观测矩阵相关论文
配网设备指示器不能真实反映故障的发生状态和具体时间信息，为此提出配网设备配电线路故障指示器自动检测。推导基于正态分布的故障......
为了解决在利用压缩感知理论重构信号时,随机矩阵优化算法不能很好地解决最优相关性的问题,提出用改进的麻雀搜索算法来加强观测矩......
非洲蝗虫灾害给当地农作物带来了巨大的损害,为了实时监测蝗虫迁徙动向和蝗虫变异状态,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(uCoSaMP)......
传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输......
本文研究了形态分量分析(MCA)算法含噪地震数据的重构问题.针对传统形态分量分析算法在含噪地震数据重构精度不足问题,提出组合方......
针对当前信号采集传输高效性和安全性的实际需求,提出了基于蔡氏电路和压缩感知的图像压缩加密方法。首先利用SHA-256算法生成原始......
观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬......
为了提高压缩感知鬼成像(CSGI)的成像效果,解决现阶段观测矩阵存在的稳定性差、数据庞大和不满足非负性等问题,对观测矩阵的构造方......
在近代控制中,需要对某一特定的运动目标进行跟踪监测,并需要对其下一时间的运动位置、运动方向、速度等信息进行预先估算,才能达......
本文首次把状态估计理论应用到应变计组观测数据处理中,并得到下列一些有用的结果和一个识别方法: 1.严格证明了,只有当四支仪器的......
矩量法是求解目标电磁散射问题的一种常用数值方法,因其精度较高而被广泛应用.应用矩量法求解目标频空电磁散射特性时,随着入射波......
本文利用卡尔曼滤波对当前发生状态作实时校正，并将校正状态反馈到优化模型获得反馈控制优化方案。
In this paper, Kalman filter......
随着当今无线通信技术的迅猛发展，无线频谱短缺日益严重，而固定频带分配是造成这一问题的主要原因。因此，认知无线电（CR）技术应运而生，其......
频谱感知是认知无线电系统的核心技术。但是在宽带频谱感知中,传统的奈奎斯特采样因速率过高而硬件难以实现。为了解决这一问题,引......
压缩感知理论(CS)摆脱了传统的Nyquist采样定理的束缚,充分利用信号的稀疏特性,实现了低采样率下信号的精确重建,大大减少信息采集......
语音是实现人们沟通交流的最高效和方便的手段。随着移动通信和人工智能设备的不断发展，所产生的海量语音数据对信号带宽的要求越来......
传统的Shannon/Nyquist采样定理认为，要在不损失信息的条件下满足精确恢复原始信号的要求，采样频率必须至少是该信号带宽的2倍，但是在......
科技的不断进步使得需要处理的数据也以惊人的速度在增长，传统的奈奎斯特采样定理极大地限制了信息处理的能力。压缩传感理论的提出......
超宽带技术是一种新兴的短距离无线通信技术。与传统的无线通信技术相比,超宽带技术具有高数据传输率、低成本、低功耗和抗干扰能......
随着公路使用时间的延长，路面在各种因素的影响下会出现病害现象，如裂缝等。及时有效的对路面的病害进行检测，能很大程度上降低病害恶......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是由大量廉价的集传感能力、计算能力和通信能力于一体的微型嵌入式节点组成的具有......
信号的稀疏结构广泛应用于医学成像、疾病诊断、信息传输和雷达技术等。实际数据显示，信号的稀疏（逼近）模型对信号的恢复是有益的，甚至......
为降低可穿戴心电监护系统的实时数据量,以方便数据存储、传输,探讨了小波稀疏域下心电信号压缩感知采样和重构过程,以得到小波稀......
为了提高稀疏度自适应贪婪迭代(sparsity adaptive greedy iterative,SAGI)算法的重构性能,缩短重构时间,提出了一种基于有限等距......
矿山物联网是煤矿信息化的产物,是实现对煤矿安全生产全方位感知的重要技术手段,矿山物联网的推广对提高煤矿安全生产管理水平意义......
在煤矿开采过程中,瓦斯从煤层或者岩石层中不断的涌出,通过瓦斯监测设备能够捕捉到大量的瓦斯数据,如果不能及时的对瓦斯数据进行......
近些年来,高光谱技术得到了广泛研究。其中,高光谱图像凭借其同时具有物体的宏观信息和微观信息的优势,在科研领域得到了广泛应用......
现在计算机能够对图像进行更快更深层次地分析与处理,这意味着数字图像可以提供更多的信息。人们可以通过机器自动理解和分析图像......
太赫兹波通常是指频率范围在0.1THz-10THz内的电磁波,在光谱中介于微波频段和红外频段之间,具有相干性、低能性、穿透性、指纹特性......
随着信息时代的高速发展,数据的采集、存储和处理的条件越来越高,使用奈奎斯特采样定律设计的硬件越发难以满足使用需求。在此背景......
传统的信号采样遵循的是奈奎斯特采样定理,而现代复杂信号中包含的信息量很大,所以对采样频率的要求也很高,很难实现,因此现代信号......
针对电容层析成像逆问题求解存在病态性和欠定性的问题,将压缩感知理论应用到成像过程中缓解其欠定性。首先将初始信号稀疏化处理,......
本文在可控质点系弹道计算分析的基础上,应用最大似然法确定导弹总体、气动和控制装置的随机偏值的统计量,建立了一种仿真导弹射击......
本文给出评价模态可观可控性的一种方法,利用可观、可控格拉姆阵的象空间、零空间与模态可观可控性之间的关系,给出计算可观可控度......
所讨论的诊断方法是应用模糊推理和模糊识别理论，在判断故障产生的原因及程度两方面，进行了系统的阐述，给出了故障与征兆之间模糊关系......
采用信号再现效应作为判断标准,模拟出矩阵的信号再现过程.实验结果表明,在参考信号中加入一定程度的噪声,可以得到较好的降噪效果......
针对传统风电机轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取的问题,提出了风电机轴承故障的信号压缩采集、自动提取特......
针对微地震信号的特点,在讨论压缩感知理论基础上,研究了基于该框架理论下的微地震资料噪声压制方法.首先从微地震信号的稀疏化方......
本文用最小二乘格式算法实现线谱的检测和跟踪。第一部分较详细地推证和说明了格式算法及其特性。第二部分对线谱跟踪进行了计算机......
本文提出一种基于压缩感知和SVM(Support Vector Machine)的极化SAR(SyntheticAperture Radar)图像非监督分类新方法.该方法首先将......
在缺少信号或观测的先验分布时,通常使用最小二乘估计参数。而由于实际条件的限制,观测矩阵非满秩,最小二乘估计无效。本文给出了......
