学研究研讨会于2001年4月8—10日在武汉华中师范大学举行。HNC是“概念层次网络理论”的英文缩写,是自然语言处理的理论......
文章旨在改进共词分析方法,提出基于语义距离的共词分析法,通过领域本体进行概念映射,并基于领域本体计算语义距离,将语义距离与映......
多年来,在人工智能自然语言理解领域,人们只注重对大脑功能的模仿,却忽视了人类智慧的真正源泉,外部信息。对于自然语言理解的研究......
本文以“比”字句语序为切入点,探讨“X的N”“的”字短语中反映出来的汉语语法特点。汉语“比”字句中有“X的N”“的”字短语做......
著名语言学家、中国人民政治协商会议第九届委员会委员、中国人民大学对外语言文化学院教授林杏光先生 ,不幸于 2 0 0 2年 9月 2 0......
该文首先介绍了知识发现和数据挖掘的出现,发展,现状,以及相关技术的主要内容和数据挖掘中的主要算法,包括：关联规则挖掘,多层数据......
空间数据挖掘的定义是从空间数据库中抽取令人感兴趣的、隐含的、潜在有用的知识和空间关系,以及空间数据库中没有明确存储的模式.......
该文在介绍空间数据仓库模型和空间立方体的基础上,结合空间数据立方体的特点,给出了几种空间数据立方体计算的有效方法.首先,由于......
由于数据库中存在着大量数据，因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的，它引起了科学界......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和......
数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中挖掘隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式的过程。数据挖掘获得的规则包括......
数据规模的急剧增长使得数据挖掘越来越重要。当前的数据挖掘方法对数据的取值基本上是单一层次的,而实际领域中数据的取值可能随......
概念格是一种有效的知识发现与数据挖掘工具,由形式背景生成概念格的过程,实质上是一种概念聚类过程,反映了概念之间的特化和泛化......
5月11日，中国社科院外文所创新项目“古希腊文学学科”在京召开了以“诗与哲学之争”为主题的学术研讨会。学科组成员和与会同仁先......
一、剖析概念层次抓住关键字眼概念是对客观事物本质属性的概括和反映,只有了解概念的形成过程,才能揭示概念的本质属性,抓住概念......
舒适家居行业在中国发展很快,但总体规模还并不大,属于新兴行业。从品类角度讲,舒适家居产品几乎都是系统性产品,品类很多,外延非......
本研究通过分析知识在技术创新中的核心作用,确定知识-信息-知识相互转化在技术创新中的微观机制地位,以信息作为技术创新中行为主......
要学好物理,一定要听好课。这是老生常谈,也是我经过一段时间的摸索得出的结论。从前,我也曾严格按照预习——听课——作业——复......
提供了信用档案整理和形成规则的概念层次化与外延数量化的路径,建立了监管评价新方法,阐述了方法的理论基础,介绍了灰色处理技术......
当前,在中年级自然教学中,重视知识传授,忽视志趣与能力培养的传统教学思想依然存在,这种思想严重阻碍了教育改革的深入,不利于人......
<正> 只有首先把虚构看成是虚构,才能理解读者如何处理文本。虚构文本尽管可能与现实相涉,它的特征却仍然是与现实无所关涉。这样......
业务流程的敏捷性和持续有效性对企业的竞争力的影响很大.但是对现有业务流程管理系统的检测发现,目前业务流程之间缺乏足够的语义......
本文对本体论及其在产品信息组织中的应用进行了介绍。本体是描述概念及概念之间关系的抽象模型,是对客观存在的概念及其之间关系......
由于数据流研究的特殊性,在算法测试过程中通常都要用到大量的人工生成数据。随着对多层次数据流研究的发展,传统的人工数据流生成......
随着软件重用的发展,构件库将日益庞大,普通的检索策略已经不能很好满足用户的需求.本体(Ontology)作为一种有效表现概念层次结构......
从特定而分散的城市模型走向统一的三维城市模型有着越来越强烈的需求.本文基于对三维城市模型不同应用的分类和综合分析,在概念层......
在对信息系统中的属性进行概念分层的基础上,提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,该方法能针对用户对不同层次规则的挖掘需求,......
本文针对目前网络信息检索中存在的查全率和查准率低等问题,利用Ontology能够有效表述概念层次结构和语义的特点,提出了一种基于本......
本文就关联规则采掘系统(ARMiner)进行了研究,它可以不受限于某个特定的应用领域,也可通过概念层次来体现领域知识的使用,具有一定......
本文提出基于计算利润度的数据挖掘算法,并利用归纳抽象的概念层次计算结点利润度,最后对大于指定利润度的结点进行匹配得出多层次......
本文以领域本体为理论基础,向量空间为基本方法,对Web社区环境下的用户个性化模型进行了研究,建立了Web社区环境下的用户兴趣模型,......
面向属性的概念提升是一种广泛使用的知识发现方法。但是随着数据属性维数的增加，属性概念层次的复杂化，面对大量的信息组合爆炸，基于......
该文针对Ｃ４．５算法在处理偏好、代价及概念层次等问题上存在折缺陷进行改造。该算法首先实现了泛化算法ＣＧＡＯＩ以及特化算法ＳＴＳ对原始训练集进行预......
目前用于获取分类规则的算法所得到的规则都是单层次的，但在实际应用中，特别在实时专家系统中需要多层次的分类规则以提高系统的决策......
在分析现有知识表示方法的基础上，本文结合工程领域知识的特点，提出了一种集成知识表示方法。利用列表概念描述、概念层次和属性约束......
