稀疏变换相关论文
随着电力电子器件向着智能高频化发展以及分布式新能源的大规模并网，超谐波引发的电能质量问题日益凸显，然而，由于超谐波信号非平稳、......
随着科学技术的发展,人类对月球的认识也从获得月球全部地形地貌、成分与构造发展为原位定量地分析月球地质学的问题,在科学分析的......
本研究通过实例分析NMR谱中稀疏变换的稀疏性和与采样系统的相干性对重建谱的影响。 当在间接维进行部分数据采集时候，基于小波变换......
兼有波形分集和空间分集特征的超宽带MIMO雷达具有反隐身和抗干扰等优势,但由于在发射和接收端均采用多阵元结构,给信号采集处理带......
模式识别技术在许多重要领域都有着十分广泛的应用，其目的就是使用计算机将某一类具体的事物进行正确的归类。本文提出了一种基于稀......
传统秘密图像分存技术需要对图像的所有数据进行处理,由于图像数据量大,所以算法执行时间比较长,而且分存算法产生的数据总量与原......
为改善EMT逆问题的欠定性,提高探伤过程中裂纹图像重建质量,本文提出一种基于压缩感知原理的EMT探伤和图像重建方法。其本质是通过......
多源地震数据采集技术通过“同时”激发多个震源,能够显著地提升采集效率从而缩减采集时间节约成本,同时提升对地下构造的照明质量......
伴随着多媒体技术的快速发展,数字产品的应用越来越广泛。然而开放环境中数字产品的版权保护与信息完整性保护成为亟待解决的重要......
地震数据采集是地球勘探的第一步,但是传统的数据采集用时长,消耗大。多源地震混合采集弥补了传统采集的缺点,他通过多个震源同时......
由于采集环境及控制采集成本等因素的影响,地震信号获取中不可避免会掺杂不同水平的随机噪声,随机噪声会对水平叠加、反演和偏移等......
稀疏表示实现了信号和图像信息的一个更加简洁的表达，并揭示了其内在稀疏性，目前在各个领域都有着广泛的应用，尤其伴随空间技术的突飞......
随着人们对地震资料要求的提高,去噪方法的研究显得越来越重要,目前常见的去噪方法都有各自的局限性,为了寻找能更大程度上去除噪......
在电磁场理论及其工程应用中,对目标电磁散射机理的研究,有着很重要的现实意义,除现场测试以外,计算电磁学方法是研究目标电磁散射......
对3类常见正交基函数的稀疏变换即离散余弦转换(DCT)、离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)进行研究,在构建基函数的基本稀疏表示......
地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效 果.为了获得更好的重......
以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混......
由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MA......
压缩感知是一种新的理论,它打破常规尼奎斯特-香农采样定理的制约,利用信号的稀疏特性或可压缩特性,用较少的数据即可重构恢复完整......
压缩采样中测量矩阵对于信号的压缩及重建都有着十分重要的作用。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,对测量矩阵和稀疏变......
对3类常见正交基函数的稀疏变换即离散余弦转换(DCT)、离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)进行研究,在构建基函数的基本稀疏表示......
基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印......
为了进一步减少数据扫描时间,提高磁共振成像速度,我们对压缩感知MRI脉冲序列进行了研究。采用相位编码方向变密度欠采集的方式,设......
随着浅中层石油藏储的不断开采,传统油气勘探已经不能满足人类对资源消耗速度的需求,拓展深层油气资源对筑牢我国能源安全的资源技......
相对于规则采样,相同密度的非规则采样间隔对应着多个Nyquist频率,在基于压缩感知的地震采集中具有特殊优势。常规傅里叶变换作为......
压缩感知理论作为新一代信息处理理论基础,在很多领域得到了应用,在图像隐藏算法中有很大的发展空间,利用压缩感知理论,在图像稀疏......
针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题,提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀......
X射线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术作为一种检测手段,因其具有成像清晰、检测时间短以及检测成本较低等优点,使其......
地震勘探作为一种重要的地球物理勘探方法,在油气资源勘探、煤田和工程地质勘察、区域地质研究和地壳研究等领域有着广泛的应用。......
压缩感知中不同稀疏变换的重建效果及计算效率存在差异,为此文中提出一种基于压缩感知技术的离散正交S变换(DOST)地震数据重建方法......
受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪......
为改善图像压缩质量,提出一种基于改进层式离散余弦变换(DCT)的压缩感知图像处理方法。该方法保留层式DCT变换的最高层系数,只对其......
离散Gabor变换是一种重要的时频分析工具,已经在数字信号处理、数字图像处理、系统建模中得到广泛的应用。在过去的十年里,稀疏变......
对三维目标在宽角度激励下的电磁散射问题进行快速计算一直以来都是计算电磁学(CEM)的一个难点。矩量法(M0M)作为数值方法中积分方......
基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现......
图像修复起源于上世纪八十年代,最初被用来修复破损的古文物字画。后来,随着计算机技术的高速发展,世界日益呈现数字化,数字图像修......
目的:综述近年来压缩感知磁共振成像技术的研究进展。方法:磁共振成像是目前临床医学影像中最重要的非侵入式检查方法之一,然而其......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种非侵入式的成像方式,是医学研究与骨科、神经、心血管、肿瘤等方面疾病诊断的......
图像修复是利用图像中已知区域信息对破损区域进行信息填充,以弥补信息的损失.传统的修复方法依赖图像的结构来确定,使图像达到人......
压缩感知(Compressed Sensmg，CS)突破了传统奈奎斯特-香农采样定律的限制，仅用不完备(远低于香农采样率）的测量即可高精度重构未知目......
DOA估计是电子侦察的重要内容之一，具有极其重要的研究价值和应用前景。经典DOA估计算法通常基于特征子空间的分解。为了保证DOA估......
地震勘探中的噪声对地震信号产生严重的畸变和干扰,常规的地震去噪方法已经不能满足当前高精度地震勘探的要求。提出了基于Shearle......
小波稀疏变换被广泛地应用在图像压缩重建中，但在实际运用中，不同的图像它所呈现的几何特性及图像信息的完整性均有所差异。根据图像......
压缩感知(Compressed Sensing, CS)作为一种新的信号采样理论突破了Nyquist采样定理对采样速率的限制。该理论指出,当信号在某特定......
医学成像过程中由于成像机制的影响,不可避免的引入噪声。图像中的噪声会大大降低图像的质量,使组织边界模糊,细微结构难以辨认,影......
我们对压缩感知重建算法在MRI中的应用进行了研究,并在VC6.0平台下对其进行工程实现。该程序主要由以下几部分组成：（1）建立图像模型......
在地震数据处理流程中,通常对不规则的、稀疏的或者缺失的地震数据进行插值处理,通过插值方法来避免多次波的预测错误和成像假频等......
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