遗传粒子群算法相关论文
为缩短虚拟交互界面操作时间，减少用户操作的错误次数，提出基于经验感知的虚拟交互界面布局优化方法。构建基于经验感知的用户模型，感......
随着经济的发展和科学的不断进步,企业日常生产运作的重心正在由如何降本增效,提高企业效益向如何提高用户体验、增强用户忠诚度和......
随着科学技术的发展,控制系统中的对象与应用场景越来越复杂,基于机理建模的数学模型并不能完全有效地描述系统动态特性。无模型控......
提出基于GAPSO-SVM模型的行驶工况识别算法,利用现有的标准工况数据,构建城市工况、郊区工况和高速工况数据库,提取样本特征参数后......
为改善磁悬浮飞轮电机的悬浮和转矩性能,提出了一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluc-tance ......
案例推理是一种发展较为成熟、利用过往知识解决具有高度相似特征问题,并学习解决方案的方法。在检索案例时,对于庞大的案例库,传......
针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方......
供配电系统的节能研究日益白热化,且UPS供电系统在智能楼宇中的容量需求逐渐增大,对UPS供电系统的损耗开展研究,并对UPS供电系统做......
炼油行业作为流程工业的代表性行业,是我国国民经济发展的支柱型产业,其发展状况对国民经济的影响举足轻重。生产优化改进作为企业......
随着社会的不断发展和进步,城市轨道交通作为一种电能驱动的公共交通方式不断发展,在一定程度缓解了路面交通堵塞问题。截至2019年......
工业控制系统优化在保障工业生产过程安全、平稳和高效方面具有重要意义。由于工业控制系统存在被控对象复杂、工况变化频繁、参数......
为了降低城市轨道交通列车运行过程中的能耗,减少乘客旅行总时间,需要设置合理的时间调度表.从研究列车的发车间隔和停站时间入手,......
近年来，各种非常规、突发事件的发生给人类和社会的经济造成巨大的损失，为了降低此类事件的危害程度，需要做好相关应急管理工作。应急......
根据电力市场环境中检修计划的特点,建立了协调市场各方利益的发输电一体化检修计划优化的数学模型,该模型综合考虑电力系统安全经......
针对建筑移动机器人路径规划中移动小车作业点问题,提出了以最大可操作度为优化指标,基于遗传粒子群混合算法搜寻移动小车作业点的......
选取等相对负荷为轧制规程的目标函数，令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件．采用罚函数法将有约束条件转......
以某款混联式HEV为研究对象,建立了车辆动力系统仿真模型及整车能量控制策略优化模型。对比不同需求驱动转矩下的整车能量转换效率......
针对微震源精确定位问题,提出了一种结合遗传粒子群算法（genetic algorithm and particle swarm optimization,GAPSO）和拟牛顿BFGS修......
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和......
针对离心泵大修标准是静态时间阈值,没有考虑设备实际运行情况影响而导致大修工作盲目性的问题,提出基于KPCA和PNN的离心泵大修阈......
粒子群算法在求解连续变量问题有了比较成功的应用，但是对离散变量问题方面的应用研究却相对滞后。针对离散优化问题，提出了一种遗传......
针对模拟电路测试点选择的特点,提出利用遗传粒子群算法与整数编码故障字典相结合的方法进行测试点选择。首先根据各测试点的数据......
堆垛机的作业路径决定了自动化仓库的作业效率。建立了堆垛机作业的数学模型,并采用遗传粒子群算法对自动化仓库堆垛机作业路径进......
综合吸取遗传算法全局搜索能力强和粒子群算法局部收敛速度快的优点,应用于雷达网部署变量的求解,仿真结果证明它能在更短时间周期......
针对现有的风电串补系统次同步振荡的抑制措施缺乏对次同步振荡的机理研究以及参数的动态优化,物理意义大都不太明确且抑制效果受......
提出分层聚类与支持向量机集成的算法,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。根据最大间隔距离原则,对各故障模式电路特征的......
文章针对柔性作业车间生产过程中随机出现的异常情况和频繁动态排程导致的系统振荡问题，提出了一种新的动态计划与排程方法；该方法以......
进行网络重构和无功补偿相结合的综合优化可使配电网的运行获得最大程度的优化。本文建立了网络重构和无功优化相结合的配电网综合......
DNA编码序列的设计是影响DNA计算可靠性的重要手段，该文从DNA编码设计应满足的多约束条件中选取适当的约束条件，针对这些约束条件提......
为改善传统图像融合方法对细节信息的丢失,提出了一种基于遗传粒子群算法(genetic algorithm of particleswarm optimization,GAPS......
为优化底排装置结构和药柱燃速系数,以某型底部排气弹为例,分析确立了设计变量和目标函数,综合遗传算法和粒子群优化的优点,设计了......
针对水文频率参数估计问题,提出了基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率优化适线方法.该方法从初始种群的产生和编码、算法的执行......
水库群防洪优化调度,对减少洪水灾害、缓解水资源供需矛盾、提高洪水资源利用率具有重要作用。本文以流域防洪安全和洪水资源利用......
针对LQG最优控制算法中权重系数依靠经验确定的不足,综合遗传算法和粒子群算法优点,将粒子群算法中粒子速度和位置的更新和遗传算......
随着现代制造业的飞速发展,企业在生产效率和生产能耗方面有越来越高的要求,智能生产车间的自动化程度逐渐提高。主要研究作业车间......
大型三维复杂构件是船舶、海洋装备、集装箱等的重要组成部分,其焊缝种类较多、空间分布复杂,部分焊缝存在协同同步弧焊焊接、焊接......
首先建立了基于干扰最小化的频率分配模型,接下来研究了遗传算法在频率分配中的应用。针对遗传算法的不足,基于粒子群算法思想提出......
针对船舶动力定位系统精确定点控制的问题，结合遗传算法（GA）独特的选择交叉变异功能和粒子群优化算法（PSO）较好的记忆功能等优点，提出了......
石油在国家经济建设和人民生产生活等各个领域拥有着重要的位置。近年来,随着科学技术和经济的飞速发展,经济市场化程度加深,开放......
针对Wi Fi位置指纹定位时由于受到室内环境变化的影响而造成精度严重下降的问题,本文提出了一种基于混合遗传粒子群算法和候选位置......
用常规粒子群改进的DV-Hop算法由于粒子易陷入局部最优而导致较大的定位误差,对此,提出了结合遗传粒子群的DV-Hop定位（GAPSO-DV-Hop......
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传统启发式搜索算法存在易陷入局部最优的缺点,因此其优化的灰色神经网络不能准确预测冰箱订单需求.为了提高订单需求的预测精度,......
传统的目标网络多源数据调度方法通常以时间或费用为单一调度优化目标,无法实现任务完成时间以及任务执行成本之间的均衡,造成系统......
工业机器人由于高效率、低成本被广泛应用于智能制造业,但较低的绝对定位精度限制了其在高精度制造领域的推广应用。为提升机器人......
为构建精确的微带线滤波器神经网络模型,提出一种结合自适应遗传算法和改进粒子群算法的混合算法。在自适应遗传算法中,构造二次型......
为提高风光储发电单元并网运行的稳定性和经济性,提出一种基于额定容量的发电单元容量优化配置方法。首先建立机组出力模型,制定发......
