全局搜索性能相关论文
通过对模拟渔夫捕鱼的寻优算法(SFOA)的研究,并将其运用到无功优化中.该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为......
作为自动化科技进步和现代物流发展的优秀产物，自动化仓储集存储、搬运和配送于一体，是现代物流系统的一个重要组成部分。其本身是一......
优化问题一直是科学技术和工程应用领域的研究热点,传统的优化方法在解决复杂度和规模日益增大的优化问题时遇到了不可避免的难题......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是一种基于种群搜索策略的自适应随机优......
利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大，要么实际运用中效果不理想。本文提出了......
针对传统组卷算法组卷速度慢、成功率低和组卷质量不高等问题,本文提出一种改进的遗传操作和小生境选择方法相结合的改进遗传算法,......
萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法虽已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易于陷入局部最优且进化......
将独立成分分析(ICA)算法用于高光谱图像解混时,算法对丰度的独立性要求与实际地物分布相矛盾;同时,采用梯度算法对解混目标函数进......
本文分析了基本遗传算法全局搜索效率不高的内在原因,提出了基于相似个体交叉和(μ+λ)选择机制的小生境并行进化技术,从理论上论......
由采用改进粒子群优化(PSO ) 的全球寻找性能的混乱寻找，并且用改进 PSO 到优化预报的支持向量机器(SVM ) 的参数建模的钥匙，一个改......
